阿里巴巴

阿里巴巴实习生面试是分为三轮吧大概，第一轮群面，第二轮技术面，第三轮Hr面，我总共参加了两轮面试，群面的话网上有很多经验分享帖，必须要明白一个团队里面有怎样的角色，群面不一定要说很多话，但是说出的话一定要有干活，而且要清楚自己的角色定位，其实过一面我也比较意外因为我没怎么准备，第二天面二面因为快考试了所以没有准备，技术官一开始针对我的简历，问的非常细致当时一直在编造，因为简历上有些项目非常简单只花了一点点功夫，但是面试总想要把它说的高大上，后来问我运营方面的知识，我选择阿里去啊作为切入点，但是我本身觉得阿里这个产品做得不好不了解所以后面面试等于自己把自己崩了，面试了大概半个小时因为我答不出来所以直接结束，建议二面的同学要做好准备再去比较好。当时是四个同学一起去的，其他三个人是一个专业，所以其实我跟他们并不熟悉，有一个是通过了面试，还有两个没有过一面，我觉得一面运气成分也是有的，希望这些话能够对你有所帮助，谢谢。

2次电话面试+1次现场面试。电话面试问的基础问题、项目、发散性思考问题。基础问题有数据结构、计算机网络等，面试官会问你学过xxx吗，学过了他才问，当然也就没必要不懂装懂，要不然问得一头雾水很尴尬。项目一种是调他对你简历里感兴趣的问，会问一些他感兴趣的细节，另外一种就是问你自己觉得哪个项目印象最深，你做了什么工作，发挥了什么作用。发散性思考题就比较宽泛了，当时问我如果做商品推荐系统的话会选择客户或者商品的属性来做，理由是什么。因为我没实际做过推荐系统，只是学习了一下推荐算法，写了些小程序跑，因此只能按照自己的想法临场发挥了。现场面试一开始有2个面试官，问了下项目的东西，写了个字符串的小程序，都很基本。后来有个面试官看我以前做过好些android的项目，有没有想去他们部门做android开发，因为我比较想做偏计算机视觉算法的，就说还是想做图像方面。然后面试官就说他们这里这种岗位比较少，问我能想出支付宝能用到图像的场景可以有哪些。最近很火的“空付”还有“刷脸”其实就是典型的应用啦，但其他我还想不出，我本来还想问面试官这个问题的，结果被反问了。后来他说他们这里面试差不多就这样，然后找一个和我专业比较对口的面试官再面一下，就可以了。当时感觉好像没什么了，应该不会有啥意外情况，但后面就出岔子了。新的面试官是做数据挖掘的，专门问我机器学习算法，当时问我熟悉什么算法，我开口就说像决策树这种比较简单，然后想说svm的，结果面试官就开始问我决策树了，其实决策树我只看过大概，没怎么用过，这一问把我给问跪了，然后就没有然后了。经验教训：别班门弄斧，要引导面试官问你擅长的，谨言慎行！