华泰证券

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。

面试前看过这里的面经，风评不好去到贵司觉得前台接待不错，办公环境也挺好，很是改观，很期待面试两轮，尽力而为了面试最后面试官当面说对我评价很高or评价非常好(记不不清具体哪句)，非常期待与我共事，不过最近公司组织架构调整什么的，一周内给你答复！ 听了面试官这么说，心里很高兴，觉得这次还很满意，工作环境不错，面试官也挺友好有礼貌，主动倒水，调节空调温度！觉得没网上说的那么糟以为十拿九稳，我真是太傻太天真了群众的眼睛是雪亮的，一周后没有任何消息。第8天发了邮件问，没有回复，在boss问也没回，第9天再发邮件，终于有了回复，发了优秀卡此处，祝贵司一定要“生意兴隆”！祝贵司hr永不失业反思总结，我确实没有这能力外贵司谋职。