数据仓库

中信银行 招聘

银行 |北京 |1000-9999人|国企

职位描述

岗位描述
1.负责数据平台类系统,ODS、数据仓库、外部数据等数据需求的统一受理和需求分析
2.负责数据仓库、ODS、数据分析云平台宽表、分行接口、外部数据模型设计与开发工作
3.负责总、分行提数数据需求的分析、提数支持和数据下发, 提数需求的登记、分类
4.数据分析云平台建设与推广,共性规则提取与数据加工,业务部门数据服务支持等数据应用
5.负责业务数据挖掘类项目的工具支持、模型算法支持、数据准备等相关技术支持工作

任职资格:
1、全日制本科及以上学历,数学.统计.计算机.金融类专业。英语四级证书。
2、熟悉SQL大数据量数据处理开发,具备数据仓库.数据集市等数据应用项目实施经验,或核心等主要业务系统后台数据库开发经验,对主要银行业务有一定的了解
3、在机器学习.数据挖掘.图像.自然语言理解等一个或多个专业领域有扎实的理论知识优先考虑,熟悉tensorflow.caffe等其中一种深度学习框架,有过相关项目经验优先
4、有扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如PYTHON.R.SAS.C.JAVA优先考虑
5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力
6、责任心强.积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力

公司简介

中信银行成立于1987年,是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一,是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行,并以屡创中国现代金融史上多个第一而蜚声海内外,为中国经济建设做出了积极的贡献。
2007年4月,中信银行实现在上海证券交易所和香港联交所“A+H”同步上市;2009年,中信银行成功收购中信国际金融控股有限公司,控股中信银行(国际)有限公司。2015年4月,中信银行英国伦敦代表处开业;7月,中信银行悉尼代表处进入筹备阶段,标志着中信银行新一轮国际化战略正式启动。2015年6月,中信银行入股台湾中国信托金融控股股份有限公司,成为大陆首家赴台投资的股份制商业银行。目前,中信银行总资产超4万亿元人民币,在2015年7月英国《银行家》杂志公布的“世界1000家银行排名”中,中信银行位列一级资本排名第33位,总资产排名第46位;同年5月《福布斯》公布的“全球企业2000强”排名中,中信银行位居第94名,已成为一家资本实力雄厚,具有强大综合竞争力和品牌影响力的国际化金融机构。
在经济新常态和金融市场化的时代背景下,中信银行以“最佳综合融资服务银行”为发展愿景,充分发挥中信集团金融与实业并举的独特竞争优势,全力打造综合化服务平台,提升中信银行核心竞争力的独特优势。
中信银行坚持以客户为中心的经营理念,向企业和机构客户提供公司银行业务、国际业务、金融市场业务、机构业务、投资银行业务、保理业务、托管业务等综合金融解决方案;向个人客户提供一般零售银行、信用卡、消费金融、财富管理、私人银行、出国金融、电子银行等多元化金融产品及服务。全方位满足企业及个人客户的综合金融服务需求。

北京朝阳区惠通时代广场7号楼

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公司挺不错的,欢迎各位加入。

在职员工 - Java -  北京

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  • 职业成长
  • 技能成长
  • 环境氛围
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  • 公司前景
很满意 愿意推荐朋友 支持行长 公司发展变好

面试宝典

面试难度系数

2.5

来自993个员工

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中信银行总行信息技术部终面。

匿名用户    面试中信银行的数据仓库 -  北京

面试经历:

一面是在宣讲会上交的材料,简单的自我介绍。笔试过了就通知二面了。二面是单面,三个面试官,自我介绍之后... 查看全部>>

感觉靠谱面试整体感受:很好一般
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