字节跳动面试经验

1面： 无自我介绍，直接介绍项目，我有一个数据挖掘的项目用了随机森林的模型，追问了一下模型的细节，包括适用场景、优缺点等。然后再问之前的工作内容，这个比较常规，简单介绍一下之前的工作。然后重点来了，面试官提了一个业务问题，如果今日头条的人均使用时长下降了，你会如何分析这个问题？每轮都会有这种业务问题，回答的好不好，会直接决定你面试的结果。这种问题该咋回答呢，给大家大概说一下这个问题我的思路：step1：首先人均使用时长 = 总使用时长 / 使用人数 指标类问题，要先和面试官明确分子和分母step2：人均使用时长下降了，这是不是一个问题？趋势是突然的下降，还是缓慢的下降？是不是只是因为是从周末到了工作日，大家都上班没时间刷手机？step3：如果认为人均使用时长下降是一个问题，对于这种问题最常见的做法就人群拆分，这个大家应该比较熟悉，核心是找出哪些人群的人均使用时长下降了？是所有人的人均使用时长都下降了，还是部分人？回答此问题的核心是看你能想到多少维度。举一个新老用户拆分的例子，对于新用户，如果发现是新用户的人均使用时长下降，可能的问题有哪些？是新用户的质量下降了？那么哪些渠道新用户的人均使用时长下降了？这些渠道会不会有问题？渠道投放的素材是什么样的，是不是投放素材的问题？如果发现所有渠道新用户的使用时长都下降了，那就可能不是UG侧的问题，那么是产品最近策略有没有调整？新用户冷启动推荐策略有没有调整？除了新老用户维度外，还有不同功能模块的使用时长是否有差异、竞品因素等等，想的越全面越好

1自我介绍 （就当做数据主从同步的原理吧）（面试官可能是个全栈，还问了一个我没听过的点：keepalive怎么用的、原理是什么？我母鸡啊）差不多这些了，问的问题也算不难，主要还是根据简历上的内容问的。但是会根据你的回答取延伸问一下，比如：我回答工作中如何使用索引的时候，提到查询慢导致接口超时，面试官会问，超时阈值是多少？自我感觉回答的不算好，没有把工作中用的技术掌握的很完整，有的问题就会回答不上来，比如问题4，当时问的是：你们在工作中怎么保证rocketMq的高可用的？我一脸懵逼。之前看的内容也忘了，没能把那些集群部署的内容迁移到这里

算法岗实习找的第一家公司。 一面面试官1：很年轻，感觉刚毕业不久自我介绍讲项目，问的比较简单，都回答上来了。面试之前一定要仔细看一下简历的细节，并且思考自己的项目经历和这个岗位的职责有什么联系。简单讲一下PSO算法的原理； PSO算法在推荐里有什么用； PID控制系统的原理； 如果用PSO和PID一起做推荐算法的优化，你打算怎么做； 你项目中强化学习的作用是什么。最后是一道算法题，剑指offer的最后一道，二叉树两个节点的最低公共祖先，面试前刷了3遍剑指offer，所以顺利的编出来了。面试官还在说最后一句话的时候HR的电话就来了，通知一面已经通过，准备3天之后二面。二面面试官2：30岁左右，美国名校海归博士自我介绍递进式的算法题：答：利用前序中序遍历序列，简单讲原理。 答：不能含有值重复节点，必须得到完整的序列后才能进行反序列化。 答：利用特殊字符存储空指针。 答：用字符串数组的每个元素存储节点，空指针对应空字符串。 答：暂时没有思路。。 机器学习和C++的相关知识：三面面试官3：不到40岁吧，看起来很成熟稳重，感觉像是部门大佬。自我介绍2. 递进式的算法题：答1：遍历数组，不断更新最大值和其索引。（这个很简单，注意一些非法输入的判断即可） 答2：返回值改成vector存下所有最大值的索引，然后随机抽取一个。 答3：遍历一遍数组，统计最大值的个数N，取1-N的随机数m，遍历第二遍数组，输出第m个最大值的索引。 答4：（这个想了一会儿）在遍历数组的过程中统计目前遇到的最大值的个数N，每次遇到一个新的最大值以1/N的概率更新。答5：输出第一个1/2×2/3×3/4×4/5；第二个1/3×3/4×4/5..... 答6：数学归纳法可以证明关于项目的问题：答1：状态：推送内容的不同类别；行动：发/不发；回报：用户看了推送/删掉推送/删除APP。 答2：根据时间来分段。 答3：删除APP的回报-100，删掉推送-10，看了推送10+t（与用户看推送的时长有关）。三面结束后不到一小时，HR打电话通知通过技术面试，准备两天后HR面（主要是关于职业规划方面的）。

1. 5min自我介绍 3. Java中内存分区5. ThreadLocal6. Java线程池10. AQS 11. MySQL20. 做道题：三个线程轮流打印1，2，3。打印十次

一轮: 我提出了用rfm模型，但是没提要根据用户最近一次购买时间给个权重，面试官还补充了应该考虑优惠券可能导致的亏损，总之是偏向业务的轻松愉快项，小哥哥也是很友善很耐心，他的分析也让我受益良多（感激~）。没有过多的自我介绍和工作经验展开谈，面试官时间比较紧的样子，这里划重点呐一般SQL考最难的也就是几个窗口函数了，七日留存date_diff，连续登陆的问题也可以了解一下lead()over()。基本上，我的面试到这里就结束了。面试官非常不满意我说不出来公式，这里想补充一下，我当时没有互联网经验也不知道DAU的公式，只是要考虑留存和流失和新增这几个元素。

投的字节跳动的数据运营日常实习生。一面是用飞书视频面试。自我介绍完之后，小哥哥问了我以下问题：额那我只有假装吐槽投行啦哈哈哈，然后说互联网氛围好巴拉巴拉。。。（其实我还没想好做啥。）我讲了一下自己对产品和运营的理解，然后说觉得字节的运营可能更有前途，但是做到高层就都不分家了。我说了我上一段实习中临时接替之前实习生的工作，觉得很困难，然后讲了自己是怎么梳理和解决的。我说了我自己之前的量化经验，里面涉及了很多python数据处理，还谈到投行实习中用到了excel的各种函数和透视表等等，可以熟练使用。然后强调自己学习了sql，并列举了基本语句。这个我没答好，有点瞎扯。。。我说可以区分线下店铺和线上店铺，线下的可以结合高德地图看它是否存续并比对高德中记录的电话，线上的可以通过在淘宝、京东等电商搜索并查询联系方式。周三面的，周五晚上被通知下周二二面。