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面试体验还不错，主要自己不是人工智能科班的，讲了计算机视觉基本原理但自己理解的不够深入，比如MaskRCNN的ROIAlign基本情况能说出来，但ROIAlign内的二次线性插值我没复习到，不会，所以大家还是要看重基础。然后有两道算法题，1.给定一个整数a，判断a是否是两个数的平方和；2.给定非负数组和整数k，判断是否有连续子集为k的倍数，挺简单的。然后是一些计算机视觉的知识，RoiPooling的具体操作过程，Roipool RoiAlign的区别，Unet的结构，主要实现过程，线性插值的操作过程，二次线性插值怎么计算的。第一次面试，准备不充分，挂了也很正常，后面会继续努力。

北京商汤自动驾驶实习生（感知）一面自我介绍，只问简历里CV相关的项目。    思路：dfs，标记    思路（可能是错的）：从左到右扫描，遇到左边的数字比右边大的，就把右边的数字划掉。如果扫完后k还有剩余，就从右往左开始删。深度学习相关： （数据角度，模型角度，loss角度，面试官问知不知道focus loss）