蚂蚁金服面试经验

2022秋招Java服务端开发面经—腾讯—已offer一面的面试官目测比我大3岁左右（不能再多了），属于基础面试，每个点聊的都比较细致、深入，更多的是Java基础、算法相关内容，框架其实也就是蜻蜓点水的问了几句，并且面试官是就我简历中擅长的部分提问的，问了一下云原生之类的，发现我不太了解，说没关系，不会的不提问，只问会的，看深度。算法是一道判断平衡二叉树的题目和一道寻找二叉树中两个节点的公共祖先问题，不算太复杂，都写出来了。反问环节问了面试官我的面试表现，面试官说不错，应该是稳的。一面之后隔了一个周末就约了二面的时间，比较奇怪的是，面试官约了三天后，这让我有更多的时间准备（其实也没啥可准备的）。约的是晚上8点面试，一开始面试官没开镜头，听声音感觉好年轻，之后开了摄像头，发现我错了~~目测是主管之类的。比较深入的问了一下项目，对我自己开发运营的小程序比较感兴趣，问了挺多挺久的，应该算是比较满意。然后问了一些情景题，几乎都是高并发、秒杀相关的内容，这块准备的还算充分，没啥问题，之后问了大数据相关问题，由于之前没有太多大数据实际项目，讲了一些理论知识，面试官没纠结，问了学习一项技术的方法，问了技术对比 Redis，zookeeper；rocketmq，kafka...这些技术栈的，之后写了一个多线程的题目和一道算法，都写出来了，然后问我平时看哪些书学习的，本科阶段如何跟导师做的项目，参加了哪些比赛（因为有个国一奖项），最后唠了几句，问了本科阶段除了技术方面的一些活动组织、参与的问题。反问环节问了个人表现，部门业务，面试官说了挺多，比较关注同学技术沉淀，本科阶段个人经历，项目owner意识...二面结束不到一周（也是隔了一个周末）就三面了，三面面试官应该是更大的leader，问了一些项目相关的技术栈，一些技术在项目中的使用场景，解决方法，给我指出了项目中的一些不足，问我有哪些改进的想法，问我有没有考虑过风控相关的问题，后面就是向面试官请教一些问题，也表达了一些我的想法。之后就是一些广度方面的问题了，因为问我职业目标时，我讲了想当架构师，对架构比较有兴趣，所以，问我看过哪些设计，我说了xxx的设计，面试官问我有哪些想法，问了我技术和业务的关系，怎么获取这些知识的，然后问了一些操作系统非常底层的问题，基本问题回答出来了，也有不太完整、不太清楚的，然后问了一些优化相关的问题，这些我就不太会了，面试官说了一下刚才我回答的底层一些知识，跟我说了一些存在的瓶颈和优化的方法（我自愧项目不行），不过面试官表示理解，一直说没事没事，因为听我说想当架构师，所以问的比较深入。之前我说过中台，面试官问了我对中台的理解，给我一个情景，让我根据业务抽取，回答之前面试官说这个问题可能你暂时没有接触过，根据你对问题的理解尽量去想，我说了想法之后，面试官给我说了一些点，补充了一些，最后是反问环节，问了面试表现，面试官说不能回答这个问题哈哈~~，感觉面试官应该挺满意的，给了我一些学习建议，这场面试确实学了很多，面试官超级nice~~！！三面之后几天就HR面了，基本就问了本科阶段的一些经历，比较有成就感的一些事，未来工作意向，是否考研之类的常规问题，最后说一个星期左右可以出结果。HR之后刚好一周，收到意向书，之后给了offer！！~~最后签了三方~~！！总结来说，腾讯面试体验很棒，三位面试官问的问题都非常有引导性，对于之前没有接触过的点，面试官也没有纠结。总之很nice

1. 自我介绍

视频一面Java岗 有一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。 1. 自我介绍下呗 2. 开源项目贡献过代码么？3. 目前该部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下4.Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？ 5. 开始进入正题，说下你对线程安全的理解6. 事务有哪些特性？7. 怎么理解原子性？8. 乐观锁和悲观锁的区别？9. 这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？ 10.HashMap为什么不是线程安全的？ 11.怎么让HashMap变得线程安全？  12.Collections的synchronize两者的区别是什么？  13.jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？  14.redis主从机制了解么？怎么实现的？  15.有过GC调优的经历么？  16.有什么想问的么？记得的就这些问题了，都还比是比较基础的问题。

先是收到约一面的电话，我为了多准备一下，就推后了几天 一面整个用了50分钟左右，纯电话。 1.自我介绍，从简历中找项目经验及问题 2.问我怎么做的流程优化。 答：我们做优化的思路及过程，他提问题，我再解释，这个我觉得都挺正常的。 但后面这不只是问题了是质疑了，一直觉得我们这个优化是不能够落地实现的。可是我们确实是这么做的，也实现的了。面试官就反复觉得不相信。后面就感觉有点不太融洽了。 3问我们的自动化衡量标准是什么，具体数字是什么，为什么通过率这么低，有哪些问题，怎么提高解决问题的 答：转化率和通过率。还有一些细节。 面试官就说有覆盖率，通过率，执行时间和执行效率，但因为我们确实没做覆盖率的自动化，我就没提。 后面面试官就说觉得我们做的自动化就是小公司用自动化数字应付领导。我承认我们自动化做的确实没法跟大厂比，但也不至于说虚假摆设为了应付。（心里感觉有点不好了） 4.问我在做自动化遇到过哪些有价值的问题，怎么解决的 其实我有点不太明白他在问什么，答：在做自动化框架选型时还是有很多挑战的。其中遇到的一些问题的细节 面试官：说他想说他们做自动化的时候是自己写数据，然后验证。以克服数据变动带来的影响。这是他想听到的答案（是我后面问问题的时候问出来的） 5.问我们为什么不用主流自动化测试框架 6.问我还有什么问题没 我就问他们怎么做的自动化，其实基本就是针对他对我提出的质疑，问回他。我感觉面试官是觉得他们做的很好，然后我们没做到这种程度就质疑能力为什么没能解决这些问题。 后面就说如果过了两周内通知，没过就是默拒 到后半段我就感觉很不好了，应该是没过，给大家做个参考吧

1、之前工作的项目（要讲的有逻辑，有面试官嫌我没有逻辑，在面试中有的面试官会嫌你说的多，有的会觉得你说的不够细节，具体建议自己把握）

小哥哥很nice，问的问题都是根据你的简历来的，完全不会刁钻，非常中肯。然而我实在是项目做完了就忘，课上完了也忘了的人，再加上紧张的一晚上没睡着熬到第二天中午已经脑子完全浆糊了，所以技术内容全没答出来…估计是凉凉了…但是最后问了小哥哥有关蚂蚁最新的一些风控技术的问题，小哥哥很耐心的回答了我还是很开心。1.自我介绍2.问怎样理解数据分析师的工作3.问我想从事什么样的岗位4.问我简历上有关数据分析的项目5.问到了XGBoost原理和GBDT6.SQL我说我只学过提取和合并就问了我合并有哪几种 （真的其实都挺基础T_T）7.技术我实在都答不上来，很好心的选择让我讲了讲实习经历哪一段最有收获8.最后问我有没有问题问他本来以为会问一些风控相关的问题，但是看起来是更侧重看你的数据分析上基础知识牢不牢固，毕竟校招重在培养。大家准备的话还是好好回忆下自己的项目经历，然后对基础知识好好复习下。加油。