大疆

今年5月份，辅导员在群里发了大疆提前批招聘的文案，抱着积累经验的想法投了个算法工程师岗。在官网提交过简历后，过了一个星期收到了性格测试的通知。性格测试主要问了些个人的价值观和世界观，这部分好像刷了不少人，不过感觉初步筛选最看重的应该是简历吧。 性格面过了后，本来安排现场笔试的，因为四六级冲突改成了电话技术面。周末的时候接了两个电话，分别是照相机部门和一个别的，每个问了三十多分钟。面试的时候，主要是对着简历上的项目问，先大体问下所做项目是干什么的，再问个人在项目中承担的技术内容。 电话面一周后，是综合面，地点在南京。综合面刚开始，每个人做了一个小时的测试，分为文字题、数字题，第一次接触感觉很难，有点像行测。下午一对一面试，前半部分主要问研究生期间做的主要方向是否和他们部门需求符合，后半部分更像是谈心，问了些对大疆公司的了解、以及自己的志向之类的。大疆去年在我们学校就招了两个人，感觉要求还是很严格的。

投的是感知算法工程师，大疆两轮测评，三轮面试。第一轮基本也就是性格测试，第二轮是笔试，说实话大疆的笔试基本中规中矩，考察SLAM基础，没有什么难度，把高博的书搞完基本应该能过！第一轮电话面试，面的也很基础，首先面试官先问我SLAM算法基础，系统初始化，如何求本质矩阵基础矩阵这些基础的，随后问了一些C++的相关问题，接着第二个面试官面我深度学习相关问题，尤其是语义分割的相关问题，问得很细，包括整个项目具体细节。基本只要是你自己做的，那应该没问题！ 第一轮面试大概面了半小时，第二轮面试，我被跳过去了，直接进入了终面。终面体验非常好，虽然我自己可能答的不好，终面遇到了沈老师，沈老师是唯一的面试官，感觉很棒！沈老师全程在听我说，虽然我知道自己说了很多关于语义分割的，但是沈老师并没有打断我，然后最后沈老师还告诉我，做产品不是从研究出发，而应该是问题导向，要去找到用户的痛点。由于自己这段时间主要在做语义分割，所以在SLAM上有所欠缺，这也是自己当时的不足吧！大疆面试已经结束了，结果未知，但是终面能够遇到沈老师也是一件非常nice的事！祝自己好运，也祝各位好运！