机器学习面试概况
基于用户贡献的16条机器学习面试经验统计分析得出,结果仅供参考。已选
东莞 清空已选条件
总体难度还可以,问了一些基本问题匿名用户
感觉靠谱
问的主要是一些书上的算法,是否有相关的从业经历,做过什么项目,HR问了最近看过什么相关的论文和之后想要做什么项目。
一轮技术面、一轮HR面。匿名用户
确定通过
一轮技术面、一轮HR面。
技术面:
1. 谈项目;
2. 手写快速排序;
3. 正则,Dropout,手推LR的参数优化更新式子,卷积,聚类;
4. 推理题:50个红球,50个白球,2个箱子,问球的分配方式使得从两个箱子随机取出白球的概率和最大(答案:一个箱子里面放一个白球,另一个放49个白的和50个红的)。
HR面:日常聊天了解信息。
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2 年前 发布
6 海外小硕算法岗位校园现场面试匿名用户
确定通过
海外研究生校园面试两轮,一轮主要讨论简历实习经历,很基础的机器学习知识, 大概二十多分钟。第二轮hr面,基本聊天,上过哪些课,简单说下项目等等,十五分钟。面试官人都很好,协调也很快。
2 年前 发布
1 校招金融科技岗流程为先笔试,然后单独面试。匿名用户
确定通过
校招金融科技岗流程为先笔试,然后单独面试。技术岗笔试考的主要是一些计算机基础理论数据库等,其他的主要是Java、java编程,java理论,还有英语翻译(翻译也是Java相关的,面向对象的编程语言特性)感觉java占比很重。还有其他的我就不太清楚了。我主要从事的是机器学习算法这一块,所以更擅长更了解python和C,java不是太熟好多都忘记了,有一两道java理论题我都没回答上。我觉得自己主要是在面试上加分了。
面试官主要根据简历上的项目问一些问题,因为本人有反***算法比赛的经历,面试官挺感兴趣的,所以在这一个项目上聊了很久,包括数据分析和处理,具体算法,评价机制等等。后面聊了一下未来的职业规划和打算,问我期望的薪酬之类的。感觉面试官们都挺专业,很友好,也都很亲和。
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2 年前 发布
1 机器学习面试一般,共2轮面试8552
未通过
技术面初面30min,就是对简历中的项目进行提问,别的基本没问。应该是因为我简历里没有太多东西所以面试难度很低,虽然都答上了但是面完感觉肯定也不会过。但是面试官人很好~
机器学习面试不好,共1轮面试002375
未通过
面试的是视觉工程师岗位。在智通人才网上直接给我发面试通知,我发信息问,理都不都。我没去面试。不差这份工作。
oppo 机器学习算法秋招面试。匿名用户
未通过
主要问数据结构还有一些机器学习算法的问题。当天下午面完就会通知二天,一面技术面,二面hr面。除了技术问题还问一些个人小成就。
【数据挖掘】面经分享飘满红楼
确定通过
新浪面试时 我一个共三轮技术面(视频面)和一轮HR面(电话面)一面(面试官竟然是我offer上的直属领导)出了几个数据结构的题 包含快慢链表 最大和子数组等,写代码讲思路,然后又问了机器学习相关的原理 比如svm对偶问题的理解 em算法的核心思想等 然后给了一个微博垃圾用户的场景让讲出解决思路 我说的是kmeans++ 说了为什么用这个 以及怎么实现 然后就结束了 面试官当场说二面会之后联系我二面 应该是个领导 也开始手撕代码 一个滑动窗口的题 但是我没有完全实现 面试官感觉还挺满意 就问了hive怎么使用Python脚本? 服务器集群监控怎么操作的,文本向量的相似度算法,Hadoop读写流程,Scala为什么要引入隐式变量 整体来说调用脚本的那个没接触过不过他还是耐心给我解答了 整体感觉良好 面完就是下一轮面试会通知我的三面 应该是个领导 没有手撕代码 就问了项目中用的技术栈 竞赛的过程 以及对以后未来的规划 整体来说还挺对这个面试官胃口的,可能是知道我才不到两年工作经验也比较放水我吧 没有深入组件的问 还建议我一定要谈工资 不要避讳说这个 还挺感动的 然后就说下周HR会联系我的HR面 问有几个offer了,期望薪资大概多少 微博入职流程等 我还问了微博的培训制度,以及薪资涨幅 整体来说还可以后面交了流水、工作证明、学历证书后打电话定薪以及offer审批大概两天后就发offer了...查看更多
面试:数据挖掘。感觉一般没有很刁难,难度尚可,收到offer了。龙陵庄玩具售前客服
确定通过
一面(草率的电话面试 海投简历后居然真的收到面试了,其实甚至不算是一面,也只是电话通知我进入面试,让我自我介绍一下以前做过什么项目,了解哪些数据处理算法,告诉我月薪以及福利待遇情况。个人感觉分公司还是比较好说话,对我态度也很热情,一面也就五分钟电话就过去了。这一次比较专业,应该是有两个技术面试官一个HR,技术面试官应该是同分公司的,HR我觉得是总公司的首先让我自我介绍,大概说了一下我做过的比赛项目用了什么算法怎么想到的怎么处理的,还有我的社团经验以及英语水平(个人比较菜,英语是比较拿得出手的所以才提了一嘴)然后技术哥问了一些关于我提到的算法的问题,让我讲一下原理,以及问我关于数据挖掘都会那些内容,我答了聚类分类之类的比较浅显的HR问了一些比如工作和学习怎么平衡,家里同不同意留下实习工作,未来职业发展安排(这里我说我还是想接着读书,但是想积累实际应用的经验)整个面试也是很轻松,虽然是我的第一次面试,第二天就收到录用offer了...查看更多
应聘岗位:数据规划员。匿名用户
感觉靠谱
感觉靠谱。3轮及以上,少于30分钟,有网申。
应聘岗位:数据规划员。分为笔试、初面和终面三轮。
笔试:3.11,网测题,跟行测题差不多。(没有事先准备,感觉做的很差。本来以为凉了,后来突然收到面试通知。)
第一轮初面:4.3,时长12:49,主要针对简历内容。我的美赛经历与该岗位比较贴切,面试官的问题都是就此展开。(前一天晚上有所准备,问题都答得不错。)
第二轮初面:4.11,时长大概20分钟,主要是股票的知识和经历。问了上市公司财务报表内容,股票的选择标准, 擅长学科以及数据处理工具。(专业知识全忘了,自我感觉很差。)
终面:4.14,时长3:26,包括自我介绍、相关炒股经历、公司了解、理财产品的选择等。(很惊讶,终面的时间这么短。)...查看更多
2 年前 发布
6 数据挖掘面试很好,共1轮面试光量子
未通过
面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面,可能因为我本科做过NLP项目,经历比较匹配?首先自我介绍,然后会详细问做过的项目,穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目,问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容,问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的,给我自学建议。由于匹配度不高,没有进入下一面。...查看更多
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