微软中国（Microsoft）

面试分了好几轮，每轮间隔时间不一样， 有的半个月，有的一周，有的上下午。具体面试人的职位HR都分不清楚，但自己感觉就是一个大部门下各个manager都来面一下问的问题挺多，有些不知道怎么回答会比较好。不过总体面试官都挺nice。

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。