精准推荐算法高级工程师面试概况
基于用户贡献的2条精准推荐算法高级工程师面试经验统计分析得出,结果仅供参考。已选
部门主管面试 清空已选条件
领导和同事都很nice,重视项目经历,新建团队缺人匿名用户
确定通过
先是技术leader面的,感觉挺靠谱的。问题也不是特别深入,主要是聊聊天对于推荐的看法,以及的整个思路。对项目经历比较重视。
二面是技术副总裁,领导沟通很愉快,问了些常见的大数据处理的思路。海量数据top k等,以及是否知道solid和dry等等
总体的感受是这块儿缺人,主管人不错在腾讯等大公司干过,交流很坦诚。...查看更多
算法小哥看起来很生猛。匿名用户
感觉没戏
刚开始是技术主管面的,问了一些简历上的项目,回答的还可以,但是问的技术层面不深。后来来了个算法小哥,画风就全变了,先说我看起来显老,然后开始针对我的简历发问,问我觉得对公司最有贡献的项目是哪个,说实话这个问题没好好想过,就随便找了一个,然后就开始对这个项目各种质疑,总之就是这个项目完全没必要做的架势。最后问了一个逻辑思维题,随机抽牌,其实2可以表示任意牌,问怎么判断抽到的是一个顺子,现在想想很简单,但是当时确实不想回答,最后就不了了之了。...查看更多
图像处理面试很好,共1轮面试2239
确定通过
去年年底面试momenta苏州视觉算法的岗位,总共3轮面试,总体聊的比较愉快一面主要是针对自己的项目展开,没有做题目。二面也是项目,做了一道数学题具体有点不太记得了三面是一个leader,依然是聊项目。然后hr发了offer全程感觉流程比较快。
面试医学图像处理职位匿名用户
未通过
面试形式:微信视频面试;面试流程:一开始先做了自我介绍,面试官主要结合你的项目问了些问题,之前有看面试通过的说会问图像处理的基本理论,基本上就没有问图像相关的内容,他家的图像处理主要走深度学习这一块,问了CNN的基本构造。面试官很亲切,但是因为自己没有深度学习这方面的经验,就被pass了。...查看更多
没有问太多技术问题匿名用户
确定通过
面试通过。1对1面试,2轮,1小时以上。没有问太多技术问题,技术面简单自我介绍,问了一些相关内容,感觉没说太多,反倒是经理级面试,经理说了好久,但是福利待遇感觉一般,工作强度也大,位置真的很差,所以他们很清楚,已经录取我了,但是纠结要不要去。
【图像处理】面试分享0752
确定通过
我刚刚升研二,面试目标识别,图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间,第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级,是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好,非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况,包括就读院校,就读专业,所在城市,项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位,接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了,总体来说没有刁钻的问题,都很基本,但是问的比较细致,范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作,问了几个相关问题,但是我都没有答上来。面试官人很好,但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer,但第二天微信通知我本科学历比较差,不给offer了。...查看更多
图像处理面试一般,共3轮面试匿名用户
感觉靠谱
一面: SVM,线性回归和逻辑回归的原理及区别;简历上的项目内容。(40min)二面: 简历项目的内容(全问、很细)比如:简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务,问到caffe继续模型训练用到的参数(-snapshot),模型finetune时用到的参数(-weight)以及caffe中数据是如何输入的;SIFT原理;拉普拉斯图像融合算法。(60min)三面(终面): 问的都是大方向的问题:caffe原理;让你做一个人脸识别的项目,你要怎么做;让你做一个行人异常行为的检测项目,你要怎么做,大概需要做多久。(20min)终面完也就没得消息了,一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要...查看更多
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