联想研究院面试经验

面试过程：面试工程一共三个面试管，一个是HR，另外两个是技术面试，技术面试主要对简历进行提问，简历的内容自己清楚，基本上都可以回答上来，HR面试就是常规的题目，总体压力不大。面试官问的面试题：针对简历进行提问，问在项目中需要的难题，如何解决的，自己的优势，项目中使用的算法如何实现的，他们主要是做缺陷检测和目标识别定位，还有三维测量，这方面需要多准备

2023届校招。 第一轮技术面，非常详细的问了每个项目的技术细节、参加过的比赛的思路流程，共享屏幕讲解自己发表的论文、调研复现的论文。因为研究生的研究方向和部门非常吻合，所以技术问题都问的非常直击要害。面试官问的难点问题也正好是自己研究遇到过的问题，但是自己并没有深入的去解决，后续自己会更注重自己的学术水平的积累。没有问算法面试常考题、也没有手撕代码。第二轮综合面，一周以后通知了二面（好幸运），面试官应该是部门leader，从聊项目入手，问了一些对该研究领域的理解、具体的模型算法的理解的问题（仍然没有面试常考题），一个有意思的问题是：”如果给你两周时间调研某具体研究方向，两周以后做汇报，你会如何安排自己的时间 ？“。总之，感觉自己还是一问的深入就答不上来。面试官的专业素养都很高，也很尊重人，超级喜欢联想的企业文化，希望自己能通过吧。

总体来说，不难

一面二面全都是围绕着简历上面的项目问的问题。虽然没有算法题和八股文，但是会问一些和他们关心的技术有关的问题，会问有没有做过落地相关的项目

主要根据项目问了相关的问题。基本的技术问题问了c++静态和堆栈方面的关系，还问了函数重载。python问了装饰器。

一面：电话面试主要聊在学校做的项目，由于比较匹配，就问了一些算法细节和数据集细节。二面：视频面试，非常快，就聊了聊项目。三面：同二面hr面：性格这类