腾讯科技（北京）

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。

收到通知面试11:20开始，要求提前15min到，结果11:16才到，手机里下的又是TIM，微信公众号绑定的时候不能认证，现场下了个QQ（网速十分慢），下完QQ11:21了，好在腾讯是签到之后再给排面试，赶上了上午场最后一波游戏运营岗的面试。 等候大厅里小哥哥小姐姐基本没有穿正装的，我穿着正装感到非常突兀和拘谨。还有好多穿运动服的因为是上午场的最后游戏运营，而且游戏运营的面试似乎来的人不多，我们这组只有四个人，还是很舒服的。HR先问了我们：有没有1）玩过LOL；2）玩过吃鸡；3）玩过奇迹暖暖、阴阳师、恋与制作人这类游戏，是为了看那类游戏玩的人数最多，然后挑相关case，结果每一类都是3个人举手，最后挑了LOL的case（我就这个没举手）。开头先是每个人1min的自我介绍（注意，这部分时间是算在40min里面的）我们组的题目是lol最近面临着用户流失、游戏老化、balabala（我忘了好像是新兴市场什么什么的）的问题，有四个方面的策略：产品研发、产品营销和推广、产品运营、IP的泛娱乐化（每个策略后面有一句举例），问在有限的时间和资源范围内，认为选择哪种策略，要求是要有优先级，然后根据你们选的那个策略再给出具体方案。 因为是四个人群面，每个人说的都挺多的，一个人report之后剩下三个人都进行了补充。我感觉就尽量多表现（但不要aggressive），多提点新想法（在不偏题的范围内）12:30左右结束面试，13:30就通知第二天上午的初面啦，腾讯的速度真的很快。