自然语言处理工程师面试概况
基于用户贡献的70条自然语言处理工程师面试经验统计分析得出,结果仅供参考。自然语言处理工程师实习生面试匿名用户
确定通过
请师兄帮忙内推了扇贝自然语言处理工程师的实习,首先收到了一份小作业:如何将英文单词和中文拼音区分开来。完成小作业并提交后,收到面试邀请。
面试时自备电脑比较好,毕竟环境配置比较熟悉。只有一位面试官,非常有亲和力,让第一次参加技术面试的我压力减轻不少。首先做自我介绍,我没有提前准备,说的有点乱,所以提前准备自我介绍还是很有必要的。然后给了一道英文算法题,并要求现场编程,求解乱序数组有序后相邻数字差值的最大值,要求时间复杂度为O(n)。这是一个经典的桶排序算法,经常刷leetcode的应该比较熟悉。我用python写的,面试官检查完源码之后,又给了一道算法题,不需要现场编程,求解安卓手机屏幕解锁路径有多少种,这道题答了几次都不是正确结果,面试官说有兴趣可以回去继续思考。
之后就是细聊现在在做的课题和项目,面试官很专业,不懂装懂很容易识别出来,所以项目要好好准备一下;还问了一些技术的掌握情况,比如git和深度学习,这个我确实接触的比较少,就实话实说了。面试官说可以给offer,但是要求我自学git和深度学习,入职第一天就要检查学习情况,不然两周试用期内是可以炒掉我的。中间也穿插了一些关于小作业的问题,问我提供的四种方案中,有什么区别和联系。
最后面试官问我有什么要问他的,我说这是我的第一次面试,想知道您对我的印象和评价,便于我以后进步和补足。他对我的评价是表达能力强,逻辑清晰,对NLP有较强的兴趣,从课题介绍中能看出来想要做出一些有意义的成果,但是也存在一些关键技能的短板。
最后就是HR面,两个小姐姐都很nice,大概聊了一下具体的入职时间,薪资待遇等等。面试结束后一个小时就收到了offer。
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苏小研面经群面+技术面匿名用户
未通过
群面应该是外包的,毕竟那个小姐姐在其他公司的面试官中也出现过,除了讨论一个话题之后还有半结构化面试,问的问题都还挺犀利的,主要还是问你在刚刚的群面中的表现如何,有什么贡献或什么不足,只要正常发挥没问题的,群面应该不刷人,因为所有群面的人都进了二面,而且我们组有一位在半结构面试是面试官问别人问题时他还打断了别人说话,觉得自己之前说的不够好又重新说了一些,包括最后面试官问别人的问题他还抢着回答,就这样他还挺进了三面。
二面技术面主要问简历,自己做的什么方向什么内容,介绍一下论文里的方法等等,还让现场写了一个算法,总的来说不算难,但是并没有进三面,不知道为什么,听内部人说这个岗位不缺人。还有下午一点半到的一直等到六点多,心累。
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2 年前 发布
3 面试感觉一般般,应该没通过匿名用户
感觉没戏
电话面试,两个人视频面试,大约聊了1个钟头,面试官应该没有智能客服相关的经验,甚至NLP相关的经验都无,提了几个机器学习的问题,缺失值怎么处理、方差和偏差的区别等等。
2 年前 发布
3 阿里春招面试的三面经历匿名用户
确定通过
因为研究生做的内容很相关,是对话系统,所以三轮面试都是问我的项目,我提前做好了PPT,讲起来很顺畅。第一轮面试考察了二分查找、排序、贝叶斯等基础的问题,难度不大,但是当时没有回答好。基础的问题应该面试前多多准备一下的。
2 年前 发布
1 初创小公司,直接网面通过。匿名用户
确定通过
当时是18年3月份,自己在学校直接和Boss开微信视频网络沟通了一下,然后简单留了聊技术,然后便算大致通过了,没有去北京现场笔试面试。
偏远,路窄,城中村中的大型办公楼匿名用户
未通过
离职后的第一场面试,比较紧张。不过真的地方很远,地铁转公交还有点塞车,道路窄而且还在修路。面试做了套题然后面试官问,这题你的解决逻辑是什么。然后问到一些跟搜索业务有关系的问题和word2vec之类的。
先笔试再面试匿名用户
感觉靠谱
先笔试再面试,笔试是自然语言处理,不是很难,C++有四道编程?两道比较难。面试很简单,说自己会的东西就可以了。
2 年前 发布
2 一次nlp算法面试经历匿名用户
感觉没戏
自我介绍,介绍项目。人事姐姐很好,面试官技术也很棒,对于算法底层的了解很深入,自己感受到了差距。总之要继续加油。
想进入有点困难的日企匿名用户
未通过
面试的是自然语言处理岗位。首先第一个小时在一个小屋子里进行笔试,需要在白纸上手写代码。问题主要是自然语言的处理算法,中间还包括了数据分析和推荐算法的问题。后来询问了一些过去的实习经历,是否对日企有偏好,为什么选择企业等问题。
2 年前 发布
1 校招自然语言处理工程师匿名用户
感觉靠谱
面试官问了简历上的一些项目,问了问会的语言技能,深度学习,机器学习之类的,之后做了一套笔试题。最后是hr面试,问一些实习和家庭的情况。
2 年前 发布
4 语音识别面试很好,共1轮面试看准63904
确定通过
一面已过,面试官超级nice,不会的东西也会有很多指点。面试的话主要是考察项目和论文的细节内容,因为面试官做的项目有时候会有交集,也会有一些深的讨论。想要面过的话项目和实习的内容需要熟练掌握。最后一道string的算法题,难度还行。
语音识别面试一般,共1轮面试冯雅心
感觉靠谱
一面业务二面业务三面HR三面还没面,前两面都是专业知识面试。要准备一下语音学常识、做过的论文、项目等。也注重综合素质沟通技能。个人认为实习时间、投入程度也有权重。是我第一次参加这么正式的实习面试,可以当作是对自己的锻炼。
语音识别面试很好,共1轮面试0632
感觉靠谱
面试信号处理工程师,目前一轮,一对一面试。第一轮技术面,详细问简历上的项目,先介绍一下实验过程,再介绍使用过的模型,再问了一下有没有调参经历,batch size 、learning rate的使用情况,大概半小时
语音识别面试一般,共5轮面试虾米
感觉没戏
面试粤语标注师的岗位,共两轮 第一轮HR电话面试,没难度,就问一些个人经历,为什么要选择这份工作,有无相应经历等,可能这个职位当时比较缺人吧,也没有问太难的问题。因为我面试的是粤语的标注师,后续就告诉我会有一个粤语测试发给我,分别是一个录视频的粤语回答问题,问的是为何选择这个岗位,有时间限制。另一个是粤语的文字回答,问的是曾经工作上遇到的印象比较深的事和感受,可以用繁体字,这个打字如果能提前准备好输入法的话会表现好很多,也是有时间限制的。测试都是在专门的网站上做,做之前有自己练习的机会。第二轮两位部门主管视频面试,首先是自我介绍,然后会针对你的经历问很多很比较详细的事,所以就我经验来讲最好不要说太多,很多年前的事情都问我都想直接说我不记得了。。。如果你有把握的可以说多点,他们有陷阱的问题一般留在最后,所以越到后面越不能放松警惕(我也是事后回想才发现是陷阱的)。本来计划的是45分钟,后面聊到一个多小时,感觉他们的提问方式比较死板(也可能是这个职位偏数据的原因),如果你不太理解问题建议问清楚他们再作答,回答尽量简要点,因为很大可能他们会针对你的回答再问(感觉他们提问就是想到什么问什么)。总体来说难度不大,但是怎样回答能让他们满意(契合这个比较重复性的岗位工作性质来看)是最重要的。...查看更多
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