数据挖掘面试

"新能源科技有限公司面试面经。"

面试通过   面试感受：一般   面试难度：有难度

1.面试热身，先做个自我介绍。2.按照简历上的项目进行提问数据挖掘中使用lightgbm的算法的优点。3.问了优缺点、未来的规划。

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问题：

数据挖掘中使用lightgbm的算法的优点。

回答：

1.模型属于集成模型与传统的机器学习模型比较，适合什么数据集，与深度学习模型比较。

"阿里影业商业大数据分析岗，一面就凉经！"

感觉没戏   面试感受：一般   面试难度：有难度

以为会问一些商业和产品的问题，结果全程都在聊非常具体的技术问题。随机森林主要有几个参数需要调，每个参数如何设计，森林里树的数量一般取多少，每棵树的特征数目一般取多少，树的最大深度一般设置为多少等等。问了之前的实习经验和在项目中到底做了什么。感觉面试官是一个非常偏向于实际技术实现的人。

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问题：

随机森林有几个参数需要调，每个参数如何设计？

"数据挖掘分析秋招2019面经"

感觉靠谱   面试感受：很好   面试难度：一般

总共有三面，问的问题不算难，主要是集中在挖掘项目经历、问一些基本的算法题，还有结合业务去思考，我是第一个面的吧，比较快，一个多小时就走完了三面。

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问题：

Kmeans的算法描述、XGBoost如何处理缺失值。

"面试只有一轮，一个四个面试官。"

感觉靠谱   面试感受：很好   面试难度：很容易

面试只有一轮，一个四个面试官。主要问了之前做的一些项目，因为我是做数据处理的，所以面试官追问了做数据分析的基本流程。还有一些辅助问题，主要包括，选择公司的考量因素，哪里人等等。完全没有问任何专业问题！成绩单说是要提供，但是面试过程中完全没有用到！

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