数据库开发工程师面试概况
基于用户贡献的83条数据库开发工程师面试经验统计分析得出,结果仅供参考。已选
笔试 清空已选条件
数据库开发工程师(留学生专场春招)匿名用户
感觉靠谱
留学生专场春招分三轮,一轮笔试(3道编程),两轮面试(业务面+综合面)。性格测试在业务面之后。我个人专业背景更偏向于数据分析,但实习中确实接触数据库数据仓库比较多,所以在朋友的推荐下报了研发岗。本来比较担心业务面,但是面试官很nice而且专业,不是数据库开发,所以整体比较smooth,聊得很开心。比较有趣的是,我在第一次性格测试挂掉了,后来做了第二次。...查看更多
2 年前 发布
1 数据库开发工程师面试匿名用户
感觉靠谱
性格测试、技术笔试(主要是一些数据结构的基础题目,如果记忆的不深刻的话容易出错)、技术面试1、技术面试2。
猎头(或者易保HR)无良,给不了那么多工资,还让人去面试。匿名用户
确定通过
猎头(或者易保HR)无良,给不了那么多工资,还让人去面试。我面试之前就反复的确认了,给出的参考工资能达到我的期望薪资么?低于预期工资不考虑,猎头给我说,能达到我的预期的,结果面试完成了后,HR给我谈薪酬的时候,比我预期低了四千块。浪费了劳资四个小时,大热天的,想想恨得牙痒痒,这种公司终身列入求职黑名单。说说面试过程吧。
本人面试职位数据迁移工程师一,首先做套笔试题,关于SQL的,大致有20道的样子,做了有将近一个小时。回答得不错,自认为可以达到90分以上。
二, 然后就是技术面试(高级数据库工程师),面试官头型比较fashion,看着不像搞技术的,人比较nice,问的问题都比较常规。有数据库方面的,关于调优的,关于unix的。大致一个小时。
三,再然后就是(数据专家)面试,问了一下我的过往工作经历,反正没有怎么问技术。大致半个小时。
四,最后就是交付主任吧,一个绝经年纪的女人,进来毫无表情的让我感觉有点瘆得慌,受不了的是,从坐下来叫我做自我介绍,在那里扎头发,问我的性格和我的职业规划,我也照实说,通过面试下来,他们做的事情和我预期这个职位要做的事情还有有点差距的。总体感觉这个职位涉及技术太过简单,问我怎么考虑的,我说我需要时间进一步考虑。
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垃圾公司,听说里边人员变动很大。匿名用户
未通过
1.先去做了几道sql,笔试题不难,然后技术面。
2.技术面看了看简历,直接都说简历上没东西,然后个人也不会python,还说这公司985/211的才能进本公司,说实话,工作多年还拿本科学历看人的面试官我也是第一次见,之后了解了技术官这样态度,全程就呵呵了。
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小白第一次面试东方国信数据库开发工程师匿名用户
感觉靠谱
先把简历给HR看了,然后让我自我介绍,问了我几个关于数据库的基本问题,以及以前有没有过数据库开发的经验之类的,然后笔试,最后谈了谈关于工资待遇实习时间之类的。
然后笔试题,网上有现成的,论充分准备的重要性啊!
2 年前 发布
4 公司的技术面试很专业。匿名用户
确定通过
先前台登记最好自己带笔然后填申请表和做笔试题,做完题后人事面试接着是技术面试接着是用人中心的总监面试。
笔试+面试+心理测评。匿名用户
感觉靠谱
先要做一套笔试题,都是关于数据库的基础语法,代码之类的,然后面试完了之后,要做几百道心理测试题,这个过程比较漫长。
2 年前 发布
2 基本覆盖了工作内容所需的基础要求匿名用户
确定通过
面试前会电话联系约定时间,面试官很亲切,面试后安排笔试,成绩由面试表现和笔试成绩综合评定,不会仅依赖于某一项。笔试题比较贴近工作内容,主要涉及 Linux 操作系统 和 SQL 查询,并不难。
从数据分析工程师转岗算法面试匿名用户
确定通过
面试现在这家公司岗位的过程中的问题并不太难,我是从数据分析工程师转行到算法岗,面试的问题主要是围绕着简历写的项目进行的(面试题目只写了现在还记得的)。- 简单介绍一下自己做过的项目- 广告点击率预估:特征挖掘思路,用了有哪些维度上的特征,预测的准确率如何,比上一版本的模型预测准确率提高了多少,模型优化的思路,手推逻辑回归。
文本多分类项目:Xgboost与GBDT的差异,为什么Xgboost训练速度更快,集成学习有哪几种方式,textCNN模型预测的效果如何,word2vec词向量的长度设置为多少维,word2vec为什么选择这个数量的维度进行数据处理- 使用spark进行数据处理,数据量特别大的时候,spark会比较慢,这种情况你是怎么处理的?- 手写二分查找- 写SQL题- 知识图谱项目:说下项目的基本情况,如何对数据进行进行处理的,结果如何。
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算法研究员面试一般,共2轮面试刘朝阳
感觉靠谱
一面主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础项目部分:因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法,因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计:二面和一面流程差不多,主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目,都会问一些项目相关的问题:...查看更多
算法研究员面试很好,共1轮面试5299
感觉靠谱
宣讲会之前就在官网投的简历,面试前一个星期左右进入了第一轮电话面试,先是问了一下基本的情况,然后简要的介绍一下研究生阶段做的东西,主要看是不是和他们的要求有点相关,然后是英文交流,主要是简单的自我介绍,整个过程大概15分钟左右,第二天就电话通知进入专业面试,要求准备ppt说一下项目经历。大概三天之后开始面试,ppt做了很多页,后面很大一部分没有讲,面试官看到项目中令他感兴趣的地方会问的很多,讨论时间大概四十分钟时间,主要是项目的延伸。面试过程一般,但最主要的是晚上宣讲会得知飞利浦的岗位基本都只招1到2个人,瞬间觉得希望不太大,毕竟是从全国选拔。飞利浦的工资我的小伙伴面试的时候问了,大概九千多,一年14到15个月,平时福利还可以。...查看更多
算法研究员面试一般,共3轮面试匿名用户
确定通过
一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节(我的是一个文本分类的项目),用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码,在阿里伯乐上写的,大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。
有史以来最不专业的面试,开了眼界了匿名用户
未通过
我面的是NLP算法工程师,第一面还算可以,面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理,梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了,二面的形式是研究一个论文写一篇概述,数学推导和代码还原,工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错,能看出水平来,就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来,代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面,三面上来问了我三个概率题,我确实太久没复习统计学了,没答上来,然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了,面试NLP岗,不问任何关于NLP的问题,不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西,问了三个问题不到10分钟就直接说结束了??面试官说公司看重基础,不看那些虚的,学习谷歌招人的流程,我就想问您真知道谷歌招人的流程吗??一面先说写篇文章,那我花一周时间用心去写,然后三面一点反馈没有,也不问深度学习,直接就挂??我后来去问一面的面试官咋回事,一面面试官和我说他已经离职了,我真的人都傻了,怎么会有这么不专业的公司???...查看更多
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