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为小微企业和个人消费者提供普惠金融服务
支付宝是全球领先的第三方支付平台,成立于2004年12月,致力于为用户提供“简单、安全、快速”的支付
蚂蚁区块链是一个区块链技术服务平台,通过收集用户的资金信息、项目信息、会员信息共享到区块链中,监管机构、媒体和会员可在平台查看数据真实性,并为用户提供数据存证、资产登记、价值交易协议、数字资产终端等服务。
蚂蚁金服是一个综合性金融服务提供商,致力于为小微企业和个人消费者提供普惠金融服务。旗下品牌有:生活服务平台支付宝、智慧理财平台蚂蚁聚宝、云计算服务平台蚂蚁金融云、独立第三方信用评价体系芝麻信用以及网商银行等。
芝麻信用,是蚂蚁金服旗下独立的第三方信用评估及管理机构,通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人的信用状况,已经在消费金融、融资租赁、信用卡、P2P、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等近百个场景为用户、商户提供信用服务,众多用户享受到了信用的便利。人与人,人与商业之间的关系
蚂蚁花呗,是蚂蚁金服旗下的一款无忧支付产品。基于网购活跃度、支付习惯等综合情况,开通的用户,可以获得一定的消费额度,在淘宝、天猫等场景实现“这月买、下月还”的消费体验。
独立领先的第三方支付平台
成立时间2000-10-19 注册资本3500000万人民币 法人代表井贤栋
公司全称浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司
企业类型其他股份有限公司(非上市)
经营状态存续
总部城市杭州市
经营期限2000-10-19 至 9999-12-31
注册地址浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层517室
经营范围一般项目:工程和技术研究和试验发展;企业总部管理;控股公司服务;以自有资金从事投资活动;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;广告设计、代理;广告制作;广告发布(非广播电台、电视台、报刊出版单位);会议及展览服务;翻译服务(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。许可项目:第二类增值电信业务(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)。
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济源 1-3年 本科
面试职位: CFO-杭州
1、之前工作的项目(要讲的有逻辑,有面试官嫌我没有逻辑,在面试中有的面试官会嫌你说的多,有的会觉得你说的不够细节,具体建议自己把握) 2、决策树 ID3 CART C4.5区别 3、决策树的原理、决策树剪枝 4、口述熵、条件熵、gini指数公式 5、Xgb口头推导,怎么输出概率 6、Bagging boosting 区别 7、Xgb.lgm区别 8、口头推导LR+相关问题(一定要学会口述公式,能说明白即可) 9、Xgb怎么处理缺失值 10、xgb的第一棵树是怎么生成的 11、大问题:特征工程包括特征预处理(问认识,自己总结好然后有条理的回答) 12、分箱的好处 13、常用的模型评价指标 14、手写AUC计算 15、ROC 曲线, 口述TPR,FPR公式、 16、L1/L2 正则分别什么作用,哪个可以使特征稀疏,为啥 17、手写代码:kmeans 18、手推SVM,拉格朗日对偶问题怎么构建、KKT条件是什么 19、Xgb自动特征衍生怎么做的 20、模型过拟合怎么办 21、模型欠拟合怎么办 22、SMOTE原理以及该注意什么 23、基于距离的算法在使用前需要注意什么 24、卡方分箱和决策树分箱最大的区别是什么 25、分箱的方法 26、Woe, iv, psi值的理解,口述公式
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面试难度: 一般
面试感受: 一般
面试职位: 数据分析师-杭州
1. 自我介绍 2. 为什么想换工作? 3. 工作经历 4. 详细讲一下酒店推荐理由项目 tf和idf分别是怎么算的 各场景有做过准确率和覆盖率的计算吗 这里的场景是强相关的, 亲子场景覆盖率多少 这个项目里的埋点处理 项目的指标体系是怎么样的 5. 埋点数据怎么处理? 前端埋点 后端埋点? 6. 案例题:做了一个活动 在首页有个banner 点击进去有各个酒店 再点击进详情页可以下单 这样一个活动的指标体系怎么建立? 用pv和用uv的区别 什么时候用pv 什么时候用uv? 如果某一天转化率突然下降了 怎么分析原因 如果是流量增加 但是转化率下降 可能是什么原因? 运营活动 7. RMF AARRR 解释 8. 用Hive平时遇到的问题? 数据倾斜怎么处理?
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面试难度: 有难度
面试感受: 很好
面试职位: Java-杭州
2022秋招Java服务端开发面经—腾讯—已offer 一面的面试官目测比我大3岁左右(不能再多了),属于基础面试,每个点聊的都比较细致、深入,更多的是Java基础、算法相关内容,框架其实也就是蜻蜓点水的问了几句,并且面试官是就我简历中擅长的部分提问的,问了一下云原生之类的,发现我不太了解,说没关系,不会的不提问,只问会的,看深度。 算法是一道判断平衡二叉树的题目和一道寻找二叉树中两个节点的公共祖先问题,不算太复杂,都写出来了。 反问环节问了面试官我的面试表现,面试官说不错,应该是稳的。 一面之后隔了一个周末就约了二面的时间,比较奇怪的是,面试官约了三天后,这让我有更多的时间准备(其实也没啥可准备的)。 约的是晚上8点面试,一开始面试官没开镜头,听声音感觉好年轻,之后开了摄像头,发现我错了~~目测是主管之类的。 比较深入的问了一下项目,对我自己开发运营的小程序比较感兴趣,问了挺多挺久的,应该算是比较满意。然后问了一些情景题,几乎都是高并发、秒杀相关的内容,这块准备的还算充分,没啥问题,之后问了大数据相关问题,由于之前没有太多大数据实际项目,讲了一些理论知识,面试官没纠结,问了学习一项技术的方法,问了技术对比 Redis,zookeeper;rocketmq,kafka...这些技术栈的, 之后写了一个多线程的题目和一道算法,都写出来了,然后问我平时看哪些书学习的,本科阶段如何跟导师做的项目,参加了哪些比赛(因为有个国一奖项),最后唠了几句,问了本科阶段除了技术方面的一些活动组织、参与的问题。反问环节问了个人表现,部门业务,面试官说了挺多,比较关注同学技术沉淀,本科阶段个人经历,项目owner意识... 二面结束不到一周(也是隔了一个周末)就三面了,三面面试官应该是更大的leader,问了一些项目相关的技术栈,一些技术在项目中的使用场景,解决方法,给我指出了项目中的一些不足,问我有哪些改进的想法,问我有没有考虑过风控相关的问题,后面就是向面试官请教一些问题,也表达了一些我的想法。 之后就是一些广度方面的问题了,因为问我职业目标时,我讲了想当架构师,对架构比较有兴趣,所以,问我看过哪些设计,我说了xxx的设计,面试官问我有哪些想法,问了我技术和业务的关系,怎么获取这些知识的, 然后问了一些操作系统非常底层的问题,基本问题回答出来了,也有不太完整、不太清楚的,然后问了一些优化相关的问题,这些我就不太会了,面试官说了一下刚才我回答的底层一些知识,跟我说了一些存在的瓶颈和优化的方法(我自愧项目不行),不过面试官表示理解,一直说没事没事,因为听我说想当架构师,所以问的比较深入。 之前我说过中台,面试官问了我对中台的理解,给我一个情景,让我根据业务抽取,回答之前面试官说这个问题可能你暂时没有接触过,根据你对问题的理解尽量去想,我说了想法之后,面试官给我说了一些点,补充了一些,最后是反问环节,问了面试表现,面试官说不能回答这个问题哈哈~~, 感觉面试官应该挺满意的,给了我一些学习建议,这场面试确实学了很多,面试官超级nice~~!! 三面之后几天就HR面了,基本就问了本科阶段的一些经历,比较有成就感的一些事,未来工作意向,是否考研之类的常规问题,最后说一个星期左右可以出结果。 HR之后刚好一周,收到意向书,之后给了offer!!~~最后签了三方~~!! 总结来说,腾讯面试体验很棒,三位面试官问的问题都非常有引导性,对于之前没有接触过的点,面试官也没有纠结。总之很nice
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面试难度: 困难
面试感受: 一般
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Karlie等54位老鸟等你来
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