大搜车

一年半工作经验的前端er收到了大搜车的前端面试。首先笔试一个小时，考的题不难，主要一些js基础题例如水平居中，盒模型，http，基础算法题之类的笔试过了。二面技术面，就简历问了一些之前做过的项目及难点，中间穿插问了框架，webpack优化，强制缓存，移动端等等。 三面技术主管面试，本来以为会问项目，结果问了一堆js基础，this指向，promise, css布局等等。最后hr面，问为何离开前公司，期望薪资待遇等，顺利拿到offer。

公司的态度并不像是真正的想招人，没有确认岗位匹配度就直接招来面试了。上来先做一套题，做完直接对着结果说，你这基础好差啊。连真正的对错都没有分析，没有讨论为什么出现不同的选择。后面问的问题是些常见问题，只听，偶尔嘲讽两句，感觉像是面试官自己也不知道答案。

面的数据分析岗位，一共4面，分别是产品，hr，集团的数据分析师和一个数据分析老大。除了老大，其他三个都比较年轻。前面2面在一个楼，后面2面在马路对面的另外一个楼。等待加面试的时间总体还是比较久的，我是下午2点左右填完表格开始等待加面试，一直到傍晚6点左右结束。 面试的问题相对而言比较专业，都和数据分析紧密相关。写一下还记得的吧。自我介绍。之前工作经历当中比较有价值、真正推动业务的分析。平时工作中用得比较多的数据分析工具。给一个618搞活动的场景，说说会怎么去分析活动的效果。能否在618活动之前给出预估的今年的目标，怎么做（类似制定KPI）。为什么选择数据分析这个岗位。对自己职业的规划。自己的优缺点。对数据是否敏感，能否举个例子说明自己对数据敏感。 最后老大给了技术面和压力面，问题涉及python和数据库/sql，虽然我目前不会python编程简历也没有写可是还是被问了。一个是在一亿条数据里找出top100sku并给出对应的时间复杂度（可能是这样问的，其实我听不太懂）。还有一个是在两个1t大小的数据文件里找出什么信息（具体忘记了），答案是要做数据预处理，分组排序入库提取左连接等等。 最后一面太技术了，上来就把我问懵了，不过老大人还是很好的，毕竟是面试，还是要专业一些。个人建议多梳理梳理自己以往做过的项目和汇报，如果能从业务当中显示自己的能力，也许不会被问过于技术的问题。工作还是一个双向选择的过程，面试让别人了解你，你也有机会了解公司的业务看到公司的一些面貌。 总体而言，除了等待，除了面的轮次稍微多了点（一般感觉加上hr三轮差不多），其他都感觉还可以。公司内部环境也还可以，员工明显都偏年轻，典型的互联网企业。不过这些都是表面看到的，无论如何也只有内部员工知道这个公司到底怎么样。