感觉靠谱近期面试了腾讯大数据算法工程师，一开始先做一套算法题，然后针对你的近两份工作经验进行详细询问。问些mysql的一些问题，不算太难。初面不错，面试官很NICE。
大数据算法工程师面试
大数据算法工程师面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的大数据算法工程师面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-04-25 18:00:00 更新
大数据算法工程师面试概况
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面试难度
“困难”
面试感受
“体验很好”
面试来源
大数据算法工程师面试经验
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面试难度
面试感受
找人内推，在简历上就
找人内推，在简历上就被指出了毛病，以为凉了，彻底放弃，感觉自己太low，连简历都没过；5.11号突然给了电话面试的通知，从接到通知到面试，中间间隔就两个小时，面试时，问题不难，但自己答得不好，最后问面试官，请他评价一下我这次回答，小哥哥人特别好，给我指出来了，非常感动，以为自己凉了；5.14中午午觉，接到一个被标记为骚扰电话的号码，第一次果断挂掉，挂了又打了一次，接起来问问，原来是通知我二面的，受宠若惊，5.17号下午六点二面，自己蒙圈，不知道这次是技术面还是HR面；二面视频面试，自己因为一些错操作，迟到了5分钟，这点真的太不好了，第一次犯，希望不要有后面，针对项目，问了一个项目，主要是问里面用的算法，项目的整体设计。其余题目，问了常见的机器学习算法有什么，常用的激活函数以及区别，Relu由于sigmoid的区别；强化学习和深度学习损失函数的区别。暂时只记得这些，最后问了下，自己有什么问题，见我没有可问的，主动介绍了他们的主要业务，由于和自己很对口，因此很想能过，祈祷祈祷。面试内容相对来说还是很简单的，...查看更多
2 年前 发布
确定通过
大数据算法工程师-实习生面试。
这次面试主要是金蝶的大数据算法工程师实习岗位，涉及到的问题都是主要问了一些Python跟JAVA的基础知识，然后着重问了机器学习算法，包括决策树、SVM，同时还问了Hadoop、Spark相关知识。
2 年前 发布
未通过
可能你足够优秀，但是我们需要的是适合我们的人才。
首先是要进行一次笔试，笔试是在线笔试的，根据不同的专业类型有不同的笔试，不过图形推理题是都有的了。生物专业的还有全英文文献阅读的，计算机的问得比较偏，linux占比较多。面试的时候是电话面试的，导师问了我简历上的那个经历，还问了我对这个岗位的看法。记住，要跟着导师的思维走，要体现出你适合这个岗位。因为那次面试的人很多，但是后来老板告诉我，因为我在面试的时候提到了关键词，那就是适合这个岗位的能力……...查看更多
2 年前 发布
内推面试，一共三面。
内推面试，一共三面，前两面技术面，第三面hr面。一面上来自我介绍，顺带聊聊实习和项目。接着写了一道题，后面问的都是机器学习相关原理，lr、决策树、svm等。二面看似是一面的领导，也是先做几道题，有数据结构、shell命令、hadoop，随后问了问机器学习和实习项目，问题也比较开放。三面hr的问题跟其他面经差不多，一个女孩为什么从事互联网，对360的企业文化有什么了解，怎么评价自己等等。说是一周之内会通知三面结果，如果过了还会做一下笔试。总体感觉，面试排场大比较正规，面试难度平均水平。...查看更多
2 年前 发布
面试先做基础题目，不难。
先是带到小房间，填个人基本资料，然后在计算机上开始写题目，题目不难，用的是visual studio比较久的版本，本人习惯了visual studio 2017，用老版不熟练所以在代码完成之后，测试部分用了一些时间。完成题目之后，问了些从前项目上的经历随性的问题。总体还ok。...查看更多
2 年前 发布
校园招聘不要求工作经验。
面试感觉挺轻松的，总共三个人面试，都是主管的样子，在郑州生活好长时间，但是仍有南方口音，气氛比较轻松，主要是根据简历上的信息问一些问题，比如研究生阶段的主要的研究内容，获奖的具体情况，英语水平，掌握什么语言，主要考察的是学习能力。
2 年前 发布
大数据算法工程师常见面试问题
来自上海博达数据通信的面试
来自华为终端公司的面试
基本都是看简历来面试的，过程还是很nice的，问的也都很基础的东西。一般都会问到你还拿到了其他的offer了吗，你为什么不去bat之类的。
来自东方国信的面试随机应变吧，跟他聊聊家常什么的。照简历面完后都很简单。为什么不去bat是因为bat分工很明确。去了只能做些固定的工作，我喜欢挑战自己，不喜欢那里的工作方式。就这样吧。
2016-03-31 发布
大数据算法工程师相似职位面试经验
【图像处理】面试分享
我刚刚升研二，面试目标识别，图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间，第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级，是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好，非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况，包括就读院校，就读专业，所在城市，项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位，接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了，总体来说没有刁钻的问题，都很基本，但是问的比较细致，范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作，问了几个相关问题，但是我都没有答上来。面试官人很好，但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer，但第二天微信通知我本科学历比较差，不给offer了。...查看更多
2 年前 发布
图像处理面试很好，共1轮面试
去年年底面试momenta苏州视觉算法的岗位，总共3轮面试，总体聊的比较愉快一面主要是针对自己的项目展开，没有做题目。二面也是项目，做了一道数学题具体有点不太记得了三面是一个leader，依然是聊项目。然后hr发了offer全程感觉流程比较快。
2022-07-17 发布
面试医学图像处理职位
面试形式：微信视频面试；面试流程：一开始先做了自我介绍，面试官主要结合你的项目问了些问题，之前有看面试通过的说会问图像处理的基本理论，基本上就没有问图像相关的内容，他家的图像处理主要走深度学习这一块，问了CNN的基本构造。面试官很亲切，但是因为自己没有深度学习这方面的经验，就被pass了。...查看更多
2 年前 发布
图像处理面试一般，共3轮面试
一面： SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）二面： 简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）三面（终面）： 问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要...查看更多
2022-06-07 发布
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