北京迈迪培尔信息技术有限公司
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北京迈迪培尔信息技术有限公司

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CEO
刘圣
公司地址
北京市门头沟区莲石湖西路98号院6号楼301-1室
简介

北京迈迪培尔信息技术有限公司成立于2017-05-18, 注册地址位于北京市门头沟区莲石湖西路98号院6号楼301-1室, CEO为刘圣, 经营范围为应用软件服务;基础软件服务;技术开发、咨询、服务、转让;计算机系统服务;数据处理;设计、制作、代理、发布广告;市场调查;健康咨询;经济信息咨询。.

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工商信息

成立时间2017-05-18 注册资本500万人民币 法人代表刘圣

公司全称北京迈迪培尔信息技术有限公司

企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)

经营状态存续

总部城市北京市

经营期限2017-05-18 至 2047-05-17

注册地址北京市门头沟区莲石湖西路98号院7号楼801-1室

经营范围许可项目:第二类增值电信业务;出版物零售。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;软件销售;计算机系统服务;数据处理服务;大数据服务;计算机软硬件及辅助设备零售;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);医学研究和试验发展;版权代理;翻译服务;科普宣传服务;市场调查(不含涉外调查);社会经济咨询服务;健康咨询服务(不含诊疗服务);实验分析仪器销售;仪器仪表销售;专用化学产品销售(不含危险化学品);医护人员防护用品零售;第一类医疗器械销售;办公设备耗材销售;特种劳动防护用品销售;信息安全设备销售;安防设备销售;广告设计、代理;广告制作;广告发布;劳务服务(不含劳务派遣);人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务)。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

数据统计分析师-兼职

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北京 不限 硕士 全职

职位描述

岗位职责:
1、根据需求撰写制定统计分析方案,对原始数据进行核查整理;
2、完成统计分析和统计图表生成;
3、根据要求按时完成并反馈统计分析结果报告。
4、解答客户关于分析结果、方法选择等方面的疑惑。

任职要求:
1、在读硕士及以上学历,统计学、流行病学、数学等相关专业;
2、熟练掌握常见统计分析方法及其运用场景,能够熟练使用数据统计分析软件(如STATA、EVIEWS、SPSS、R、AMOS等);
3、熟悉临床研究思路、方案设计、样本量计算、随机方案等,擅长分析处理科研数据资料;
4、在校硕士、博士优先,有数据统计经验业余时间充裕者优先。

公司简介

北京迈迪培尔信息技术有限公司(MedPeer®)坐落于风景秀丽的京西中关村门头沟科技园,是国内生物医学科研服务人工智能平台。公司在国内提出“融合型人工智能”概念,将“人工智能”、“大数据分析”和生物医学科研教育有机融合,致力于创建新型科技创新模式,促进生物医学技术研发平台整体跃升。
公司依托人工智能技术,以生物医学领域科研需求为基础,以为科研人员赋能为目标,目前形成了科技情报获取、人工智能翻译、实验技术学习、科技文献研读、药物数据对比、英文文献润色、科学图谱绘制等十多种应用能力,实现了数据智能科研的新生态,可为科学研究提供以人工智能驱动的整体化解决方案。已为军事科学院、解放军总医院、中国科学院、清华大学、百度公司和阿斯利康公司等上百家国内外知名企业及科研院所和30余万生物医学科研工作者提供专业服务,有效提升了我国生物医药行业的整体科研能力。
公司为中关村高新技术企业、国家高新技术企业,中关村金种子企业、中关村第一批技术经理人发起单位,通过了双软认证并认定为科技型中小企业,获得ISO9001质量管理体系认证、企业3A信用等级认证。拥有包括发明专利在内的知识产权40余项。自主研发的“基因变异疾病语料库”荣获中关村新技术新产品认定,“新型冠状病毒研究情报中心”、“基因-变异-疾病-药物知识图谱系统”荣获北京市新技术新产品(服务)认定。

北京门头沟区中关村门头沟科技园创新大厦6号楼
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面试职位: 图像算法工程师-实习生-北京

先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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面试结果: 感觉靠谱

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2019年年初的时候去参加过他们公司的面试销售类岗位,去之前特意在网上查了公司的情况,觉得网评还可以才去面的。当时在前台刚去就是填写表格,由于面试的人多就在沙发上写完的,有以下几点供大家参考: 1)刚到前台就觉得公司吵,后来在前台沙发上等面试的过程中发现公司里面有很清楚的嬉笑声,就像是进了一个聚会场; 2)公司年龄层偏小感觉管理的很随意,HR看起来很和善,但是很不专业,不认真听面试者的回答与阐述,明明是几分钟前刚回答过的问题,又拿出来问,直到我提醒说刚刚前几分钟我们讨论过这个问题,她才恩恩。而且还问我13年工作的薪资是多少,请问6年前的薪资有参考价值吗?物价房租都涨了多少辈了?简直就是一个很白痴的问题! 3)最后这家公司地铁不方便 ,公交其实也不是很方便,感觉很一般,初试完后根本不想再来。 为什么离开上家公司?为什么选择我们公司?问了很多。

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面试结果: 感觉没戏

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