直接开门见山问问题(问题很细致,会刨根问底,量大,原理深入)(表现一般,有很多点可以深入答下去的,但是因为紧张,只简单说了几句,估计会凉)。
1. 问了本科学历,非计算机。
2. 对现在机器学习的理解以及发展?
3. 目前主要研究方向?
4.具体讲讲在学校做的相关事情。
5. svm处理非线形可分的原理?
6. 关于实习,问了些具体问题?
7. 项目用到xgboost,切分点如何判定?决策树的理解?
8. 简单说一下xgboost的调参?介绍几个参数?)
9. svm,lr,xgboost的区别,使用量级上的对比?适用于什么不同的情况?
10. 为什么会选择xgboost,扯了些关于lightgbm的基础知识。
11. 深度学习和传统学习的区别?
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