感觉靠谱岗位做数据挖掘方面的工作，有算法落地和对外接口等部分，整体难度适中，不错的体验。首先是学校参加的比赛，后hr通知面试，顺利入职。
数据挖掘工程师面试概况
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面试难度
“有难度”
面试感受
“体验一般”
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数据挖掘工程师面试经验
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套套面试者的一些工作经验
未通过这个公司基本可以确定是业务*了，所以面试估计也只是为了完成业绩指标，套套面试者的一些工作经验。两人一块面的，感觉聊的还可以，问这问那的，聊完都准备找hr谈了，结果说当时hr不在，说改天再联系，结果过了一周再问说不合适。hr都没联系就又不合适了，简直呵呵了。
2 年前 发布
11
面试官随便聊看心情，你懂的
感觉没戏等，做完题了就开始等， 等了一个多小时！人家都陆续下班了，面试官还没来， HR小姐姐声称是前面一个人面试还没结束，反正我是不相信的。 因为之前也在网上看了有类似一直等的情况出现，听说就是交行自己的外包公司，签劳务派遣合同。还听到办公室一位女士一直在跟同事讨论简单的SQL怎么写，额， 瞬间怀疑整体的专业水平。我还能说什么，大老远既然都来了，那就看他们会搞什么幺蛾子。
终于面试了，HR首先介绍了一下她们的面试官，XX老师。然后就问选择工作是看重什么，企业平台，薪资报酬，还是具体工作内容。期望薪资问了一遍。然后面试官让做自我介绍，问了2个简单的建模问题，她说话语速超快。估计她着急下班，就没有继续问了，就问我有什么问题要问她，我象征性的问了两个专业方面的问题，她回答很含糊。我还能说什么，呵呵。问还有什么问题么，我就说没了，实际是待不下去了。 你能想象出来那个画面， 等了1.5小时， 面试15分钟。
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2 年前 发布
3
第一次见平安金融中心，深圳的最高楼哦
首先是笔试，在面试官面前做笔试试卷，主要是和机器学习以及数据相关的；
然后是面试，面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程，每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性；第二道题是说说真阳率和召回率的定义，有什么区别，ROC曲线的横纵坐标的含义；第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征，特征的好坏有哪些评价，大概是这些，具体我忘了；第四道题是如何推到逻辑回归公式；第五道题是bagging和boosting的区别，gbdt和xgboost有什么区别，分别是什么；第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据，写出代码来；其余的题目就不太记得了，好像是跟具体业务相关，大概是这些吧。
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2 年前 发布
7
面试难度一般般，问的都是很基础的东西
确定通过当天两场面试，首先是某部门老大面试，后来是技术部门HR面试，然后当天还和研发部的头聊了一会儿（随便聊天的那种），过了几天和公司老总面聊（面试都谈不上，就是你问我答，不涉及技术）。
2 年前 发布
1
数据挖掘工程师常见面试问题
来自平安科技的面试
数据挖掘工程师相似职位面试经验
面试：深度学习。面试感觉就是聊聊天这样，难度也是有的，应该是没过。
笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多
2023-04-17 发布
面试：深度学习。面试还好，题目稍有难度，有了面试不通过的结果。
去年12月报名校招总行科技岗。先测评和笔试。半个月后进入一面，属于无领导小组讨论，给出问题共计十分钟讨论，未来发展技术十选五，大家讨论最终选出一人汇报。半个月后进入二面，也是终面，属于结构化。先进行自我介绍，然后hr、部门主管和技术专员会根据简历问一些关于面试者自身的问题，还会问一些基础技术问题。...查看更多
2023-04-25 发布
面试：深度学习。有了很好的初印象，难度是简单题型，有了面试不通过的结果。
面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多
2023-12-15 发布
深度学习面试一般，共3轮面试
面试过程首先让自我介绍。我简单说了下，自己的研究方向为图像处理什么的，然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦，修改模型啦，什么的。说到这个，他就开始问faster-r-cnn，我就开始具体介绍原理，然后期间他会问一些比较细节的问题，细节到图片尺寸，输出尺寸，后来介绍啦RPN，然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了，如果一句一句看源码，估计还能回答出来，只记得是每个feature map都进行映射，尺寸是·{5.8.16}，比例是{1：1，1：2，2：1}，每个点9个矩形框，经过RPN网络之后就进行筛选。...查看更多
2022-07-06 发布
深度学习面试很好，共3轮面试
我在面试 知行汽车 之前已经拿到了一家上海公司的offer，然后在亲戚帮忙推广简历的助力下，获得了大量自动驾驶领域各公司的面试机会，在推广简历当晚收到 知行汽车HR 的电话，加了微信后约定第二天下午两点的视频面试。面试过程很顺利，只有一轮，面试官主要问了我简历中机器视觉和深度学习方面的内容，其中有一些项目细节问题由于过去许久已经不太记得了，能说几句的我就说了几句，觉得确实忘记了就解释已经忘了。总之面试中我很坦诚，我把我所有情况都向您说明，您对哪里有问题就提出来我一一回答。面试了半小时后结束了，过了大概大半个小时后HR就发消息来问问感觉怎么样，我回答说挺好，然后就和我谈了待遇。很惊喜，也很感激知行给我这次机会。...查看更多
2 年前 发布
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