未通过实习期间投递,我只通过了一面,其实总的应该是2面.一面开始前先做一道题,然后做完进去面试。进去你是都是先做2道算法题，很简单的那种。然后介绍项目。
数据仓库工程师面试概况
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面试难度
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数据仓库工程师面试经验
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没有准备好，一面被刷，下次努力
收到面试通知邮件，到那里后需要临时出入证并且需要HR下来接你才能进去。HR去接我的时候态度较冷淡，毕竟也是阿里大厂，人家不缺人，上去后等了10分钟后技术面试官过来了。
2 年前 发布
外企银行业数据仓库的面试经历
感觉靠谱第一轮电话面试, 技术面,主要是针对数据库平台的知识的考核；
第二轮部门leader面,主要考察解决问题的能力和思路,英语表述能力很重要；
第三轮主管面,诸如为什么离职,职业规划类的问题,基本不考核技术细节.
2 年前 发布
1
面试问题不多，但是很深
感觉没戏电话面试。介绍自己，根据介绍问问题，问使用工具的缺陷，回答的不多还会给你补充一二三列的很详细。问星型模型和雪花模型的区别，并会给你补充答案。问数据仓库建模的优化，可持续性，也会补充。最后问你有什么问题问他的。
2 年前 发布
一场史诗级别的面试体验
首先进去自我介绍了一下，面试官面无表情开问：
1 有无做过互联网？没有！(略显尴尬，r u kidding me? 莫非简历上我没写工作经历？)
2 那你们的数据量大概是多少呢？ 我做的都是银行项目大概几百个G吧！
3 我们这是互联网数据量都是PG级别 ，像你这样银行的数据就像玩一样，语气中带着互联网高大上，传统数仓好low (but你老人家简历都没看怎么就邀请我过来了)。
4 尴尬中沉默，回答的这么完美我尽无言以对。
5 就这样沉默了大概十多秒，我已经感觉被按在地上摩擦了好几十遍，面试官打破了沉默，那你还有什么要问的吗？
6 礼节性乱问了一个问题，game over。
7 出门掏出手机一看，我靠7分钟。
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2 年前 发布
2
准备不足，无法通过，需要总结
由于面试前准备的不充分，面试过程表达不顺畅，导致不通过。一面，经理和技术人员，简单的自我介绍，以及简短的交流，原以为会被pass，谁知通过了。二面，电话面试，面试官严格按照简历上的项目经验，一个个问，感觉有点刻板。说得不好，遗憾。
2 年前 发布
2
面试分笔试和面试官面试
面试分笔试和面试官面试，笔试是些英文逻辑题和英文小作文(150个词)。1个小时笔试后，约1个小时面试官面试，说了数仓项目的情况，项目需要用到的工具，感觉自己能胜任，有些回答可能令面试官不太满意吧，面试官很nice。最后说面试官要考虑，回去等通知。
2 年前 发布
1
聊的还行，没有问技术，不知道怎么没过
一面跟直接领导聊的，二面换了个办公的地方，跟CIO聊的。感觉聊的过程还行，没有说具体的技术。只聊了下之前的工作经验，他们介绍了工作职责，公司业务等。最后跟HR面的，报了个并不高的薪资。
最后没过，打听到说是工资太高，给不了。
2 年前 发布
1
数据仓库工程师常见面试问题
确定通过数据仓库工程师相似职位面试经验
算法研究员面试一般，共3轮面试
一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节（我的是一个文本分类的项目），用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码，在阿里伯乐上写的，大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。
2 年前 发布
有史以来最不专业的面试，开了眼界了
我面的是NLP算法工程师，第一面还算可以，面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理，梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了，二面的形式是研究一个论文写一篇概述，数学推导和代码还原，工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错，能看出水平来，就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来，代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面，三面上来问了我三个概率题，我确实太久没复习统计学了，没答上来，然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了，面试NLP岗，不问任何关于NLP的问题，不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西，问了三个问题不到10分钟就直接说结束了？？面试官说公司看重基础，不看那些虚的，学习谷歌招人的流程，我就想问您真知道谷歌招人的流程吗？？一面先说写篇文章，那我花一周时间用心去写，然后三面一点反馈没有，也不问深度学习，直接就挂？？我后来去问一面的面试官咋回事，一面面试官和我说他已经离职了，我真的人都傻了，怎么会有这么不专业的公司？？？...查看更多
2 年前 发布
算法研究员面试一般，共2轮面试
一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：...查看更多
2 年前 发布
算法研究员面试很好，共1轮面试
宣讲会之前就在官网投的简历，面试前一个星期左右进入了第一轮电话面试，先是问了一下基本的情况，然后简要的介绍一下研究生阶段做的东西，主要看是不是和他们的要求有点相关，然后是英文交流，主要是简单的自我介绍，整个过程大概15分钟左右，第二天就电话通知进入专业面试，要求准备ppt说一下项目经历。大概三天之后开始面试，ppt做了很多页，后面很大一部分没有讲，面试官看到项目中令他感兴趣的地方会问的很多，讨论时间大概四十分钟时间，主要是项目的延伸。面试过程一般，但最主要的是晚上宣讲会得知飞利浦的岗位基本都只招1到2个人，瞬间觉得希望不太大，毕竟是从全国选拔。飞利浦的工资我的小伙伴面试的时候问了，大概九千多，一年14到15个月，平时福利还可以。...查看更多
2 年前 发布
从数据分析工程师转岗算法面试
面试现在这家公司岗位的过程中的问题并不太难，我是从数据分析工程师转行到算法岗，面试的问题主要是围绕着简历写的项目进行的（面试题目只写了现在还记得的）。- 简单介绍一下自己做过的项目- 广告点击率预估：特征挖掘思路，用了有哪些维度上的特征，预测的准确率如何，比上一版本的模型预测准确率提高了多少，模型优化的思路，手推逻辑回归。
文本多分类项目：Xgboost与GBDT的差异，为什么Xgboost训练速度更快，集成学习有哪几种方式，textCNN模型预测的效果如何，word2vec词向量的长度设置为多少维，word2vec为什么选择这个数量的维度进行数据处理- 使用spark进行数据处理，数据量特别大的时候，spark会比较慢，这种情况你是怎么处理的？- 手写二分查找- 写SQL题- 知识图谱项目：说下项目的基本情况，如何对数据进行进行处理的，结果如何。
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2 年前 发布
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