微软中国（Microsoft）面试经验

直奔主题说面试吧。最开始是由两个不同的HR跟我进行了电话的一个phone screen，主要问了简历和以前做的项目，一些基础的技术方面了解只是为了考察过往经验与应聘职位是否相符。接下来的一轮就是组里的一位技术人员的云面试，问题主要还是围绕着过往经验和一些跟职位相关的软性问题。接下来的三轮是纯技术面试，同样采取的是云端的方式。问题很细致，基本上没有让我觉得是废话的问题，全部都是围绕这个职位可能遇到的各种情况所提出的问题，涉及系统、网络、数据库等。有不少问题着重在于考察应聘者的解决问题能力，有些知识点我比较薄弱，但是也还是尽可能把自己知道的说了出来，并且实事求是告诉面试官。有些情景问题，即使应聘者一开始想不到，面试官也会把你往他想要的点上去引导。在与team manager的面试过程中，面试官非常负责任的告诉你这个职位究竟会是怎么样的。基本到这里，整个面试过程就已经达到了一个双方都比较了解的状态。接下来的两轮面试，一轮是英语口语，这里除了会问几个问题以外还有一个角色扮演的情景对话。最后一轮，是整个部门的大领导，这一轮里技术不会问的很细致，但是会有涉及，毕竟都是搞技术出身的，还有就是着重考察应聘者的沟通、团队合作等方面。整个面试过程，我个人觉得非常严谨，而且从最开始的HR到最后的大老板，整个团队的人都很nice，可以感觉到团队氛围非常好。面试题目非常实际，但面也很广，说不上来有多难，但是确实能考察应聘者的反应以及处理问题的能力。英语很重要，在面试过程中，面试官随时有可能转换成英语进行面试，而最后的英语口语也需要好好做一番准备。很开心能有这样一个面试经历，并且通过了各轮考察，期待下面能够顺利入职。

HR电话了解，英语自我介绍，之后简历推荐给用人部门；用人部门负责人电话面试，询问工作经理以及使用的技术，然后给几章技术文档让你看；之后招聘专员会以邮件方式把需要看的资料发给你，以及现场面试时间，地点，面试官等安排事项；现场面试是一个技术专家和你聊相关技术知识，大概一个小时，之后，是小组长和你聊技术支持中的场景应对，用英语，考察你的英语技能以及soft skill；最后是用人部门经理，简单问一些技术，然后，问一些工作经验，已及为啥想换工作，之前的待遇，以及期望的待遇。然后等消息，几天后，招聘专员电话，说仍然有一个终极boss面，其实就是下一级经理面，简单问一下工作经验，然后问咋知道在招的职位的，我说是耍linkedin看到的。

面试的是技术文档工程师，通过微创这家公司对接的。我也不清楚算几轮面试。 先是一轮中文面试，电话，聊过往经历和对口的相关技术知识基础。30min。接着是一轮英文面试，电话，外国人，聊对应的项目工作内容。15min。接着是一轮中文面试，电话，聊对口的相关技术知识基础。30min。接着是一轮现场面试。一共见到微创1名hr，2名项目同事。这里有一轮简单的自我介绍和聊面试。然后被带到对面，在一间会议室，以一对一的形式依次见过3名同事，每一次都是一轮询问，然后见下一个面试官。持续时间差不多2h。在最后一场对话中，被告知是必须有比较深的相关产品的技术能力的。是为了对接产品问题给出解决方案的第一人设。接触的面试官都非常友善。对于结果只能说，在开始筛选的时候工作就没有做到位吧。

前些年的经验分享。 首先猎头接触。第2步，电话沟通。第3步，视频面试，双语，nice。第4步，现场面试，分三轮。具体说一说现场面试，第1个面试官非常nice，聊的也比较投机，第2个面试官感觉就是派来当白脸的从头到尾气都不顺，仗着自己是老资历颐指气使，所有的话都要反驳一遍，还说是浪费他的时间，最可气的是，跟他面试之后会议室被其他组占用开会，他知道但是并没有协调其他的会议室继续后面的面试。第3个面试官，看起来职位较高，也比较有专业素养。

二面挂。2022年软开秋招面试流程是IC面-Lead面-AA面。不过Lead面后，可能是hc计划突然有变，秋招人基本全部被挂掉了。好可惜，真的挺想去微软的。一面45分钟。面试官非常友好，全程是在鼓励我，我普普通通的自我介绍之后他都说了句“挺好的”。闲聊了几分钟就开始做题。题目据说是力扣原题但我没找到这道题，只觉得像是LC124的变形。二面45分钟。二面面试官也很好。自我介绍后，10分钟的英文问答，内容是项目中遇到的困难、怎么解决的、遇到困难是否向老师同学求助、我看你简历学了很多东西你平时是怎么安排时间的。题目是实现简易NLP过程，给一个labels = {“software engineer”, “machanism engineer” ...} ，给一个input，类似“I want to be a software engineer” ，这个input跟labels中元素进行比较有多少单词相同，比如input跟“software engineer”有2个单词相同，跟“machanism engineer”有1个单词相同，所以跟最终跟input匹配上的是“software engineer” 。编写代码实现这个给input匹配label的过程。过程中我注意了跟面试官的沟通讨论，以及labels和input中可能出现大小写不同，用户的input可能单词之间没有分隔符，单词之间分隔符可能是空格逗号冒号分号等。

1面 1h  面试官是个93年的帅哥，真的是厉害！0.面试官介绍了一下面试内容流程，没错就是直接就开始写编程题。1.面试题是这样的，假设有3栋楼，每栋楼都有对应的高度，假设是(10,15,12)，我们有升序排列的包裹，代号表示为（9,14,25,36），要输出包裹被deliver到第几栋大楼的第几层，这个意思就是假设包裹是9，就输出第一栋的第9层，19这个样子。14就是第二栋楼的第四层，24。以此类推。刚开始就只能想到暴力解法，把这三栋楼的数字分成区间 [(1,10),(11,25),(26,37)]这样一个三维数组，那么每个包裹的编号就需要看是否在这几个区间内，遍历每一个小区间，比较这个包裹的数字是否小于等于每个区间的最大值，如果成立那么我们直接输出这个区间的下标以及item-levels[i][0]+1,这样就可以输出第几栋第几层，但是这里的时间复杂度取决于区间的数量，也就是第几栋楼，而且要比较区间当中的数字，所以至少是O(k*2)的复杂度。那有没有更快的时间复杂度更低的方法呢？有，就是维护一个栈，由于我们的包裹编号是升序排列的，所以可以直接在这个区间就直接把之前的数字给pop掉，留下来的就是这个包裹，不停地pop掉，通过这个思路过程，我们只需要O(k)的时间复杂度。工程能力，算法数据结构实在太重要了，在微软考察的往往都是这些。2面 1h 面试官穿个运动裤就来面我了，说明还是很尊重员工的个性的哈哈哈0.直接在去会议室的路上就自我介绍的差不多了。。。1.讲了一下自己的无人机项目。2.问了操作系统的东西，内核态是什么（不知道），有没有写过并发的代码，有没有写多线程的代码来优化过自己的代码。进程和线程的概念，进程间同步与线程间同步的概念。3.做题，一个二叉树，定义N为有叶子结点的结点，L为叶子结点，那么给定一串前序遍历过的字符串假设(NNLLL)，求这棵树的高度。这道题的解法就直接通过前序遍历的定义重构一棵二叉树，这个竟然给忘记了。。。我真的是菜，当场凉凉。总结：计算机基础要加强，代码能力就不说了吧，甚至对自己的能力还是有点怀疑的，对自己的期望降低一些吧，加油