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北京市城市规划设计研究院简称北京市规划院是北京市规划委员会所属负责编制城乡各项规划的事业单位是国家建设部批准的甲级资质规划设计单位其主要职能是为市政府对城市建设宏观决策及各项建设提供规划服务[1]
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基础知识面试官问连续特征离散化会有什么作用。其实我在介绍特征工程的时候没有涉及到连续特征离散化的,连续特征离散化后很显然会失去有序这样的特征,不太懂面试官的脑回路。 LR和决策树有哪些区别: 1、逻辑回归通常用于分类问题,决策树可回归、可分类。 2、逻辑回归是线性函数,决策树是非线性函数。 3、逻辑回归的表达式很简单,回归系数就确定了模型。决策树的形式就复杂了,叶子节点的范围+取值。两个模型在使用中都有很强的解释性。 4、逻辑回归可用于高维稀疏数据场景,比如ctr预估;决策树变量连续最好,类别变量的话,稀疏性不能太高。 5、逻辑回归的核心是sigmoid函数,具有无限可导的优点,常作为神经网络的激活函数。 6、在集成模型中,随机森林、GBDT以决策树为基模型,Boosting算法也可以用逻辑回归作为基模型。 如果工业上用的话选哪一个模型:LR,可以在线学习,模型实时更新(这个回答的还可以)算法题
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面试难度: 有难度
面试感受: 一般
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