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因为个人有写C++和JAVA，所以都问了。语言特性与常用方法的考查，包括C++的内存分配，const用法，指针，JAVA的字段（final，finally，finalize等），反射，垃圾回收等算法，写了一个二叉树查找公共父节点的程序，顺带问了下二叉树的广度与深度遍历。 设计模式，让写了个单例类，不会，没有继续问了。分布式与大数据，简单问了下Hadoop原理，SPark的RDD，Dataframe，Dataset，因为个人了解不多，也没深问。Linux常见命令。机器学习算法，我做LDA做的多一点，聊得细致些，共轭分布、LDA概率图，结果，文档生成方式，求解，优化，其他的包括SVM，LR简单问了下原理，没有现场首推公式。然后简单的谈了一下简历上的项目。 感觉面得问题比较杂，但是说不上很难，也可能是自己水平有限，大部分没有很深入的问。面试官自己说是做机器学习平台的，对代码要求高一点。不同的面试官应该风格不一样，问的也有些差异。

就介绍项目，问的还挺仔细的，然后手撕代码，问了些python基础，因为是做推荐算法的，问了些推荐算法方面的，python； 1.手写代码 1）dict valules 加和（考察map lambda 函数） 2）str to int； 3)  找出数组中只有一个的数字（异或）升级版，如果相同的数字相邻有什么更快的方法（二分法查找）； 2.个性化推荐相关知识； 3.项目； 4.竞赛： 1. 怎么解决冷启动问题； 2. 购买预测多个模型怎么训练，怎么融合。 3. boosting。 二面：： 1.介绍项目； 2.逻辑题海盗分金币（这个不会），然后挂了。