蚂蚁金服面试经验

1. 自我介绍

一面 算法 中等偏下的难度，给定一个字符串数组，定义等价如下：如果字母的奇数位彼此之间和偶数位彼此之间进行了交换之后可以得到相同的结果，则认为是等价的。求最大的等价字符串个数 直接对奇数和偶数进行排序后拼接，然后计数即可 项目 Spark 讲讲项目的内容, map-reduce的核心思想是什么, 怎么解决资源倾斜问题的,  除了repartition Full Stack,  怎么优化MySQL查询（出现了慢SQL怎么办）,  缓存 索引 MySQL语句执行流程, 怎么做数据库分区，分表 如何处理大量请求（怎么做秒杀） 如何避免over order redis 消息队列 怎么避免高并发下出错？加锁 为什么不用乐观锁 其他 讲讲Git的使用 为什么选择读研 还有哪些offer？ 你觉得自己抗压能力怎样 反问 主要的业务和技术栈 我还要什么需要提升的 丰富项目经历，多一点实际业务场景下的情况项目方面，问的比较简单，感觉还好但是八股直接裂开，问我数据库索引的原理我竟然没想到是B+树，属于是面试没过脑子，感觉这里直接凉凉了然后问了下https和http的区别然后问了为什么不读研，感觉也答得不好 感觉凉凉，不过我自己也觉得和项目背景不匹配，就这样吧噗，没想到第二天光速约三面 项目 问spark on k8s这个项目有什么难点，这个我真不好回答，因为确实没什么难点 看来得好好包装一下。。。 经历 问本科期间的课程 为什么不读研 问了解什么算法，让我随便说几个。我说了Dijkstra，Bellman-ford, KMP 再问本科期间的课程有什么深入的理论，我答了自动机，形式化验证，被狠狠gank，果然不应该提自己没有把握的内容 八股 hashmap和hashtable的区别 了解jvm吗 其实都是很简单的问题，但我java基础实在太烂span>了，而且前几面也几乎没被问java，答得都不好最后没有反问，直接结束了。

视频一面Java岗 有一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。 1. 自我介绍下呗 2. 开源项目贡献过代码么？3. 目前该部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下4.Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？ 5. 开始进入正题，说下你对线程安全的理解6. 事务有哪些特性？7. 怎么理解原子性？8. 乐观锁和悲观锁的区别？9. 这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？ 10.HashMap为什么不是线程安全的？ 11.怎么让HashMap变得线程安全？  12.Collections的synchronize两者的区别是什么？  13.jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？  14.redis主从机制了解么？怎么实现的？  15.有过GC调优的经历么？  16.有什么想问的么？记得的就这些问题了，都还比是比较基础的问题。

小哥哥很nice，问的问题都是根据你的简历来的，完全不会刁钻，非常中肯。然而我实在是项目做完了就忘，课上完了也忘了的人，再加上紧张的一晚上没睡着熬到第二天中午已经脑子完全浆糊了，所以技术内容全没答出来…估计是凉凉了…但是最后问了小哥哥有关蚂蚁最新的一些风控技术的问题，小哥哥很耐心的回答了我还是很开心。1.自我介绍2.问怎样理解数据分析师的工作3.问我想从事什么样的岗位4.问我简历上有关数据分析的项目5.问到了XGBoost原理和GBDT6.SQL我说我只学过提取和合并就问了我合并有哪几种 （真的其实都挺基础T_T）7.技术我实在都答不上来，很好心的选择让我讲了讲实习经历哪一段最有收获8.最后问我有没有问题问他本来以为会问一些风控相关的问题，但是看起来是更侧重看你的数据分析上基础知识牢不牢固，毕竟校招重在培养。大家准备的话还是好好回忆下自己的项目经历，然后对基础知识好好复习下。加油。

2022秋招Java服务端开发面经—腾讯—已offer一面的面试官目测比我大3岁左右（不能再多了），属于基础面试，每个点聊的都比较细致、深入，更多的是Java基础、算法相关内容，框架其实也就是蜻蜓点水的问了几句，并且面试官是就我简历中擅长的部分提问的，问了一下云原生之类的，发现我不太了解，说没关系，不会的不提问，只问会的，看深度。算法是一道判断平衡二叉树的题目和一道寻找二叉树中两个节点的公共祖先问题，不算太复杂，都写出来了。反问环节问了面试官我的面试表现，面试官说不错，应该是稳的。一面之后隔了一个周末就约了二面的时间，比较奇怪的是，面试官约了三天后，这让我有更多的时间准备（其实也没啥可准备的）。约的是晚上8点面试，一开始面试官没开镜头，听声音感觉好年轻，之后开了摄像头，发现我错了~~目测是主管之类的。比较深入的问了一下项目，对我自己开发运营的小程序比较感兴趣，问了挺多挺久的，应该算是比较满意。然后问了一些情景题，几乎都是高并发、秒杀相关的内容，这块准备的还算充分，没啥问题，之后问了大数据相关问题，由于之前没有太多大数据实际项目，讲了一些理论知识，面试官没纠结，问了学习一项技术的方法，问了技术对比 Redis，zookeeper；rocketmq，kafka...这些技术栈的，之后写了一个多线程的题目和一道算法，都写出来了，然后问我平时看哪些书学习的，本科阶段如何跟导师做的项目，参加了哪些比赛（因为有个国一奖项），最后唠了几句，问了本科阶段除了技术方面的一些活动组织、参与的问题。反问环节问了个人表现，部门业务，面试官说了挺多，比较关注同学技术沉淀，本科阶段个人经历，项目owner意识...二面结束不到一周（也是隔了一个周末）就三面了，三面面试官应该是更大的leader，问了一些项目相关的技术栈，一些技术在项目中的使用场景，解决方法，给我指出了项目中的一些不足，问我有哪些改进的想法，问我有没有考虑过风控相关的问题，后面就是向面试官请教一些问题，也表达了一些我的想法。之后就是一些广度方面的问题了，因为问我职业目标时，我讲了想当架构师，对架构比较有兴趣，所以，问我看过哪些设计，我说了xxx的设计，面试官问我有哪些想法，问了我技术和业务的关系，怎么获取这些知识的，然后问了一些操作系统非常底层的问题，基本问题回答出来了，也有不太完整、不太清楚的，然后问了一些优化相关的问题，这些我就不太会了，面试官说了一下刚才我回答的底层一些知识，跟我说了一些存在的瓶颈和优化的方法（我自愧项目不行），不过面试官表示理解，一直说没事没事，因为听我说想当架构师，所以问的比较深入。之前我说过中台，面试官问了我对中台的理解，给我一个情景，让我根据业务抽取，回答之前面试官说这个问题可能你暂时没有接触过，根据你对问题的理解尽量去想，我说了想法之后，面试官给我说了一些点，补充了一些，最后是反问环节，问了面试表现，面试官说不能回答这个问题哈哈~~，感觉面试官应该挺满意的，给了我一些学习建议，这场面试确实学了很多，面试官超级nice~~！！三面之后几天就HR面了，基本就问了本科阶段的一些经历，比较有成就感的一些事，未来工作意向，是否考研之类的常规问题，最后说一个星期左右可以出结果。HR之后刚好一周，收到意向书，之后给了offer！！~~最后签了三方~~！！总结来说，腾讯面试体验很棒，三位面试官问的问题都非常有引导性，对于之前没有接触过的点，面试官也没有纠结。总之很nice

面试流程终于结束，可以来写面经了，算是一次总结，也希望可以给他人一些经验。第一面是端午节假期的最后一天晚上六点半左右，面试官上来先做了自我介绍，然后让你自己简短的自我介绍一下。然后让你说说自己对于这个岗位的理解，如果偏差很大的话估计会挂掉，这也是给双方节省时间，如果候选人不太匹配就直接结束流程了。有一点面试官强调了两次，这个岗位很辛苦，需要值班，要做好007准备。其余的没太多问。 大概一面结束的第十天十一天这样子，第二面来了，也是电话面试，下午五点半左右，当时在健身房锻炼，匆匆开始面试。这一面面试官让你回答对于该岗位的职责理解，由于第一面的时候面试官描述过这个岗位的职责，所以这个问题也很轻松就回答上了。面试官也再次强调了这个岗位工作强度，身体跟心理上都会很受折磨。接着问了换工作的原因等等。 过了一个礼拜左右。第三面，也就是今天十一点，部门的二级主管面，第一问：岗位的理解；第二问：结合之前的工作经验来谈谈你对应聘的岗位的优势以及劣势。第三问：如果你来设计健康码，你会怎么设计呢。以上就是全部的面试流程。我挂在了第三轮，也不知道自己什么地方没有get到面试官的点。还是觉得挺遗憾，为了蚂蚁的面试也拒绝了其他几个offer。有得有失，不抱怨，当然只是有遗憾，因为个人对阿里有情节。希望对大家有所帮助，祝大家都能收到心仪的offer。