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面了两面，挺全面的，主要有以下几个方面的问题： 1. 介绍项目，项目中的具体操作细节及可能带来的问题和处理方法； 2. 算法题：二叉树镜像，反转链表； 3. 机器学习基础知识：rf为什么用有放回的抽样，word2vec一般要做的预处理有哪些； 4. 开放性题目：要给用户推荐用户的话，会怎么做； 5. 语言知识：JAVA的内存回收机制； 6. hadoop使用：如何利用mapreduce的框架求二度好友。

挺好的 面试的是组长和视觉总监和hr 就是看一下作品 问问作品相关 然后什么时候可以入职之类的 很nice很正常的面试～

主要问了项目经验，以及一些基础的知识，有些问题会问的很细致，期望你能给出答案，如果当时忘了，面试官会引导你回答，非常和善。