施工图建筑师

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武汉 3-5年本科全职

职位描述

施工图建筑师（2人）
建筑学专业，本科以上学历。3年及以上工作经历，底薪6000-8000元左右，年收入15-20万左右，具体薪资面议，可根据自身能力和实际工作量年底据实结算上不封顶，按国家要求缴纳社保。主要承担施工图设计职责，在项目负责人指导下，完成建筑方案深化设计，建筑施工图设计，后期服务等工作。沟通表达能力和工作协调能力强；能够熟练运用建筑工作相关软件。

公司简介

北方工程设计研究院有限公司武汉分公司
1）公司简介
北方工程设计研究院有限公司武汉分公司成立于2013年，是北方工程立足于华中地区的业务窗口，是北方工程依托于武汉高校的科研智谷。武汉分公司由朝气蓬勃的博士团队和高水平的注册工程师团队，共同构建形成了跨越城市规划，建筑设计，风景园林，改造工程，室内工程，市政工程，工程管理，全产业链的精英化青年设计师“智造”联盟。
依托高校，竭力实现高校智力资源与技术精英团队良性互补；
专注前沿，面向未来结合工程实践为甲方提供综合解决方案；
锐意创新，探索文化内涵并推动设计产品走向创意文化精品；

2）业务领域
聚焦3大领域
遗产保护与创新研究：古城数字复原；历史街区规划；文物保护设计；传统建筑设计；
文化旅游与策划运营：旅游规划编制；旅游项目策划；景区详细规划；旅游建筑设计；
产业园区与战略研究：总体策划咨询；战略发展规划；园区空间规划；工艺建筑设计；

武汉洪山区中石大楼2号楼7A01

北方工程设计研究院有限公司武汉分公司相关的面试

视觉算法实习生面试总结

面试职位：图像算法工程师-实习生-北京

先做笔试题，包括手推线性回归，递归求阶乘程序，经典网络计算量比较（VGG、Inception、AlexNet）Linux 常用命令等。然后是面试官现场面试，算法部分： 1. Faster R-CNN 网络的输入、输出(图片和 label，检测框的分类和坐标)。 2. Faster R-CNN 网络的结构(RPN 和 Fast R-CNN)。 3. Faster R-CNN 中 anchor 的作用(multiple reference，避免 image/feature/filter pyramid 的计算量问题)。 4. Faster R-CNN 的训练方法(交替训练、近似联合训练)。 5. 还熟悉什么检测框架(YOLO 和 SSD)。 6. SSD 与 Faster R-CNN 的主要区别，谁更快，谁更准？(一般来说 Faster R-CNN 更准，SSD 更快，当然和 backbone 等其他超参有关)。 7. SSD 的网络结构，正负样本怎么选。 8. Focal Loss 的原理，目的 9. 单阶段和两阶段检测网络的区别。代码部分：1. 青蛙跳格子，第一问是否能到达终点，第二问最少几步可以到终点(无法到的话给出 -1) 2. 一个数组中和最大的子数组(动态规划)。

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面试结果：感觉靠谱

面试难度：有难度

面试感受：很好

两年前

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公司一般，面试简单，不想再去

面试职位：销售管理-深圳

2019年年初的时候去参加过他们公司的面试销售类岗位，去之前特意在网上查了公司的情况，觉得网评还可以才去面的。当时在前台刚去就是填写表格，由于面试的人多就在沙发上写完的，有以下几点供大家参考： 1）刚到前台就觉得公司吵，后来在前台沙发上等面试的过程中发现公司里面有很清楚的嬉笑声，就像是进了一个聚会场； 2）公司年龄层偏小感觉管理的很随意，HR看起来很和善，但是很不专业，不认真听面试者的回答与阐述，明明是几分钟前刚回答过的问题，又拿出来问，直到我提醒说刚刚前几分钟我们讨论过这个问题，她才恩恩。而且还问我13年工作的薪资是多少，请问6年前的薪资有参考价值吗？物价房租都涨了多少辈了？简直就是一个很白痴的问题！ 3）最后这家公司地铁不方便，公交其实也不是很方便，感觉很一般，初试完后根本不想再来。为什么离开上家公司？为什么选择我们公司？问了很多。

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面试结果：未通过

面试难度：很容易

面试感受：不好

两年前

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刚面试完作业帮，我来说说。

面试职位：课程顾问-北京

刚面试完作业帮，我来说说。实习生什么福利都没有，五险一金各种补助美曰其名正式工专属。人事看我还没毕业就说，先看看实习生的待遇能不能接受，底薪2000加绩效，因为没毕业、所以首月的绩效保护1000元，餐补200元，晚上10点以后的打车补助，通通都没有，还腆着脸问我再次问能不能接受，之后让我做一个自我介绍，当时瞬间恶心的话都不想说，草草做了个介绍。之后一直问关于这个职位，我的优势是什么？我没有优势，一点点优势都没有，还没入职就1000多块钱没了，我能有什么优势。难道是默默接受这些，屁颠屁颠的给你傻干活，最后自己感恩戴德的拿着微薄的工资，还得在心里真诚的感谢公司给我赚毛爷爷的机会就是我的优势。哼，作业帮再见！不，拜拜了您！

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