阿里巴巴

两道题，贝叶斯算法和逻辑推理假如某城市有两种颜色的出租车：蓝色和绿色（市场占有比例为15∶85）。一辆出租车夜间肇事后逃逸，但还好当时有一位目击证人，这位目击者认定肇事的出租车是蓝色的。但是，他“目击的可信度”如何呢？公安人员在相同环境下对该目击者进行“蓝绿”测试得到：80%的情况下识别正确，20%的情况不正确。也许有读者立刻就得出了结论：肇事车是蓝色的概率应该是80%吧。如果你做此回答，便是犯了与上面例子中王宏同样的错误，忽略了先验概率，没有考虑在这个城市中“蓝绿”车的基本比例。那么，肇事车是蓝色的（条件）概率到底应该是多少呢？1 有五栋五种颜色的房子,每一位房子的主人国籍都不同,这五个人每人只喝一种饮料，只抽一种牌子的香烟，只养一种宠物,没有人有相同的宠物，抽相同牌子的香烟，喝相同的饮料提示：１　 英国人住在红房子里２　 瑞典人养了一条狗３　 丹麦人喝茶４　 绿房子在白房子左边５　 绿房子主人喝咖啡６　 抽ＰＡＬＬ　ＭＡＬＬ烟的人养了一只鸟７　 黄房子主人抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟８　 住在中间那间房子的人喝牛奶９　 挪威人住第一间房子１０　抽混合烟的人住在养猫人的旁边１１　养马人住在抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟的人旁边１２　抽ＢＬＵＥ　ＭＡＳＴＥＲ烟的人喝啤酒１３　德国人抽ＰＲＩＮＣＥ烟１４　挪威人住在蓝房子旁边１５　抽混合烟的人的邻居喝矿泉水问题是：谁养鱼？？？环境一般，有点吵

一面 是电话面试，面试官直接打电话问是否有时间面试，然后就开始了，第一个现场写SQL题比较简单，之后问了菜鸟网络业务相关的问题如何去分析，可能我答得不太好，问我想不想转岗，去更技术更数据挖掘的岗位，我说可以考虑。