机器学习算法工程师面试

机器学习算法工程师面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的机器学习算法工程师面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-04-25 19:00:00 更新

机器学习算法工程师面试概况

基于用户贡献的265机器学习算法工程师面试经验统计分析得出,结果仅供参考。

面试难度

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“困难”

面试感受

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“体验很好”

面试来源

校园招聘
46.9%
内部推荐
23.5%
网络招聘
19.4%
社会招聘
7.1%
其他
3.1%

机器学习算法工程师面试经验

系统基于用户发布机器学习算法工程师面试经验的内容丰富度、发布时间等维度,经过综合计算并自动排序后予以展示。
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面试难度
面试感受
去哪儿机器学习算法工程师面试经验详情
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
先自我介绍,然后详细介绍项目,面试官对所有简历项目的细节,项目用到的模型参数设置,调节介绍。linux常用命令,开发类项目的 系统架构,高并发分布式系统,中间件的特点。
2 年前 发布
3
流程比较简单,工作环境也一般
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
常规问了一下项目经验,问了项目提及的算法,没有算法题,也没有多少原理考察,早上面试马上下午就收到拒信,效率很高。
2 年前 发布
4
问的和岗位没啥关系,估计没岗位了
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
去哪儿的算法属于开发岗算法方向,去面算法,一开始说算法单独签到,后来又说不用单独签到了,当时就感觉情况不太对。进去面试之后果然面试官问的都是开发的问题,网络协议、内存、系统之类的东西,机器学习只字未提,算法题做了一道反转二叉树随手就写出来了,然并卵。其实问的很简单,但计算机基础的东西我完全没看,都不太会。...查看更多
2 年前 发布
4
两轮技术,一轮hr。
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
确定通过感觉靠谱
两轮技术,一轮hr。第一轮更偏向基础,问的很细节,有些时候甚至觉得问题过于基础,但是又能带出深层次的理解,题目设计很好。第二轮技术谈了对项目以及自己未来规划的一些看法,面试官很nice. 很乐于提供自己的看法以及提出非常有用的建议。第三轮hr主要聊了自己的职业规划,可能会有坑,但是照实回答的。 总体来讲,面试过程很平和,每个面试官很有礼貌,不会打断你。有相互交流的感觉。非常好的一次面试体验,不管通过与否,至少在面试中巩固了自己的专业知识,也得到了一些职业前景规划的建议。 ...查看更多
2 年前 发布
1
没有笔试,直接技术面
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过感觉没戏
网上填好他们公司的简历信息,去公司直接技术面。先自我介绍,然后详细介绍自己做过的项目,问得比较细。对目标检测一领域,问了基于rcnn、fast rcnn、faster-rcnn、yolo各版本网络。对于实例分割,问了mask rcnn结构,以及针对他们电商遇到图像算法问题的思路。还有的话问了图像处理各方面的基础知识,比较细。...查看更多
2 年前 发布
安达维尔校招面试经历
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
确定通过感觉靠谱
公司的hr和副总裁来我们学校面试,一次面试6个人,先每人做一个自我介绍,然后问了一个很开放的问题,所有人回答, 感觉他们更懂机械的知识,和机械的学生聊的也很开心,我是计算机的,也就没问啥就过去了,面试官很礼貌,即使是副总裁,也没有那种高高在上的感觉,总体还是比较简单的...查看更多
2 年前 发布
远程面试写代码失败之旅
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
人在上海,所以面试官是打电话过来面试的,让我先登入网站写题目,手机需要保持畅通,可本身基础太差,没写多少,只能草草的结束面试了.
2 年前 发布
2
一面字节跳动
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过感觉没戏
一面字节跳动。 1. 先上来做leetcode,45分钟后面试官登场,面试官人很好,一直指导对leetcode问题做优化,可惜我直到面试官把答案说出来才完成了优化。 2. 之后介绍简历项目; 3. 关于机器学习(其他的不记得了,记得三个)。 问题1,梯度消失,梯度爆炸,原因是什么,如何解决; 问题2,过拟合与欠拟合,如何解决; 问题3,cnn中全链接作用。 ...查看更多
2 年前 发布
17
微软Bing组算法(Game Over)。
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
微软的面试分为三轮,一个下午完成,正常情况都可以面到第三面。 第一面聊了10分钟左右的学习经历和比赛经历,因为我机缘巧合之下拿到一个比赛的第三名,因此主要和面试官扯了扯这个比赛。但是,我之前很少使用DNN,面试官还是建议学一下DNN。 聊完项目,就开始做算法题:最小的K个数:这道题LeetCode和剑指Offer里都有,可惜之前没有刷到过。话说,我真的是不幸,刷了300道题,都没有碰到。这道题我当时想出来用最小堆的做法,时间复杂度为O(log(n)),空间复杂度为O(K)。 最优的做法是快速选择,时间复杂度为O(log(n)),空间复杂度为O(1)。Java里的ArrayList的插入时间复杂度:因为,ArrayList的储存是固定数组。因此,超过数组大小,需要重新申请数组,然后复制。但是,平均时间复杂度还是O(n)。 第二面求中位数:我一开始以为是LeetCode那道Hard题,我就请求换了个题。后来想想,实在是不应该。多个有序数组合并:一开始,我想到了类似的归并的方法,但是时间复杂度较高。后来,我又想到了优先队列的方法,但是没有写出完美的代码。之后,面试官又问了能不能复现优先队列,没有实现成功。 第三面将字符串中的连续空格变为1个:实际是道Easy题,用两个指针就可以完成。但是,当时脑子瓦特,没有想到,后悔啊。系统题:忘了。 ...查看更多
2 年前 发布
4
滴滴算法工程师视频一面
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过感觉没戏
面试官不错,先是自我介绍,然后是项目介绍,又问了两道算法题目,分别是反转链表和数组中第k大的数是什么。
2 年前 发布
1

机器学习算法工程师常见面试问题

你觉得你能在技术道路上走多远
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
确定通过感觉靠谱
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2020-10-19 发布
来自安达维尔(Andawell)的面试
你做过项目你自己觉得最有成就感的是哪个?
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过感觉没戏
就把项目介绍了一遍,说了一下为什么觉得有成就感。
2019-08-09 发布
来自滴滴出行的面试
讲一下笔试算法题的思路
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
笔试的算法题问了一下,思路,变换形式出个类似的题目
2019-03-23 发布
来自去哪儿网的面试
最小的K个数。
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师
未通过未通过
很经典的题。
2019-03-19 发布
来自微软中国(Microsoft)的面试

机器学习算法工程师相似职位面试经验

【推荐算法】面经分享
0630
面试了职位:推荐算法
未通过感觉没戏
人很多,感觉没戏了两点去的五点结束,总共三个小时,二面问的时间比较短。。 还有部分问题想不起来。。  TCP/IP三次握手,四次挥手画图解释  线程状态画图说明  单例模式,如何实现线程安全的单例模式 手写代码 linux常用命令知道哪些  100以内的随机数排序怎么做手写代码 数据库怎么优化--我记了概念非得深入问  怎么看慢查询日志 垂直拆分,水平拆分怎么做的等一系列  为什么数据库索引使用B+树  分布式缓存有没有用过  radis与mem***的区别  死锁,怎么解决死锁 银行家算法,怎么实现,手写代码 事务的四个特性 spring的AOP原理 ***模式的原理与应用 项目相关。。我做的敏感词过滤。。  (汉语的敏感词要做分词么。。我觉得不需要呀) 讨论一会分词什么的  进程与线程的区别 java虚拟机 GC,full GC触发条件,分区 单例模式又问了一遍  手写两个代码 逆转单链表 两个字符串的最大公共子序列  http与https的区别  没错linux的常用命令又问了一遍 查看进程的命令  查看日志的命令 线程池的实现原理 项目中还用到什么模式  项目相关 怎么设计表,设计模块,介绍自己做了什么,说说自己项目的亮点 设计一个实名认证系统,主要功能是对名字打分 (我说的几种他都不太满意) 项目问完就开始聊人生。。 有什么想问的 我就问了他是什么部门,去了干什么,主要业务是什么 还问了soa的相关 之后就被送走了。。。。...查看更多
2 年前 发布
面试:推荐算法。给人感觉很亲切,难度层层递进,确认通过。
东神大陆卡车图像识别
面试了职位:推荐算法
确定通过确定通过
一面 自我介绍然后开始问实习项目,聊聊了项目相关的算法算法题是二叉树最大路径和,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) ;想不到空间O(1)的,就花了两分钟时间写了个递归版本,过了一半样例开始爆栈,和面试官一起看了一会儿,我问他是不是递归不行,他觉得是我边界条件有问题,最后也没做出来。二面 自我介绍因为简历写了熟悉python,C++,问了语言八股,python深拷贝、浅拷贝,C++内存分配的方法有哪些,栈和堆分别存的什么。python的回答出来了,C++一点不会(本来想着临时报佛脚冲刺下开发的,后来发现时间肯定不够,简历里忘记删了)。然后问了有没有看过深度学习的书,对什么印象最深。我就说了交叉熵的推导,感觉很有意思,就讲了下最大似然和最大熵推交叉熵损失(问的比较具体,比如为什么要log,具体怎么推的),然后顺带问了最大似然和最大后验的区别,以及各自有哪些算法。然后让我讲讲自己看过的论文,具体是怎么做的。算法题让我讲了思路,就是矩形里面有1和0,判断1有没有围成圈,一开始想着从1开始dfs,看看会不会回到原点,面试官提醒说这样的话不一定是圈可能是岛屿,反应了下,就想到说遍历0,看能不能一次访问到所有的0。然后开始介绍实习项目,讨论了一会儿。...查看更多
2023-09-22 发布
推荐算法面试一般,共1轮面试
K
面试了职位:推荐算法
未通过感觉没戏
滴滴
2022-07-04 发布
推荐算法面试一般,共3轮面试
7720
面试了职位:推荐算法
确定通过
算法岗实习找的第一家公司。 一面面试官1:很年轻,感觉刚毕业不久自我介绍讲项目,问的比较简单,都回答上来了。面试之前一定要仔细看一下简历的细节,并且思考自己的项目经历和这个岗位的职责有什么联系。简单讲一下PSO算法的原理; PSO算法在推荐里有什么用; PID控制系统的原理; 如果用PSO和PID一起做推荐算法的优化,你打算怎么做; 你项目中强化学习的作用是什么。最后是一道算法题,剑指offer的最后一道,二叉树两个节点的最低公共祖先,面试前刷了3遍剑指offer,所以顺利的编出来了。面试官还在说最后一句话的时候HR的电话就来了,通知一面已经通过,准备3天之后二面。二面面试官2:30岁左右,美国名校海归博士自我介绍递进式的算法题:答:利用前序中序遍历序列,简单讲原理。 答:不能含有值重复节点,必须得到完整的序列后才能进行反序列化。 答:利用特殊字符存储空指针。 答:用字符串数组的每个元素存储节点,空指针对应空字符串。 答:暂时没有思路。。 机器学习和C++的相关知识:三面面试官3:不到40岁吧,看起来很成熟稳重,感觉像是部门大佬。自我介绍2. 递进式的算法题:答1:遍历数组,不断更新最大值和其索引。(这个很简单,注意一些非法输入的判断即可) 答2:返回值改成vector存下所有最大值的索引,然后随机抽取一个。 答3:遍历一遍数组,统计最大值的个数N,取1-N的随机数m,遍历第二遍数组,输出第m个最大值的索引。 答4:(这个想了一会儿)在遍历数组的过程中统计目前遇到的最大值的个数N,每次遇到一个新的最大值以1/N的概率更新。答5:输出第一个1/2×2/3×3/4×4/5;第二个1/3×3/4×4/5..... 答6:数学归纳法可以证明关于项目的问题:答1:状态:推送内容的不同类别;行动:发/不发;回报:用户看了推送/删掉推送/删除APP。 答2:根据时间来分段。 答3:删除APP的回报-100,删掉推送-10,看了推送10+t(与用户看推送的时长有关)。三面结束后不到一小时,HR打电话通知通过技术面试,准备两天后HR面(主要是关于职业规划方面的)。...查看更多
2 年前 发布
推荐算法面试一般,共1轮面试
看准26797
面试了职位:推荐算法
未通过感觉没戏
一面为群面(总体感觉难度不大): 流程是自我介绍-给题-读题(3min)-讨论(20min)-陈述(5min)-面试官提问(20min)。先是自我介绍(建议准备两份自我介绍1min和3min):这里没有顺序个人建议保持在一分钟,可当时实际情况是,我选择最后自我介绍ob其他人的策略,发现他们都是基本超过一分钟的(有的甚至几分钟,浪费了许多时间),我选择的策略便是几句完事,和他们形成对比并且不耽误时间。我们给的一个排序题(我们最看重的选择工作的五大因素,并排序),9个人没有分组pk,面试官只给题目全程ob,没有提前说选leader或timer,当时有6个是研究生,所以基本上由他们带着走了。由于没有给选项,我们选择每个人轮流发言说自己认为的因素和排序,后来发现效率不高,并且这一轮用了将近一半的时间,正确的做法应该是每个人先说自己的5个点,由一个人统计最后选人数最高的五个,在进行排序(这里我们当中有一个人屏幕共享了思维导图进行操作,很加分)。最后我们这一part没有超时,还算顺利。面试官提问环节,1.有什么补充(这里好多人都争着发言,基本内容只要说明是支持团队的最后决策都是ok的);2.问了我们选两个组长选谁,我们选了做思维导图和总结的两位同学;3.问他两:要是淘汰两人选谁(我和一个同学被投了一票,另一个被投了两票)好像我们三刚好都是本科,有点亏(不过本来我们三说的就比较少)。4.问我们三:有什么意见。(这里当然要思路清晰了,得说清楚自己的观点,自己 被投票可能的原因,以及自己的贡献),到此结束(可能有其他的环节记得不是很清楚了)3min自我介绍,问了下本科有没有参加什么活动,遇到什么困难,如何解决,都是符合关于项目岗位的一些问题,问的很细,但难度也不是很大。感觉这一轮更像是业务面试,可能跟不同的面试官有原因把,深挖简历,简历上有项目的同学需要注意了,必须了解你所写的项目。其他的和二面好像差不多,有些也有重合。...查看更多
2 年前 发布
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