汽车之家算法工程师面试经验

首先会简单聊一下研究生的方向，然后对照着简历问一下东西。会问算法的各种点，会有编程题，二分查找之类的，还会推导一下公式。面试官很好，很靠谱。

面试汽车之家的算法工程师，方向的话主要是自然语言处理方向。 汽车之家主要是做汽车相关资讯的业务，可能没有百度，搜狗这样的公司在自然语言处理领域有那么大的积累和专业的计算。但面试相对来说还是有点难度，同时还是问了一些很新的东西。 机器学习相关的知识问了：boosting和bagging的区别，gbdt如何调参，介绍一些常用的机器学习的模型 NLP和deep learning方面：Word embedding的原理，cbow和skip-gram的区别和使用的区别，有没有常识过CNN用于classification，以及在sentiment analysis。再就是问了一些问答系统的知识 Coding方面：主要是写了一个数组的题和一个树的题目，相对来说比较简单。 尽管感觉汽车之家没有那么专业，但自然语言处理方向的工程师水平还是可以的。对语言一般要求是Java。

面试中会问到很多原理的问题，比如SVM的loss方程，以及聚类过程，还有简单的编码步骤。面试中受益很多。

先打了一份笔试的卷子。然后是面试。有两个面试官。

总共面了5面，前3面试技术面，有写代码，有推导公式，还有项目的理解。简历上写的基本都会问，不会的就直接说不会。

先自我介绍，然后问简历上的东西。比如决策树、神经网络、EM算法等。 问试卷上的题目。这个题目没做对，知道为啥吗？