天阳宏业

第一轮技术面，问编程基础及机器学习python:基础：元组、列表、字典。区别、联系；浅拷贝、深拷贝；快速排序？库：numpy, scipy, pandas有用复杂的功能吗？ML: sklearn, tensorflow, RF, NLP什么特征，问题：ML,HFT?只是我们这组要第二轮又是技术面。OLS, ML, CNN, tensorflow,细致考察简历所有内容，面试官所问即他们所关心的第三轮基础python如何？机器学习，NN配置没问题？问题OLS,怎么从N个变量中挑选k个最有效的自变量？我：向前法：逐个加入，挑选最优面试官：有没有减少计算量的？是否是全局最优我：PCA...面试官：Lasso? 残差基础上拟合？（梯度下降）面试官：现推牛顿法递推公式，如何自动调整步长？是否是全局最优？面试官：用数学语言描述，你的训练目标，训练检验方式，训练结果

第一轮是10个小时的笔试提前一周通知考试时间，考试当天早上七点题目发到了邮箱里，下午5点之前通过平台把答案上传。一共11道大题，5道编程+6道数学。编程包括实现扫雷游戏底层逻辑，自己写一个MLE算法，一个建议交易平台逻辑，一个快速傅里叶变换（还有一题忘记了）。数学就是各种推导和证明，包括证明数列的收敛性等等。总题量确实需要10个小时左右来完成，我大意了10点才开始做，做到下午整个人都没敢离开凳子，数学和编程还是各有一个大题基本没写。但最后意外的过了。第二轮是和组员的技术面试，笔试过去两三个周左右通知的上来先是他们的一些介绍，包括组里的几个方向（有建模、风控、validation几个不同的小组）。之后是过简历内容，会问仔细过去项目里的细节最后是代码、算法和数学问题。代码会问一些数据类型的区别（我熟悉python，就问了我array和list的区别）。算法问了我给一个整数随机数生成器和一串有序排列的数字，如何完全打乱这串数字，以及如何用数学证明打乱后每个数字在每个位置出现的概率相等（通过条件概率证明）还有额外几个常见的硬币骰子概率论，都是绿皮书原题最后挂在了面试。这是我拿到的的第一个面试，简历部分准备的不好答得时候思路挺乱的。整体下来除了笔试量大以外没有什么特别的。