基础研究实习生面试

研二，没有认真找过实习（反正老板不给），也没有复习过算法和数据结构和编程，总之就是裸面碰运气。首先，笔试做的很烂没想到能面试，但是好像蒙对了很多题。由于害怕初面问概率论数理统计这些，面试前一天恶补了概率论数理统计和lr、softmax、em、gan这些机器学习算法的公式推导（因为据说有同学面试被要求推公式）。 先自我介绍（我是做计算机视觉等），然后问项目、项目问的比较详细；然后问数据结构和算法，会一点python，面试官问用python大数据文件如何求交集，我不会，面试官问难点在哪里，我如实回答python系统学过文件处理，也没有用过求交集，面试官改问我思路（没复习、、、真的不会啊），我救问数据的范围，面试官举例说qq和微信的数据，int64，我不是很肯定的回答用hash？面试官追问什么hash？怎么用？我答不出来了面试官也没有为难我（后来查了，用bitmap），改问是否知道排序算法，快排的思想是怎样？打完后问复杂度是多少？答nlogn，问还有哪些是nlogn？答归并，问归并排序怎么做的？答完后问还有没有nlogn的，答堆（我连堆排序怎么操作也记不清了，只记得用二叉树实现，所以语气非常不肯定）堆排序为什么是nlogn？这里就不怎么答得出来了；最后问工作／实习规划，是否只做图像算法（我这里如实回答优先考虑图像，后来觉得太傻了，应该狗腿一点），问实习期限，还有什么问题要问面试官的。最后面试官说有消息会在2天内通知。 当时就觉得那就是挂了，果然，两天后状态改为未通过了。其他同学用过的话基本一天内会收到复试通知。但我觉得过不过比较看运气，有些同学答的不怎么样也能一路到hr面，有些同学仅仅被问项目就被刷了。大概还要看部门是否合适吧。概括一下，我听到的被问的问题还有：手写代码（排序）、大数据怎么xxx系列、机器学习场景分析（恶意网站检测、音乐推荐系统）、机器学习基础解释（知道什么降维方法，详细解释）、nlp、智力题（三门问题、圆桌摆硬币） ...查看更多

面试官态度都很好，一共两个人。第一个人主要问了大量简历上的内容，问的很细，很深。比如我获过某个奖，那么他就会问我做负责什么部分，做的什么东西，是怎么做的。我的一段实习经历他也很仔细的问了，基本上就是把我在那个公司做过的所有东西都介绍了，而且是细致到在设计xxx算法时设计和提取了xxx特征，这个xxx特征的具体是怎么提取的，以及物理意义等。总的来说，就是把简历里面能问的基本问了个遍。所以说，大家写简历的时候，自己没把握的最好别写，因为有些面试官会问的很细，或者就挑那种你提了一句的东西使劲问，看你到底有没有做过。简历大概问了半个小时，然后他说我们做几道算法题吧，给了我三道题和一叠纸，给我一个小时做。...查看更多