算法研究员-实习生面试概况
基于用户贡献的23条算法研究员-实习生面试经验统计分析得出,结果仅供参考。刚开始问了我一堆XGboost的理论匿名用户
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刚开始问了我一堆XGboost的理论,看我答出来了,就开始各种刁难,说他们公司啥语言都用,GO,java,C++,python,就感觉语言用的多就很牛似的又跟我这个应届生吹这个技术那个技术的,30多岁了还在这地方呆着感觉很有优越感最后问C++多态的底层原理,我想了半天多态能有啥底层原理,后来他说虚函数。不行了,我觉的这个公司真没啥实力,**可是一堆。...查看更多
2 年前 发布
19 大三生找实习。匿名用户
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大三生找实习。acm开放日进的,附简历,部门捞你,一轮面试定结果。问了2个高中数学题,高考生做肯定没问题,第二题第一次错了在面试官引导下对了。总共半小时左右结束就口头发了offer ,第二天hr打电话确认了offer。效率极高,问题不难。(可能是acm特招的缘故)
其他面试的据说问题比我的稍难,但也不是很难,都偏算法偏数学,手写过程。因为是部门捞简历,所以对部门了解不多,是偏算法的部门,但还不知道我具体做什么。
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2 年前 发布
5 腾讯NLP实验室实习生面试经历匿名用户
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因为有学长推荐,整体面试过程非常简单和乏味,基本就是围绕简历问问题,我的简历写的是研一期间参加了几个天池比赛,问我在比赛中主要负责什么工作,和其他人的合作怎么样。因为比赛名次还行,以及学校加成,比较轻松的进去了。
2 年前 发布
1 计算机视算法-实习生匿名用户
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面试挺顺利的,面试官很和蔼,因为研究经历比较对口,全程聊的比较轻松,没有问太多技术性问题,并且接受远程实习(ps我是在校研二学生)。
2 年前 发布
2 北京旷视科技面试经历匿名用户
感觉没戏
一面项目细节,二面算法题,一段字符串的句子,由多个单词组成,返回颠倒后的句子(单词不颠倒)两个有序数组,返回并集的中位数tensorflow与pytorch的区别。三面细粒度分类:bilinear CNNnoise label怎么做?细粒度分类,主要的难点及目前的方法,其他的细粒度task了解吗,算法题:找到最长回文子串。...查看更多
2 年前 发布
12 2020届360暑期算法实习生面经匿名用户
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在360北京总部参加的百人现场面试,蛮震撼的,现场有等候区,有水有零食,还是很贴心的哦,然后在等候区里有个电视实时播报进去面试的人,跟餐厅的叫号系统一样。前面一个人的时候面的有点长,稍微坐了会,趁空闲又各种排序看了一遍(没问到,可惜了哈哈哈)。
接下来分享一下面试的过程:进去找到自己的面试桌位后问好坐下,递上简历,面试官很和蔼,先自我介绍,再问了项目和机器学习相关的知识点,再手撕代码。
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先问了项目匿名用户
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先问了项目,项目中用了cnn,要求手写cnn结构,优化算法推导,后项传播推导,不是很熟练,没写完整。要对项目中算法有深入了解。
2 年前 发布
1 2019暑期华为勇敢星实习生招聘面试匿名用户
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在杭州西湖边的一个酒店进行,一面技术面,对着简历问项目经历,里面随机抽取一个你做的内容写原理,二面是boss面,不会和一面那么细,简单问问。
2 年前 发布
21 算法实习,南京旷视研究院匿名用户
感觉靠谱
面试人是部门领导,比较畅所欲言的聊。开始是先简短地自我介绍,然后领导介绍公司部门详情,工作内容等,最后也问了一些校园里的工作。
2 年前 发布
4 深度学习面试很好,共3轮面试匿名用户
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我在面试 知行汽车 之前已经拿到了一家上海公司的offer,然后在亲戚帮忙推广简历的助力下,获得了大量自动驾驶领域各公司的面试机会,在推广简历当晚收到 知行汽车HR 的电话,加了微信后约定第二天下午两点的视频面试。面试过程很顺利,只有一轮,面试官主要问了我简历中机器视觉和深度学习方面的内容,其中有一些项目细节问题由于过去许久已经不太记得了,能说几句的我就说了几句,觉得确实忘记了就解释已经忘了。总之面试中我很坦诚,我把我所有情况都向您说明,您对哪里有问题就提出来我一一回答。面试了半小时后结束了,过了大概大半个小时后HR就发消息来问问感觉怎么样,我回答说挺好,然后就和我谈了待遇。很惊喜,也很感激知行给我这次机会。...查看更多
面试:深度学习。面试还好,题目稍有难度,有了面试不通过的结果。边境岛鞋柜法务助理
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去年12月报名校招总行科技岗。先测评和笔试。半个月后进入一面,属于无领导小组讨论,给出问题共计十分钟讨论,未来发展技术十选五,大家讨论最终选出一人汇报。半个月后进入二面,也是终面,属于结构化。先进行自我介绍,然后hr、部门主管和技术专员会根据简历问一些关于面试者自身的问题,还会问一些基础技术问题。...查看更多
面试:深度学习。面试感觉就是聊聊天这样,难度也是有的,应该是没过。9883
感觉没戏
笔试是直接发了WORD来做,整体难度偏高,不过给了24小时的做题时间一面是技术面,总时长大概半个小时。首先是自我介绍,包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问,最后是反问。二面跟一面一样,不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了,我搁那一直说,还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多
面试:深度学习。有了很好的初印象,难度是简单题型,有了面试不通过的结果。学者城口罩外贸业务员
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面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位,硕2年经验。一面初筛,面试之前感觉没戏,应为岗位unmatced,中间面试过程中,也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目,我做的是编译器前端的工作,面试官挺感兴趣,聊了很久。最后出了一个C++模板的题目:给定多个参数args,查找其中是否有存在tgt。其实简单的,考察模板特例化,但是当时模板看的很少,直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多
深度学习面试一般,共3轮面试6380
感觉靠谱
面试过程首先让自我介绍。我简单说了下,自己的研究方向为图像处理什么的,然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦,修改模型啦,什么的。说到这个,他就开始问faster-r-cnn,我就开始具体介绍原理,然后期间他会问一些比较细节的问题,细节到图片尺寸,输出尺寸,后来介绍啦RPN,然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了,如果一句一句看源码,估计还能回答出来,只记得是每个feature map都进行映射,尺寸是·{5.8.16},比例是{1:1,1:2,2:1},每个点9个矩形框,经过RPN网络之后就进行筛选。...查看更多
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