华泰证券算法研究员面试经验

基本信息：本科硕士是一般211,985；工科模式识别专业，研究方向和金融完全不相关；暑期实习投的职位是算法工程师。 笔试：用自己电脑答题，摄像头监控。一部分类似公务员行测的选择题（图形找规律、阅读理解），一部分金融相关的选择题（完全不会，瞎蒙），一部分技术相关（网络传输、Linux指令、二叉树，记不太清了），一部分类似排列组合但难度更高的题目（有多少种解法、多少种排列方法之类）。 一面：群面（第一次参加群面，感觉弱爆了）一组10人左右，大部分都是工科生，HR提问：据XX总结，上市公司技术支出前XX强中，没有中国公司，有人认为是技术人员工资低，有人认为是中国公司投入少，你怎么认为？

接到面试电话的第二天就去面试啦。四位面试官，面试的小姐姐很温柔，有个小哥哥还是学长。我想做算法，他们其实不是专门做算法，但也很自由，可以让我做我想做的东西。问的问题基本针对简历，不会太难，如果简历真实，对上面的知识点了解的话，应该没有问题。

要求提前15分钟到，着正装。面试的时候有三个面试官，应该是一个HR和两个技术相关的员工，之后自我介绍并问了一些问题。过程大概十分钟，之后让回去等消息。

自我介绍，说说项目。字符串匹配，KMP、BM算法说一下任意一个分类算法文本去重 ： simhash说一下做命名实体识别项目的整个过程word2vec原理大概说下？

华泰证券暑期实习的一面是群面，本来一组12个人，当时来了9个人。首先每人自我介绍30s-1min，之后给出一个话题--“共享单车涨价后，能否救活这个行业”让大家一起讨论。讨论之后，hr针对简历稍微问了一点问题。并问了我们其中一些人为什么没有实习经历。

自我介绍，然后就简历提问。询问对高频交易的了解，让举例能体现个人细心的例子，最后询问是否能接受在南京工作