数据分析师招聘

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  [深圳] 数据分析产品经理

  职位薪资：10000-20000 经验：1-3年 学历：本科 类型：全职

  岗位职责： 1、负责直播业务的数据体系构建、分析、预警工作 2、负责建立画像体系，从B侧和C侧的进行数据挖掘分析 3、通过数据分析结果支撑产品决策，结合产品目标形成落地方案，并推动执行形成价值输出点 岗位要求： 1、本科及以上学历，一年以上工作经验; 2、有良好的Excel高级操作能力、基本的SQL能力 3、有较强的学习和逻辑思维能力，对数据敏感

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  [广州] 人力数据分析

  职位薪资：8000-10000 经验：1-3年 学历：本科 类型：全职

  岗位职责： 1、 负责对来自系统、业务、HR等部门的数据进行研究和统计分析，按时输出相关报表并撰写相关分析报告，为人力资源管理提供数据支持； 2、 负责优化报表模板及数据分析方法，推动HR部门进行流程优化与改进，建立有效的人力数据库 ； 3、 负责输出分析结论后初步对分析内容提出优化及改善建议。 任职要求： 1、 统招本科及以上学历，一年及以上人力资源、运营数据分析相关工作，具备人力资源管理数据分析经验和对人力效能分析工具有一定认知及实践经验者优先； 2、 逻辑思维好，能够快速理解业务需求并提出优化建议； 3、富有上进心，具备较好的的学习能力与思考能力； 4、熟练使用Excel或其他数据处理工具，同时具备一定的PPT制作能力。

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  [北京] 数据分析（实习）

  职位薪资：150-200(天) 经验：在校/应届 学历：本科

  1、了解互联网，并喜欢互联网行业；必须熟练使用Excel； 2、协助完成运营相关数据收集、整理、分析工作，能接受大量的数据标注、信息收集等数据清洗工作； 3、按时准确输出特定的日报、周报、月报数据报表； 4、工作认真、细致、耐心，责任心强，能够对自己输出的结果负责； 5、希望你能够实习6个月以上，每周保证4-5天到岗； 6、理工科本科及以上学历（大三、研二学生优先）； 7、计算机、统计、数学相关专业优先

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  [深圳] 数据分析

  职位薪资：20000-21000 经验：5-10年 学历：本科 类型：全职

  岗位职责： 1、负责AI大数据产品技术架构设计、技术规划和选型； 2、跟随业界AI技术发展动态，匹配业务诉求，制定华为AI大数据策略，提前识别关键技术并实现技术Ready； 3、支撑大数据产品与应用建设、挖掘分析工程和数据管理体系落地；确保平台的可扩展性、稳定性、安全性等非功能特性的实现、落地，保障其良性运行； 4. 开展AI大数据系统的关键性能调优、重大问题攻关，解决在商用过程中碰到的关键技术难题； 5、与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值。 岗位要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验； 2、有大数据系统架构与设计、重大模块设计经验，对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有较深理解； 3、掌握Java或Python服务端编程，具备前端HTML5/JS开发、部署Tomcat经验者优先； 4、了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通SQL，有海量数据处理经验者优先； 5、深入理解Hadoop ecosystem，及各种大数据计算框架，熟练使用Storm、Hadoop、Spark、HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr、Lucene，有优化经验者优先。

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  [北京] 数据分析师

  职位薪资：10000-15000 经验：1年以内 学历：本科 类型：全职

  数据分析，逻辑思维能力强，有一定的数据敏感性。有分析经验的人优先。985、211优先。能够熟练使用Linux, SQL, R, Python等。

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  [深圳] 在线教育数据分析工程师

  职位薪资：15000-20000 经验：1-3年 学历：本科 类型：全职

  岗位职责： 1. 负责腾讯课堂、企鹅辅导、腾讯开心鼠ABCMouse等教育产品业务指标体系的建设，负责日常报表开发、维护，为部门提供多层面数据支持； 2. 根据不同场景特征，向产品、运营团队提供数据支持，指导和支持业务发展； 3. 基于业务场景进行多维度专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支撑。 岗位要求： 1. 大学本科以上学历，计算机、数理统计相关专业 2. 3年以上数据分析工作经验，有互联网行业，特别是教育类、电商类相关工作经验优先； 3. 熟练掌握SQL，有一定SQL性能优化经验，熟悉HIVE/MYSQL等开源数据库，有Hadoop/Spark平台经验更佳； 4. 熟练使用Python、R等脚本语言，具有数据清洗、特征学习和聚类/回归/决策树等常规模型落地经验，有数据挖掘和建模的经验优先； 5. 良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力，能从海量数据提炼核心结果； 6. 具备不错的跨团队合作和沟通能力，较强的学习能力，能承担一定的工作压力。

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  [广州] 数据分析经理

  职位薪资：22000-40000 经验：不限 学历：本科 类型：全职

  职责描述： 1. 负责建立和完善产品KPI系统，规划设计与解读数据波动 2. 对产品功能、运营活动进行数据跟踪、评估分析，提出优化建议 3. 深入研究用户行为、群体特征，搭建用户画像，支持精细化用户运营 4. 深入物品研究，包括物品价格、库存、流通，搭建细化物品监控、报警机制 4. 通过数据探索新的业务增长点，为产品提供新方向。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，掌握常用统计方法，能够熟练使用Python、Mysql、Hadoop进行数据分析 2. 热爱数据工作、要求细心、具有强责任心，良好的沟通能力 3. 电商从业经验、游戏热爱者优先。

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  [上海] 数据分析师

  职位薪资：10000-20000 经验：3-5年 学历：本科 类型：全职

  工作职责： 1、基于对互联网产品和在线旅游业务深入理解的基础上，以数据来驱动产品改进，并为产品和业务决策提供依据。 2、参与研究课题，通过数据分析来发掘其中的商业价值并帮助产品经理应用到产品中。 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，并推动数据产品的落地。 4、与相关团队协作进行数据建模工作。 任职资格： 1、计算机及电子，自动化，统计，数学相关专业本科以上学历 2、热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有完整的数据挖掘，机器学习项目经验 3、具备复杂问题的分析及解决能力 4、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验优先：机器学习 /数据挖掘 /信息检索 /自然语言处理 5、熟悉R或者Python以及其他快速算法原型实现语言或者工具 6、有大数据处理经验，熟练使用Hive，如有hadoop编程，Pig/Mahout等使用经验者优先 7、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，有较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识 8、有数据建模经验、数据类产品规划经验，与互联网相关的优先。

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  [北京] 数据分析师

  职位薪资：15000-25000 经验：3-5年 学历：本科 类型：全职

  社招要求： 1、协助业务部门梳理新产品和业务流程，与业务部门一起构建全业务链的数据价值体系，及时洞察数据波动并通过深入分析了解原因，建立良好的数据监测和汇报机制，持续推动业务的产品创新和流程改进； 2、与业务部门紧密结合，从产品及业务流程优化角度提供充分的数据支撑，并推动相关分析结论的落地； 3、主动了解业务痛点，完成数据需求分析调研，并向不同数据产品实施团队提出相应的数据需求； 4、积极向业务部门培训和推广BI和AI产品的使用，并向BI和AI产品团队提出功能需求； 5、负责与业务部门一起梳理业务难点，并与BI和AI产品团队一起协助业务进行专题分析，通过对内外部数据的深度分析和挖掘建模，为业务制定运营、营销、风控及合规策略提供数据依据和指导。 任职资格： 1、计算机、数学、统计、金融类等专业全日制本科及以上学历，通过英语四级考试。985/211院校毕业优先考虑； 2、熟悉主要金融产品及原理，能够与业务人员流畅沟通； 3、精通银行某个业务领域，熟悉银行同业的情况，对此领域有自己的见解； 4、熟悉银行的IT架构、主要技术和系统边界，能与技术人员无障碍沟通； 5、在机器学习、数据挖掘、图像、自然语言理解等一个或多个专业领域有扎实的理论知识优先考虑； 6、了解SAS/R/Python/SQL等分析语言和工具、数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）等常规的数据分析方法； 7、良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论； 8、为人真诚、热情、乐观，具有良好的沟通能力和执行力。

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  [石家庄] 数据分析

  职位薪资：8000-13000 经验：不限 学历：本科 类型：全职

  ·用户数据运营数据分析，分析用户的使用习惯、内容偏好、产品需求特性和需求场景，通过数据支撑编排内容运营、用户运营和活动运营更有效和提升转化率 ·互联网公司数据分析部门、外包数据分析公司 ·其他有过数据分析经验，可适当放宽条件 ·MySQL/Python或其他数据分析语言 ·数量的excel数据整理和分析能力

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  [杭州] 银行数据分析岗（华东区域）

  职位薪资：10000-15000 经验：不限 学历：本科 类型：全职

  【岗位要求】 1、理工科相关专业背景，本科及以上学历； 2、对银行等金融业务、大数据分析，数据挖掘建模有强烈的兴趣； 3、优秀的沟通能力、学习能力、抗压能力； 4、对创造性的解决方案整理工作感兴趣，能快速适应项目出差的工作环境； 5、了解基础的数据库相关知识，使用过常用的统计分析工具SAS/R语言/SQL/python/Matlab中的一种； 6、对论文，PPT等文档撰写工作感兴趣，较好演讲能力； 7、有银行相关工作经验更佳。 【岗位培养方向】 1、熟悉金融和银行业务知识； 2、能从数据仓库平台或其他相关数据平台数据提取对经营分析有价值的数据，构建机器学习模型或专题分析报告； 3、熟悉SAS BASE/R语言/python/Matlab数据处理和数据分析； 4、熟练掌握数据仓库或数据集市架构； 5、熟悉数据库相关知识及SQL语言； 我们不需要你已经有丰富的经验，需要你有积极乐观，虚心学习的心态，能快速融入团队，与团队共同成长。 【工作地点说明】 BASE地点全国可选，工作地点考虑项目需要和个人情况灵活安排。 【福利待遇】 六险一金：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险、商业保险、住房公积金； 员工关怀：生日祝福、结婚和生子贺礼以及重大节日礼品寄送、开门利是等相关政策； 其他补贴：通讯补助、电脑补助等； 其他福利：健康体检、提供住宿、享受所有的国家法定假日、逐步增长的年休假体制、项目奖励假、探亲路程费用津贴、活动经费等。

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  [深圳] 银行数据分析岗（广深东佛区域）

  职位薪资：10000-15000 经验：1-3年 学历：本科 类型：全职

  岗位负责公司核心数字化应用产品的研发。 长亮科技公司员工优先，团队共担的氛围，不同于其他外包类公司，员工归属感强。核心数据应用类产品研发，大型项目有较好的学习机会和成长空间。 【岗位要求】 1、理工科相关专业背景，本科及以上学历； 2、对银行等金融业务、大数据分析，数据挖掘建模有强烈的兴趣； 3、优秀的沟通能力、学习能力、抗压能力； 4、对创造性的解决方案整理工作感兴趣，能快速适应项目出差的工作环境（公司提供宿舍和出差补贴）； 5、了解基础的数据库相关知识，使用过常用的统计分析工具SAS/R语言/SQL/python/Matlab中的一种； 6、对论文，PPT等文档撰写工作感兴趣，较好演讲能力； 7、有银行相关工作经验更佳。 【岗位培养方向】 1、熟悉金融和银行业务知识； 2、能从数据仓库平台或其他相关数据平台数据提取对经营分析有价值的数据，构建机器学习模型或专题分析报告； 3、熟悉SAS BASE/R语言/python/Matlab数据处理和数据分析； 4、熟练掌握数据仓库或数据集市架构； 5、熟悉数据库相关知识及SQL语言； 我们不需要你已经有丰富的经验，需要你有积极乐观，虚心学习的心态，能快速融入团队，与团队共同成长。 【工作地点说明】 BASE地点全国可选，工作地点考虑项目需要和个人情况灵活安排。 【福利待遇】 六险一金：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险、商业保险、住房公积金； 员工关怀：生日祝福、结婚和生子贺礼以及重大节日礼品寄送、开门利是等相关政策； 其他补贴：通讯补助、电脑补助等； 其他福利：健康体检、提供住宿、享受所有的国家法定假日、逐步增长的年休假体制、项目奖励假、探亲路程费用津贴、活动经费等。

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  [福州] 数据分析师

  职位薪资：4000-5000 经验：1-3年 学历：本科 类型：全职

  【公司基本信息】 1、上班时间：周末双休、每天工作8小时（8：30-12：00、13：30-18：00）； 2、薪资福利：五险一金、系统培训、公平晋升、各种节假日福利、带薪年假、员工活动； 3、上班地点：鼓楼区洪山园路招标大厦C座5楼，可达福大东门或福屿天桥公交站； 【岗位职责】 1、做好业绩数据以及任务数据的整理和分析，完成客户信息收集、存档工作； 2、通过数据分析，了解部门关键指标，输出消费业绩的分析报表； 3、根据业务进度节奏能及时调整数据，结合追踪并提出自己可行性建议，协助区域总追踪、推动业务 。 【任职资格】 1、本科及以上学历，统计学、经济学以及数学等相关专业，会使用SPSS等数据分析工具。在校经历丰富，有奖学金或参加过建模比赛优先； 2、分析能力强，思路敏捷，具有勇于开拓精神和强力的事业责任心； 3、较强的统筹协调能力，书面及口头表达能力优秀，能承受工作压力和加班，团队协作能力佳。

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  [北京] 风险策略数据分析岗

  职位薪资：15000-25000 经验：3-5年 学历：本科 类型：全职

  -根据业务目标需要，进行风险政策与策略效果的数据分析，将分析结果应用于持续优化与完善业务授信策略和审贷流程 -通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对风险建模提供业务支持 -协助测算并设定消费信贷或小微信贷业务的各项风险指标，并制定资产质量的分析和跟踪策略 -支持设计制定消费金融或小微信贷业务项目/产品的全流程风险政策及策略，包括信用政策、授信审批流程、贷后管理策略等，并提出风险应用系统的业务开发需求 -与产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的风险政策与策略，推动风险政策与策略在具体业务层面进行落实，并及时了解前端部门需求和变化，在合理控制风险前提下推动业务发展 职责要求： -年龄35周岁以下 -大学本科（含）以上学历，应用数学、统计、金融、计算机等专业毕业 -具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力，具备快速学习业务的能力，基于业务需求设计相应分析目标与方案 -熟练使用SAS/SQL/R/Python等进行数据分析 -熟练应用办公软件Word、Excel、Powerpoint等 -具有3年以上银行、消费金融公司、P2P公司、小贷公司产品、运营、风险数据分析，授信、贷后策略设计等相关工作经验

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  [深圳] 数据分析师

  职位薪资：20000-40000 经验：5-10年 学历：本科 类型：全职

  岗位职责 1.负责AI大数据产品技术架构与设计、技术规划和选型 2.跟随业界AI技术发展动态，匹配业务诉求，制定华为AI大数据策略，提前识别关键技术并实现技术ready 3.支撑大数据产品与应用建设、挖掘分析工程和数据管理体系落地，确保平台的可扩展性、稳定性、安全性等非功能特性的实现、落地，保障其良性运行 4.开展AI大数据系统的关键性能调优、重大问题攻关，解决在商用过程中碰到的关键技术难题 5.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值 任职要求 1.本科以上学历，5年以上相关工作经验 2.有大数据系统架构与设计、重大模块设计经验，对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有较深理解 3.掌握JAVA或pathon服务端编程，具备前端HTML5/JS开发、部署Tomcat经验者优先 4.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通sql有海量数据处理者优先 5.深入理解Hadoop ecosystem，及各种大数据计算框架，熟练使用storm、Hadoop、spark、HDFS、Hbase、Kafka、Elasticsearch、Solr、Lucense，有经验者优先

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  [北京] 高级数据分析师

  职位薪资：23000-35000 经验：5-10年 学历：本科 类型：全职

  工作职责: 1、基于用户增长及渠道推广，负责业务分析模型的搭建，不断调优业务分析模型； 2、负责日常数据的监控及分析，发现并定位数据异常原因，提出解决方案； 3、与业务方共同合作搭建指标体系，聚焦核心指标抓手； 4、负责构建产品、运营及活动用户行为标签体系，通过数据分析对产品、运营、供给提出建议并推动实施。 职位要求： 1、5年以上互联网数据分析经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Hive/SQL，精通Excel，熟悉python尤佳； 3、具备良好的沟通能力，抗压能力和团队协作精神； 4、自我驱动，能独立推动问题解决。

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  [北京] 数据分析师

  职位薪资：15000-30000 经验：3-5年 学历：本科 类型：全职

  数据分析师 岗位职责： 1、公司业务相关的数据监控，对数据波动予以总结，对数据异常及时预警； 2、输出定期的业务/产品分析报告，包含变化原因分析、趋势监测等周、月、年报，为业务运营决策和产品改进方向提供数据支持； 3、通过专项分析数据分析对业务/产品问题进行深入剖析，挖掘出业务/产品优化改进的策略，并推动实施落地； 4、参与数据产品的需求沟通与项目推进，实现公司数据查看的自动化； 5、服从部门的管理及安排。 岗位要求 1、本科以上学历（必须全日制本科），两年以上大型互联网公司数据分析工作经验优先 ； 2、熟练使用Office办公软件（Excel、PPT、Word），熟练掌握SQL； 3、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够的敏感性，有较强的逻辑分析能力和独立思考能力； 4、有一定的数据分析功底，能够通过对业务/产品核心数据，行业数据等信息的收集和分析，能挖掘出业务/产品优化改进的策略，并实施落地； 5、具备良好跨团队沟通能力，有独立开展分析研究项目经验优先。 6.必须是全日制本科以上，否则简历筛选无法通过

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  [深圳] 数据分析师

  职位薪资：25000-50000 经验：5-10年 学历：本科 类型：全职

  数据分析师岗位 不限于数据分析，数据开发，数据挖掘，数据可视等人才均可 要求： 1.本科以上学历，学历学位证书齐全，英语四级及以上 2.工作5年以上，优秀可以2年以上 以下任一满足即可 3.熟悉数据分析相关技能方法论，熟悉数据分析的工具体系，SAS，TABLEAU等数据分析产品 4.熟悉数据开发相关技能，方法论，熟悉常见的数据库Oracle，Mysql，熟悉SQL编写 5.熟悉数据可视相关技能方法论，熟练使用任一数据可视工具，TABLEAU，POWERBI，BIEE，BO，PENTAHO等 6.数据运维工程师，熟悉数据开发全流程，熟悉linux，window等操作系统操作，能够熟练的分析数据全流程的问题

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  [济南] 银行营销经营数据分析（不限区域）

  职位薪资：10000-15000 经验：不限 学历：硕士 类型：全职

  【岗位要求】 1、理工科相关专业背景，硕士及以上学历； 2、对银行等金融业务、大数据分析，数据挖掘建模有强烈的兴趣； 3、优秀的沟通能力、学习能力、抗压能力； 4、对创造性的解决方案整理工作感兴趣，能快速适应项目出差的工作环境； 5、了解基础的数据库相关知识，使用过常用的统计分析工具SAS/R语言/SQL/python/Matlab中的一种； 6、对论文，PPT等文档撰写工作感兴趣，较好演讲能力； 7、有银行相关工作经验更佳。 【岗位培养方向】 1、熟悉金融和银行业务知识； 2、能从数据仓库平台或其他相关数据平台数据提取对经营分析有价值的数据，构建机器学习模型或专题分析报告； 3、熟悉SAS BASE/R语言/python/Matlab数据处理和数据分析； 4、熟练掌握数据仓库或数据集市架构； 5、熟悉数据库相关知识及SQL语言； 我们不需要你已经有丰富的经验，需要你有积极乐观，虚心学习的心态，能快速融入团队，与团队共同成长。 【工作地点说明】 BASE地点全国可选，工作地点考虑项目需要和个人情况灵活安排。 【福利待遇】 六险一金：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险、商业保险、住房公积金； 员工关怀：生日祝福、结婚和生子贺礼以及重大节日礼品寄送、开门利是等相关政策； 其他补贴：通讯补助、电脑补助等； 其他福利：健康体检、提供住宿、享受所有的国家法定假日、逐步增长的年休假体制、项目奖励假、探亲路程费用津贴、活动经费等。

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  [北京] 数据分析专家

  职位薪资：20000-30000 经验：5-10年 学历：本科 类型：全职

  分析驱动改进，通过数据分析为产品策略制定提供决策依据，支持产品优化，验证产品改善效果。 1.业务数据研究与分析，根据业务需求，制定并固化常规数据报表，提升数据支持产品迭代的能力； 2.挖掘数据的内在关系及背后的规律、短板，发现运营与产品策略、实施方案中的问题，并推动问题的解决 3.针对具体的业务问题，研究业务优化中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的业务模式；满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求 职位要求 1. 熟练使用EXCEL、PPT办公软件，完成专业数据分析报告； 2.掌握SQL等数据库技术；熟悉主流的数据分析方法和数据统计技术； 3.掌握导航地图制作主流行业软件，ARCGIS、MAPINFO等等，并能熟练进行各类数据处理和空间分析； 4. 有一定的开发能力，能够独立完成一些数据批处理算法； 5.对大数据处理和数据可视化有浓厚兴趣或特长； 6. 熟悉导航地图产品，并有浓厚兴趣； 其他： 1.对数据敏感，对分析数据背后的意义有强烈探究的兴趣； 2.良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力； 3.富有团队合作精神，工作认真负责，耐心细心，责任心强，能承受较大的工作压力