蚂蚁金服面试经验

小哥哥很nice，问的问题都是根据你的简历来的，完全不会刁钻，非常中肯。然而我实在是项目做完了就忘，课上完了也忘了的人，再加上紧张的一晚上没睡着熬到第二天中午已经脑子完全浆糊了，所以技术内容全没答出来…估计是凉凉了…但是最后问了小哥哥有关蚂蚁最新的一些风控技术的问题，小哥哥很耐心的回答了我还是很开心。1.自我介绍2.问怎样理解数据分析师的工作3.问我想从事什么样的岗位4.问我简历上有关数据分析的项目5.问到了XGBoost原理和GBDT6.SQL我说我只学过提取和合并就问了我合并有哪几种 （真的其实都挺基础T_T）7.技术我实在都答不上来，很好心的选择让我讲了讲实习经历哪一段最有收获8.最后问我有没有问题问他本来以为会问一些风控相关的问题，但是看起来是更侧重看你的数据分析上基础知识牢不牢固，毕竟校招重在培养。大家准备的话还是好好回忆下自己的项目经历，然后对基础知识好好复习下。加油。

1. 自我介绍

1、之前工作的项目（要讲的有逻辑，有面试官嫌我没有逻辑，在面试中有的面试官会嫌你说的多，有的会觉得你说的不够细节，具体建议自己把握）

先是介绍了一下这个岗位，非常详细。然后让自己介绍，并说一下自己觉得自己做过的最好的项目。之后就简历里的内容开始提问，问题比较有挑战性。然后是跟这个岗位相关的业务场景让我分析，一是关于手机丢失没有锁屏密码，被拾到的人捡走盗用支付宝，该怎么监测和预警。二是交叉风险，就是***+盗用场景，骗子骗取了支付宝账号密码甚至短信码，来进行盗用操作，如何监控。最后还提了一个***场景如何监控。 然后是一个逻辑题，有一百层楼，两个鸡蛋，用什么策略监测鸡蛋的破损临界层(如13层不破，14层破)，最大次数和最少次数？然后是数据分析和算法考察。循序渐进，直到问到我答不上来为止。没有感觉在刻意刁难，猜测是在考察我的基本功以及知识的瓶颈。对GBDT会问的比较详细，听说阿里喜欢用这个。

2022秋招Java服务端开发面经—腾讯—已offer一面的面试官目测比我大3岁左右（不能再多了），属于基础面试，每个点聊的都比较细致、深入，更多的是Java基础、算法相关内容，框架其实也就是蜻蜓点水的问了几句，并且面试官是就我简历中擅长的部分提问的，问了一下云原生之类的，发现我不太了解，说没关系，不会的不提问，只问会的，看深度。算法是一道判断平衡二叉树的题目和一道寻找二叉树中两个节点的公共祖先问题，不算太复杂，都写出来了。反问环节问了面试官我的面试表现，面试官说不错，应该是稳的。一面之后隔了一个周末就约了二面的时间，比较奇怪的是，面试官约了三天后，这让我有更多的时间准备（其实也没啥可准备的）。约的是晚上8点面试，一开始面试官没开镜头，听声音感觉好年轻，之后开了摄像头，发现我错了~~目测是主管之类的。比较深入的问了一下项目，对我自己开发运营的小程序比较感兴趣，问了挺多挺久的，应该算是比较满意。然后问了一些情景题，几乎都是高并发、秒杀相关的内容，这块准备的还算充分，没啥问题，之后问了大数据相关问题，由于之前没有太多大数据实际项目，讲了一些理论知识，面试官没纠结，问了学习一项技术的方法，问了技术对比 Redis，zookeeper；rocketmq，kafka...这些技术栈的，之后写了一个多线程的题目和一道算法，都写出来了，然后问我平时看哪些书学习的，本科阶段如何跟导师做的项目，参加了哪些比赛（因为有个国一奖项），最后唠了几句，问了本科阶段除了技术方面的一些活动组织、参与的问题。反问环节问了个人表现，部门业务，面试官说了挺多，比较关注同学技术沉淀，本科阶段个人经历，项目owner意识...二面结束不到一周（也是隔了一个周末）就三面了，三面面试官应该是更大的leader，问了一些项目相关的技术栈，一些技术在项目中的使用场景，解决方法，给我指出了项目中的一些不足，问我有哪些改进的想法，问我有没有考虑过风控相关的问题，后面就是向面试官请教一些问题，也表达了一些我的想法。之后就是一些广度方面的问题了，因为问我职业目标时，我讲了想当架构师，对架构比较有兴趣，所以，问我看过哪些设计，我说了xxx的设计，面试官问我有哪些想法，问了我技术和业务的关系，怎么获取这些知识的，然后问了一些操作系统非常底层的问题，基本问题回答出来了，也有不太完整、不太清楚的，然后问了一些优化相关的问题，这些我就不太会了，面试官说了一下刚才我回答的底层一些知识，跟我说了一些存在的瓶颈和优化的方法（我自愧项目不行），不过面试官表示理解，一直说没事没事，因为听我说想当架构师，所以问的比较深入。之前我说过中台，面试官问了我对中台的理解，给我一个情景，让我根据业务抽取，回答之前面试官说这个问题可能你暂时没有接触过，根据你对问题的理解尽量去想，我说了想法之后，面试官给我说了一些点，补充了一些，最后是反问环节，问了面试表现，面试官说不能回答这个问题哈哈~~，感觉面试官应该挺满意的，给了我一些学习建议，这场面试确实学了很多，面试官超级nice~~！！三面之后几天就HR面了，基本就问了本科阶段的一些经历，比较有成就感的一些事，未来工作意向，是否考研之类的常规问题，最后说一个星期左右可以出结果。HR之后刚好一周，收到意向书，之后给了offer！！~~最后签了三方~~！！总结来说，腾讯面试体验很棒，三位面试官问的问题都非常有引导性，对于之前没有接触过的点，面试官也没有纠结。总之很nice

一面 算法 中等偏下的难度，给定一个字符串数组，定义等价如下：如果字母的奇数位彼此之间和偶数位彼此之间进行了交换之后可以得到相同的结果，则认为是等价的。求最大的等价字符串个数 直接对奇数和偶数进行排序后拼接，然后计数即可 项目 Spark 讲讲项目的内容, map-reduce的核心思想是什么, 怎么解决资源倾斜问题的,  除了repartition Full Stack,  怎么优化MySQL查询（出现了慢SQL怎么办）,  缓存 索引 MySQL语句执行流程, 怎么做数据库分区，分表 如何处理大量请求（怎么做秒杀） 如何避免over order redis 消息队列 怎么避免高并发下出错？加锁 为什么不用乐观锁 其他 讲讲Git的使用 为什么选择读研 还有哪些offer？ 你觉得自己抗压能力怎样 反问 主要的业务和技术栈 我还要什么需要提升的 丰富项目经历，多一点实际业务场景下的情况项目方面，问的比较简单，感觉还好但是八股直接裂开，问我数据库索引的原理我竟然没想到是B+树，属于是面试没过脑子，感觉这里直接凉凉了然后问了下https和http的区别然后问了为什么不读研，感觉也答得不好 感觉凉凉，不过我自己也觉得和项目背景不匹配，就这样吧噗，没想到第二天光速约三面 项目 问spark on k8s这个项目有什么难点，这个我真不好回答，因为确实没什么难点 看来得好好包装一下。。。 经历 问本科期间的课程 为什么不读研 问了解什么算法，让我随便说几个。我说了Dijkstra，Bellman-ford, KMP 再问本科期间的课程有什么深入的理论，我答了自动机，形式化验证，被狠狠gank，果然不应该提自己没有把握的内容 八股 hashmap和hashtable的区别 了解jvm吗 其实都是很简单的问题，但我java基础实在太烂span>了，而且前几面也几乎没被问java，答得都不好最后没有反问，直接结束了。