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投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。

东南区域集团安徽公司暑期遇见一面小组面，讨论的是一家做汽车信息的公司客户流失严重，该如何转型的问题，没什么难度，本组好像没怎么刷人。二面是结构面，主要是宝洁八大问和万科十八问，然后根据你的简历和回答随机问。整体风格轻松，但是楼主作死聊嗨了，被压力面了。 工作体验: 1.部门很好，同事也很nice。 2.对公司不太满意，结果导向严重，对别人没耐心，企业文化仅仅也是挂在墙上看的。 3.综管部权利过大，特别喜欢展现自己逻辑思维和权力，但是做事能力又不行，为了秀优越而秀优越。 4.入职的话，建议看一下部门，如果入职部门领导性格强势，可以考虑。如果部门领导层性格软，建议慎重考虑，会被综管天天烦死。 5.如果你是人力行政综管的职位，不建议去。