【网易】LLM博士后招聘

研究方向1：视觉-语言多模态LLM应用 研究自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态、LLM技术在教育学习场景中的应用。包括但不限于： 1.文字识别与理解：自然场景文字OCR，文档结构分析，手写/公式识别，作业批改等。提升模型准确率、速度，解决长尾问题。 2. 用户意图理解，文档问答，LLM 以及 agent 的应用与优化。解决应用场景中的一些难题。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、计算机相关专业，对所研究问题有强烈的兴趣； 3、身体健康，工作积极有责任心，性格随和； 4、具有良好的口头与书面表达能力、沟通能力与团队合作精神。 研究方向2：大模型预训练（LLM） 1、探索大规模预训练模型（不限文本、音频、图像）的算法研发和模型训练等相关工作，尤其是和RLHF相结合； 2、进行大规模数据获取、处理、筛选、优化等相关工作，提高模型训练的效率和收益； 3、结合业务场景（如教育、素养类），通过零样本、少样本、或者微调等方法，将LLM进行高质量的落地。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 2、熟悉大规模预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有LLM或GPT相关项目（算法或工程均可）落地经验者优先； 3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强，有较好的学术成果者优先。