职位描述
1、运用大数据与AI技术，参与蚂蚁业务运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等。驱动互联网保险业务决策与产品开发，实现保险业务运营各环节效率提升、用户服务体验优化以及产品和服务创新。
2、深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐。
3、支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。
职位描述
1、本科及以上学历，计算机、统计等数学及相关专业，两年以上机器学习应用经验。有搜索、推荐、广告、数据挖掘等领域丰富的实战经验，在用户理解、召回排序、文本理解中一个或多个领域有深入实践。有国内外优秀论文发表者优先。
2、熟练掌握机器学习相关算法原理，如逻辑回归、XGboost、深度学习、强化学习、迁移学习等，了解各类算法的优缺点。能够熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题。
3、良好的数据结构、算法和编程功底，熟练掌握Python/C++、SQL等。熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等。熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch等。
4、对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力。
5、良好的口头与书面沟通表达能力，具有很好的团队合作精神。
6、持续关注前沿进展，对营销推荐、数据挖掘等领域富有极大热情。保持强烈的学习意愿及快速的学习能力。
