市场/营销面试技巧页面,通过统计用户真实的面试经历,总结出市场/营销面试问题,同时有面试难度、面试的整体感受,帮助大家如何获得更多的面试机率;从各公司真实的面试经验中取经。
确定通过 面试感受:很好 面试难度:一般
面试经历:小红书创意策略研究实习岗
一面
在实习僧上投的实习岗位,第二天HR电话联系,简单问了简历上的过往经历、未来的职业规划、职业技能等。
问了如果合作的品牌方辱华你会怎么办?
总体就简单了解情况。过了就发布笔试作业。
笔试作业
给一个Excel数据文档,是小红书食品饮品热搜数据,
问,如果客户公司是一个饮料公司,已有的数据里你有哪些数据洞察。用PPT形式展示出来。主要考察数据逻辑、数据思维和PPT审美。
总体也不是很难,需要花一点时间去做。DDL是第二天晚之前。
二面
二面是mentor面,问了一些业务问题:
0、自我介绍
1、区分咨询和广告的不同
2、你印象最深的一个品牌广告——我说了元气森林
3、可口可乐和百事可乐营销策略的区别
4、对美妆了解度
5、有什么想了...
你还记得你曾经的面试情景吗?分享一条你的面试经历吧,为更多的求职者提供帮助!
立即发条面经感觉没戏 面试感受:很好 面试难度:困难
面试经历:一面(20min)
笔试过了后会让你加一个qq,通过QQ视频面试。
hr面小姐姐挺温柔的,很耐心听我的回答。
自我介绍后开始提问,对你填写在简历上的实习经历、从事该行业/岗位的原因、职业规划、个人情况等进行细致地提问。问完后有一个反问环节,反问完后就是等通知看是否能进2面。
二面(20min)
隔了5个工作日收到的二面通知,专面小哥看着挺严肃,不苟言笑,但是提问很认真,也很耐心地听我回答。
用所学语言自我介绍后开始提问,先问了我投递情况、对投递的游戏公司的了解,之后让我说下xx市场的情况,对岗位的理解,最后对我的游戏经历提问,让我介绍这款游戏啥的。
提问的方向大致可以分为以下四大板块:
1.对游戏领域的认知。(咱这次就问了游戏公司、海外市场的相关知识)
2.对岗位的认知及具...
确定通过 面试感受:很好 面试难度:困难
面试经历:讲真,第一次听蓝深科技的名字,真的不知道是做什么的。但是这家HR会给我打电话做了个很详细的公司和岗位介绍,是做乐器及音频类的跨境电商的~公司乐队文化挺浓厚的~刚好这一块就非常吸引我,就答应HR的面试邀请了。
来现场就发现他们在那个园区有一栋新的办公楼正在施工(感觉设计还挺好看的~)看上去快完工了。
来到公司前台,(讲真,旧办公楼的装修我有点emmmm……不过没事,不care这些细节)跟前台姐姐简单登记了一下来访资料,由于我提前在线上填了资料,所以没等多久就有HR来对接我了。
HR小姐姐还挺nice,先跟我说明了今天计划的面试流程,然后针对性的问了一些问题。HR姐姐问的问题都好专业,不过面试过程还挺轻松的,不是那种极度严肃的氛围,(可能这就是企业氛围的缘故?)
后来聊的差不多了,就进行...
感觉没戏 面试感受:一般 面试难度:困难
面试经历:自我介绍一下,说一下你的项目经历,科研经历等等
这里我就说的我准备好的那一部分,还准备了英文版的,结果没用上
这几天有没有了解过我们公司,请说一下你了解到的公司情况
在他们的微信公众号上了解了一些他们的公司战略计划,目标,公司地位,公司这两年的成功项目什么的
了不了解我们公司的具体的产品是什么
当时我在官网上找了,但是大部分我看不懂,也没有深入了解。所以当时回答的时候我也就含糊其辞,说了解到有一些产品,但是找不到更具体的资料了
你认为你身上哪些特质符合销售这个岗位
当时我说的好像是逻辑思维能力,抗压性,适应能力什么的
我们做销售,会经常出差等等,你怎么看待出差这个事情
我说我硕士期间经常出差,出差是为了更好的锻炼什么的
我看你AI面试里面的结果,显示抗压性还不错,能不能举...
感觉靠谱 面试感受:一般 面试难度:一般
面试经历:是在招聘平台上面投递的简历,有幸被选中参加了面试。
本人25岁(虚岁26)毕业三年,非985/211 本科。
上家是在Morgan Stanley做行政专员,一毕业进的就是摩根,其实也算是一出校门就踏上高门槛吧。
下面入正题:由于之前没有多少管理经验,参加面试的并面试上主管这个机会也是有运气成分在,可能照片面相吧,稍占优势(后来我们经理证实了我这一想法)所以大家对于简历上的照片还是要花些精力去改进。
面试分3个流程,电话面试,部门经理面,人事面。
1. 电话面试都是问的一些基础情况,
简单的自我介绍;
简单分享一下上一家公司的工作内容;
在平时工作中遇到过什么困难如何处理的;
对未来的职业规划。
2. 第二轮面试我觉得是决胜场吧。面试官是部门经理也就是我以后的直属上司首先...
工资分布图(k)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
月平均7829(个)
职位需求分布(个)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
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