杭州方千科技有限公司
杭州 · 电子/通信/硬件 · 20-99人

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杭州方千科技有限公司

杭州 · 电子/通信/硬件 · 20-99人
CEO
朱广虎
公司地址
浙江省杭州市西湖区三墩镇西园六路一号3幢六楼
简介

杭州方千科技有限公司成立于2016-07-25, 注册地址位于浙江省杭州市西湖区三墩镇西园六路一号3幢六楼, CEO为朱广虎, 经营范围为生产:电子产品、通讯设备、照明设备、计算机软硬件设备;服务:电子产品、通讯设备、照明设备、计算机软硬件的技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让;批发、零售:通讯设备、电子产品,照明设备,计算机软硬件;货物进出口、技术进出口。.

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工商信息

成立时间2016-07-25 注册资本1620万人民币 法人代表朱广虎

公司全称杭州方千科技有限公司

企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)

经营状态存续

总部城市杭州市

经营期限2016-07-25 至 2036-07-24

注册地址浙江省杭州市西湖区西园八路2号6幢601室

经营范围一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;照明器具制造;电子专用设备制造;通信设备制造;雷达及配套设备制造;计算机软硬件及外围设备制造;照明器具销售;电子产品销售;电气设备销售;通讯设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;货物进出口;技术进出口(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。

测试主管

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杭州 3-5年 本科 全职

职位描述

岗位职责:
1、负责统筹公司相关产品的测试工作,输出相关测试报告,并及时反馈研发及相关管理者,对研发产品的输出质量把关;
2、负责做好内部测试分工及测试管理工作;
3、负责公司实验室仪器设备工具的管理与维护,根据工作需要,规划实验设备申购等相关工作;
4、负责公司相关技术支持工作或领导安排的其它任务等。
任职要求:
1、电子、通信、自动化等相关专业毕业,本科及以上学历;
2、3年以上工作经验,熟悉硬件原理图,动手能力强;
3、熟悉嵌入式硬件开发及相关测试流程;
4、良好的沟通表达和文档编写能力,具备一定的抗压能力和解决复杂问题的能力;
5、有良好的团队协作精神和沟通协调能力,有创新意识,工作认真,责任心强。

公司简介

杭州方千科技有限公司是一家专注于交通智慧补光照明、交通信号灯等安防配套产品研发、生产和销售的创新型高科技企业,是国家高新技术企业,浙江省“科技型中小企业”、“专精特新中小企业”以及“杭州市雏鹰计划企业”。
公司产品涵盖全系列LED补光灯、气体爆闪补光灯、多合一环保补光灯、红外补光灯、信号灯、交通预警灯及各类定制产品。公司具备自有的生产车间,全系列产品均为自主研发、自主生产,具有专门的质检部门。目前方千科技与行业头部品牌均已建立合作关系,项目案例覆盖全国多个省份,其中典型项目包括重庆主城区智能交通项目、北京冬奥会项目、成都大运会、杭州亚运会项目等。此外,我司产品在海外巴基斯坦、沙特等地也有应用。
产品研发是公司的第一生产力,是公司品质与效能提升的基石,我司高度重视产品研发的投入,每年在研发经费上的投入占公司年度总营收的10%以上。目前我司拥有一支行业经验丰富的、具备高度责任心的高素质研发团队。公司坚持“产品质量在于设计”的产品研发理念,把产品可靠性作为产品设计第一要素,注重每一个产品研发细节,充分考虑产品使用环境,采用高性能的元器件和高标准工艺,力求给客户提供更加卓越的产品和服务。公司始终坚信,质量为企业生存之本,持续的研发投入将会使我们不断进步。
公司始终坚持以“创新、责任、诚信、分享”的经营理念,通过创新,不断提高公司的产品核心竞争力,通过合作,为客户提供优质可靠的产品,实现与客户的共赢,持续扩大产品的市场占有率,服务更多的客户群体,通过诚信的经营守则,实现长期持久和更有深度、广度的合作,通过分享公司经营成果,提高员工的责任意识和更加真诚的客户服务意识,实现员工与公司的共同成长。
我们的愿景是通过持续的投入,通过每一位员工每一天坚持做好每一件产品,真诚服务好每一位客户,打造安防监控补光第一品牌,为绿色环保贡献力量。
企业精神:创新、责任、诚信、分享企业愿景:打造安防监控补光第一品牌
服务理念:更快的响应速度,更贴近用户的需求人才理念:诚信为本,能吃苦、肯奋斗、敢担当

杭州西湖区中国智谷西湖园区F栋6楼
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先做笔试题,包括手推线性回归,递归求阶乘程序,经典网络计算量比较(VGG、Inception、AlexNet)Linux 常用命令等。 然后是面试官现场面试,算法部分: 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label,检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference,避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别,谁更快,谁更准?(一般来说 Faster R-CNN 更准,SSD 更快,当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构,正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理,目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。 代码部分:1. 青蛙跳格子,第一问是否能到达终点,第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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