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面试前：面试是在朝阳的总部进行的，下地铁还要走蛮远的。去到公司之后现在一楼大厅登记，说是来面试才能得到门禁，刷门禁进出，管得还挺严格的。上去之后就有个地方坐着，很多人来面试的，尽量穿正装吧 ，显得更重视些，通过率更大吧（虽然那时只有我一个人傻傻地穿了正装，其他人很随意甚至穿T恤就来了），然后HR会给你来个公司的简要介绍之类的，之后才是进入面试。 面试是群面的，不是无领导小组，HR让轮流发言，再问问我们一些问题啥的，跟聊天差不多，HR小姐姐人很好。这是我第一次接触面试，面试就是比较随意吧我觉得还是很轻松的，我第一轮自我介绍之后就基本没说话了，全程划水的感觉，最后也过了。上午面试的，下午就出通知了，效率还是很高的。

四轮面试，笔试 群面 二面 终面，比较容易通过，二面的那个h.本人计算机小硕一枚，我们期间修过数据挖掘课程（用的是数据挖掘导论，老师还拓展了有关频繁图挖掘的内容）以及模式识别（用的模式分类这本书，虽然后面有点吃力，但这门书非常非常好），还有人工智能（人工智能老师加了概率图模型，但是讲的较少，正在coursea上学概率图模型这门课程）。正在看统计学习方法，而机器学习没选，在本科完成coursea的机器学习课，虽然规避了很多数学方面的推导，但是讲的比较生动~但是没有接触深度学习，目前项目没用到，不知道数据挖掘、数据分析岗位要问的什么问题？需要进行什么准备？