一面首先自我介绍,我介绍了以前做的一些项目,围绕项目问了一下问题。问了关于ResNet的一些问题。由于我简历里谈到了He normal 初始化,于是推导了He normal 初始化forward propagation的公式,backward由于时间关系没有来的及写,然后考了一道算法题,比较常见。
二面同样先自我介绍,然后讲了我的项目中是如何调节神经网络的超参数,以及这样设置的理由。问了项目最后模型的评价指标。同时根据简历问了Multi-arm Bandit Optimzation问题。
总的来说,主要还是根据简历来问。需要把以前做的项目复习一下,没有弄清楚的细节重新搞明白。