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数据挖掘面试

数据挖掘面试技巧页面,通过统计用户真实的面试经历,总结出数据挖掘面试问题,同时有面试难度、面试的整体感受,帮助大家如何获得更多的面试机率;从各公司真实的面试经验中取经。

10276条工资 |2497条面试 |1660条招聘

面试整体感受

很好    35%

一般    47%

不好    18%

面试难度

2.97
难度系数

如何获得面试机会率

网络招聘   38%

校园招聘   32%

社会招聘   10%

内部推荐   12%

猎头推荐   4%

其他   4%

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匿名用户

小红书的数据挖掘面试

 -  上海

"小红书一面,手写代码"

面试未通过   面试感受:很好   面试难度:有难度

面试经历:

直接写代码:1.输出数组中最长的连续数字序列,比如7,3,2,4,6,1,输出2,3,4,如果有多组长度相同,都输出来。面试官说时间复杂度N*lgN,需要排序。2. 区间的一个二维数组:[ [1,6], [4,7], [5.6]....;  [2,9], [3,8], [4,5]....; ... ]求最短的区间,使得每一行至少有一个区间与其有交集?

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你还记得你曾经的面试情景吗?分享一条你的面试经历吧,为更多的求职者提供帮助!

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匿名用户

新能源科技有限公司(ATL)的数据挖掘面试

 -  宁德

"新能源科技有限公司面试面经。"

面试通过   面试感受:一般   面试难度:有难度

面试经历:

1.面试热身,先做个自我介绍。2.按照简历上的项目进行提问数据挖掘中使用lightgbm的算法的优点。3.问了优缺点、未来的规划。

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问题:
数据挖掘中使用lightgbm的算法的优点。
回答:
1.模型属于集成模型与传统的机器学习模型比较,适合什么数据集,与深度学习模型比较。

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匿名用户

阿里巴巴的数据挖掘面试

 -  北京

"阿里影业商业大数据分析岗,一面就凉经!"

感觉没戏   面试感受:一般   面试难度:有难度

面试经历:

以为会问一些商业和产品的问题,结果全程都在聊非常具体的技术问题。随机森林主要有几个参数需要调,每个参数如何设计,森林里树的数量一般取多少,每棵树的特征数目一般取多少,树的最大深度一般设置为多少等等。问了之前的实习经验和在项目中到底做了什么。感觉面试官是一个非常偏向于实际技术实现的人。

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问题:
随机森林有几个参数需要调,每个参数如何设计?

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匿名用户

中信银行信用卡中心的数据挖掘面试

 -  深圳

"数据挖掘分析秋招2019面经"

感觉靠谱   面试感受:很好   面试难度:一般

面试经历:

总共有三面,问的问题不算难,主要是集中在挖掘项目经历、问一些基本的算法题,还有结合业务去思考,我是第一个面的吧,比较快,一个多小时就走完了三面。

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问题:
Kmeans的算法描述、XGBoost如何处理缺失值。

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匿名用户

南方电网科学研究院的数据挖掘面试

 -  广州

"面试只有一轮,一个四个面试官。"

感觉靠谱   面试感受:很好   面试难度:很容易

面试经历:

面试只有一轮,一个四个面试官。主要问了之前做的一些项目,因为我是做数据处理的,所以面试官追问了做数据分析的基本流程。还有一些辅助问题,主要包括,选择公司的考量因素,哪里人等等。完全没有问任何专业问题!成绩单说是要提供,但是面试过程中完全没有用到!

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数据挖掘工资概况
平均¥31600

工资分布图(k)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

数据挖掘就业前景

月平均7829(个)

职位需求分布(个)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

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