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一共四个人，三个面试官，围城一个小圆桌，也就是圆桌会议吧，一个面试官问，一个面试官记录，另一个则在旁边听，先两分钟自我介绍，超时会被打断，介绍完后，随机点名一个人，跑出一个问题，让他回答，然后再随机点一个人，问他有没有要补充的，就这样来来回回，直到面试官认为这个问题结束了为止，接着再把简历拉出来，看着简历一个个问问题，更喜欢问实习经历，总之他怎么问你怎么答就好了。面试官比较严肃，风格很果断，如果你说得不合她胃口，她会打断你。

早上九点半，五星级酒店房间里一对一面试。面试官是个笑起来很好看的南方美女，我猜应该是搞推荐算法的。开场是常规，自我介绍，介绍简历中的项目经历。很失败，被批用auc不好。常规题目：最有成就感的事，学习的动力，最喜欢的科目。瞎扯了一堆，被面试官制止，说时间有限。 业务问题：有一个类似抖音的app，请你设计推荐算法。喂喂，我根本就不懂推荐系统啊！只能再次瞎扯，相似度啊，协同过滤啊，然后说了点运营的想法。扯太远，又被制止。面试官：算了，做道简单的概率题。一个线段上任意取两点，能组成三角形的概率？我觉得是四分之一啊，但面试官说是八分之一，不懂。估计看我太傻了，又出了道业务问题：有uid，app名称，app类别，数据百亿级别，设计算法算出每个app类别只安装了一个app的uid总数。应该用map reduce吧，但我不会啊。准备写个sql，结果写了半天还是写不出。面试完走到楼下就想出来了，233。 面试官估计无语了，苦笑着又出了一个业务题：有一个网页访问的数据，包含uid，ip地址，url，文章资料。设计算法预测用户性别。还是不懂，瞎答一气。先主题模型提取文章主题，统计主题访问概率，转化为分类问题。一开始答聚类的，但感觉kmeans肯定搞不出来，也不知道该怎么做。 终于漫长的面试结束了，我和面试官都松了口气。面试官：谢谢你来参加面试，有消息会通知你的。应该是没戏了，自己太多不懂的地方，表现得也不好。