第六镜Glasssix算法研究员面试经验

先要有两个小时的笔试题。分为数学，机器学习，深度学习，编程；前三个部分分别为十选五，编程为五选三。数学部分主要涉及高等数学、线性代数和概率部分，比如矩阵偏导数、偏微分方程求解、贝叶斯等，需要写详细过程；机器学习主要为传统算法，如svm、随机森林等； 深度学习部分也是比较基础的知识点，dropout的作用、bn等；编程题有英文描述部分，都是比较简单的英语。看着每个题目都挺熟悉，但是真正动手做起来还是挺费劲的。所以面试前还是需要刷题。