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好未来的面试是我第一个接到的面试，接到offer在签三方了。本人专业和人力资源毫不相关，和教育有点关系，教育影视项目做了不少，校内没有人力资源相关经历，没有任何实习经历，人力资源只在面试前看了一下六模块和三支柱。10.17 一面群面，5个面试官和10个同学，先自我介绍（第一次面试自我介绍说的不太好，尤其其他人都是各种人力相关实习和专业），给一个问题，大家讨论，35分钟后汇报给面试官。这主要考察贡献度吧，大家话不要太多，也别太少，千万别和人吵，没领导能力别做leader。我是话没很多，然后提出了几个建设性意见，中间也有个想法被驳回，总体表现很好，没悬念通过了。10.24二面，1v1，应该是总部的hr，很温柔，聊了大概45分钟，涉及到自我介绍，优劣势，对人力资源这个岗位的理解，对好未来有没有什么了解，职业规划，不是人资专业为什么来面试，深挖了我几个项目里的人员配置、最困难的、最有成就感的、如果可以你能够怎么改进的更好，还问了别人对我的评价，对公司的期望，让我提问了她问题，基本我说她听，提前准备了相关问题大部分都用到了。总之就往我是学教育的和公司价值观相符，人力资源方面做过项目沟通能沟通好，会用人这方面带。感觉还可以，但是10.26收到拒信，还给我发了测评报告，虽然有些遗憾，不过觉得公司真的挺好，拒信很用心，还发了测评报告。10.30 hr打电话想让我三面一次，本来被拒的二面应该是终面，所以三面重视又紧张，但是也是因为二面我觉得能说的都说了，其他人也没有三面的，所以完全不知道三面该准备什么，就慌慌的。三面依旧1v1，感觉是总部比较厉害的女面试官，也是一面的主试，不知道是不是她想捞我，但是我三面整体表现挺差的，因为秋招结束我还没拿到一个offer，面试官问我也有点压力面的意思，题不难但是很犀利，我脸一直是红的，比如对我专业不对口、人力资源没有了解过、为什么没相关实习，我想逃避的直接问了，还问了高中状态（当时一愣），其他还有性格优势劣势（这是个坑），接着就问我按照你对自己的理解，你更适合人力资源管理的bp coe 还是ssc ，我只能硬着头皮先说这三个名词是什么，然后说自己可能适合bp或者coe，然后面试官就回我既然高中说自己比较守规矩，性格也喜欢按照规则，那ssc其实是一个运转很规律的部门，应该最适合你啊，我就只好说毕竟还需要培训，自己适合的方面可能在慢慢学习中才能发现，自己想去的也不一定适合自己。最后提问环节我问了考核机制，面试官才夸了我一下说问题不错。当时结束后心凉了，因为我说的罗里吧嗦，因为没想到会问什么所以逻辑也很差，而且因为中途一直自说自话想表达我很想要这个工作而显得十分落魄。后来加了群，看到差不多时间面试的已经有人接到oc了，心凉了，结果过了一天和我对接的hr就说下午会给我打电话，有好消息，我就知道过啦！开心，之后就收offer，问问薪资之类的哈哈哈，中间加了一起面好未来青藤计划的群，很多人都oc了，几乎变成未来工作群，同岗位的小伙伴们可以私我进群探讨！

一面  面试官有两位，一位外籍一位中国人，都很nice  但问的问题也很专业具体，如果有海外数字营销经验且英语口语好的话应该没有问题。 上来直接就跳过自我介绍问了你认为自己最符合这个岗位的特质是什么，结合性格和经验往岗位需求上靠。接下来的问题就是一些具体的项目经验，对社交媒体的理解，还会问一些非常具体的数据细节。 二面 是整个业务的负责人面的，时间比较短，总体很轻松，像聊天，中文面试。 只问了几个业务问题，大多是比较general的问题，很好说话，我也很认可他对公司业务发展的规划和理解，应该是一个好沟通的领导。和我目前所在的国企的公司完全不同。 除了HR会无理由压价以外整个面试都很不错，很期待入职！ zqsg的面试经验

总结一下两面的面试题分享给大家 一、基础题 1、请用图形方式表示出jvm运行时数据区 2、以上哪些数据区在控件不足的情况下会抛出异常 3、java工程出现内存泄漏如何排查？请写出你知道的排查工具以及方法 4、以下代码块的输出结果是什么 5、在scala中有一种函数其参数可以为函数，这样的函数称为高阶函数，请参照scala中常见map函数实现一个名为mymap的高阶函数，mymap接受两个参数值，第一个为函数（x:Int）=>3*x，第二个为Int型数据，在mymap函数体内将第一个参数作用于第二个参数。 二、算法 1、给定两个只含有0和1字符的字符串，实现二进制加法，如：String str1="101"String str2="11"实现binarySum(String s1,String s2),使得输入以上字符时返回字符串"1000" 2、给定一个整型数组array（没有重复元素），再给出一个目标值target，数组array中有个两个元素的加和target，要求返回这两个元素的下标，如array=[1,2,4,6,3],target=8,则返回1，3。 三、大数据相关 1、现有一张hive表，表里面有两个字段uuid和ts，分隔符为\001分别表示用户唯一标识和用户来访的时间戳，有如下需求：（1）要求计算每个用户的最后一次来访时间，用mapreduce实现（写完整的代码）（2）你缩写的代码有没有优化的空间？如果有，请写出优化方法。 2、用spark实现WordCount。 3、spark-streaming+kafka实现实时计算这种方案中通过什么方式保证数据的准确性？ 4、分别列举hadoop和spark中的文件缓存方式。 5、HDFS的一致性是指什么？有几种语义？6、基于yarn的推测执行时怎么实现的？描述其大致算法。