奇虎360数据挖掘工程师面试经验

先是自我介绍，自我介绍的过程中，面试官不会打断你； 2. 然后由自我介绍转到做的项目中。在介绍项目的过程中，面试官对我的项目很感兴趣，然后不断的问我的项目具体的内容； 3. 之后问完之后，开始会问你对机器学习的认识，常见的机器学习方法，你项目中用的机器学习方法是什么，为什么要这样用，有没有想过其它的方法，有没有更优的方法； 4. 然后会问你有没有使用过hadoop等分布式框架处理具体的数据和内容

2个面视官，以及是产品经理，一个是技术经理。上来就直接从毕业后的经历开始说起，主要是问项目，模型是如何简历的，数据量多大，成效如何等问题。随后除了一道推荐系统相关的题，让我说思路以及解决方案。由于准备的不充分，自我感觉不是太好。

一面时候问了一下项目经历，聊了40多分钟了吧。 二面时候感觉很不好，项目经历也不让说完，说个一知半解的，我都还没懂面试官就说懂了。面试官关注的点，跟我关注的点完全不一样。说话感觉不在一个频次上，无法对接起来。我试图对接一下，他自己就开始一直说一直说一直说。我的内心是崩溃的。平时感觉自己的沟通能力还行啊，面阿里什么的也挺顺畅的。 最后二面结束后，面试官说去问下。然后我等了快50分钟，实在坐不住了，碰巧遇到了一面的面试官，问下还要等多久。他帮我问了下，过会儿Hr过来说今天的面试结束了。挺生气的，结束了为什么不早说，我的时间不是时间么。 这个地方再也不想来了。 面试官提的问题： 1.项目经历，有关于项目的中的一些问题 2.问了一下距离算法都有什么。 3.反作弊的一些东西。

一共三面。 1面的面试官详细聊了做过的项目，项目涉及到的技术，算法等问题。最后让写两个程序。二叉树相关的和排序相关的。 2面的面试官也是聊项目偏多，知道我基础有些薄弱，让我回去之后恶补。 3面是HR，主要聊家庭情况，其他offer情况，为什么选择这里等等。

一面是团队老大，问项目经历比较多，最后问的是常规的数据结构题，总共面了半个多小时，紧接着二面，也是围绕项目问的多，然后手写代码，都是比较基础的，最后是HR面，HR姐姐人非常非常好，随和而且健谈，很有耐心。所有面试两小时内搞定，最后给的是special

面试从上午10点到下午5点，据说是3个交叉面试+1个经理，看各个技术面试官的总体综合评价。第一位哥哥挺年轻，直接问快速排序+python，数据采集清洗用到的xpath和常用清洗标准化手段。朴素贝叶斯方法是否有什么深入的使用，LaPlace平滑，multinomial、伯努利、gaussian等区别，表现尚可。 第二位哥哥挺年轻，直接开问最大子序列和C++，C++的一些使用技巧，生成模型、判别模型，围绕着简历内容说了一堆，表现尚可。 第三位大叔直接问文本挖掘模型，NLP的东西吧，应该是有关PLSA、LDA的，我唠叨了一阵没说到点上，可能减了不少分。 第四位经理，接着刚才的NLP引出不少东西，如何针对海量搜索词挖掘并归类，我完全被压着打，因为这方面了解真不多，已经进行到下午有些透支，效果很差，经理看的很透直接上问题，给出一个让我通过的理由。完全看人品了。 第五位人事大姐姐：可以不考虑一定要硕士，可以不考虑一定要多年经验的老手。我这个非985的本科想来真是靠人品啊，等等一些个人状态和想法、观点。结束之后，瘫了，回去的路上眼睛不转了，强度确实很大，觉得挺侥幸的。