机器学习面试

[全行业]

10376条工资| 1249条面试| 1479条招聘

面试整体感受

很好    37%

一般    47%

不好    16%

面试难度

3.07
难度系数

如何获得面试机会率

网络招聘   24%

校园招聘   41%

社会招聘   10%

内部推荐   19%

猎头推荐   3%

其他   3%

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匿名用户

北京祥龙博瑞保险专业代理有限公司的机器学习/数据挖掘工程师面试

 -  北京

"面试较为轻松,国企技术内容面试较少"

面试通过   面试感受:很好   面试难度:一般

面试经历:

面试过程较为简单,大部分已自己规划和方向而谈,企业文化较好,氛围较轻松,工作压力不大,面试问题几个小技术题,是技术总监和人事面试。

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你还记得你曾经的面试情景吗?分享一条你的面试经历吧,为更多的求职者提供帮助!

立即发条面经
匿名用户

百度的机器学习实习生面试

 -  北京

"实习生一面就被吊打了"

面试未通过   面试感受:很好   面试难度:困难

面试经历:

面试官态度很好,还会引导你解答问题,主要是问了些基础的数据结构,但是感觉自己答得不够好。总之没撑到二面就被虐了。

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匿名用户

小花科技有限公司的机器学习面试

 -  深圳

"小花机器学习岗位面试"

面试未通过   面试感受:不好   面试难度:一般

面试经历:

1.介绍下自己;2.会详细的了解你做的项目,有没有做出突出一点的工作;3.问一些常见的算法,LR,GBDT等等。

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匿名用户

东方国信的机器学习面试

 -  北京

"机器学习面试,难度还可以"

感觉靠谱   面试感受:很好   面试难度:一般

面试经历:

主要是讲了制作的项目,用的算法以及对应的数学实现。难度不大,但是有笔试,题量非常大。公司加班强度很大。

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匿名用户

科大讯飞的机器学习面试

 -  合肥

"技术面试二面-很深入"

感觉没戏   面试感受:很好   面试难度:困难

面试经历:

本以为讯飞的一面我已凉了,没想到撑到二面,面试官是技术大牛,人很好,聊天的过程中越发觉得还要学习的东西很多,尤其是机器学习底层原理、优化技巧方面的首先聊项目,根据项目深入问了很多,如:项目中遇到的问题及解决的方法(自己做的项目也得返回去仔细想想其中的原理、为什么这样做、有什么好处、仍有什么不足)读过哪些相关文章、一篇文章需要多久(这个问题把我问蒙了)。之后聊一些机器学习的问题,比如激活函数优缺点比较、强化学习了解吗、生成对抗网络了解吗。总结下来,我回答的不是很好,与讯飞的面试官聊天总有一种被压制的感觉,表现不出自己的优势。

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