小米

一面  一面应该是部门主管面试，kafka相关问的稍微有点深，线程池原理，字符串常量池，最后有一道多线程的编程题，两线程交替打印AB问到了http状态码，mysql索引原理，IO模型，两道算法题，简单题型的，没刷过，没做出来MySQL B+数，JVM数据安全性，当时没明白是要问啥，又手撕两道算法，这次第一题做出来一班，第二题做出来了总体不是特别难，面试前准备下相关的八股文应该没什么问题，算法题难度是简单题型，刷下力扣应该没问题

投递渠道：官网投递流程：5.8投递，5.11简历评估，5.24邀请一面，5.26一面，5.30邀请二面，5.31二面，6.6询问二面结果为通过，业务对比中，无后续。 一面技术面飞书视频面 5.26号 11：00 问：自我介绍  问：有没有学过数字图像处理？讲一下直方图均衡过程，去噪算法，高斯滤波，膨胀和腐蚀。  问：相机3A概念，成像过程的理解，raw域图像怎么来的，后处理过程。  问：图像传感器包括哪些？  问：有没有学过C/C++？  问：扣项目成果，算法评价指标，项目组有多少人，分工及工作量。  问：边缘检测算法有哪些？canny算子？怎么做内轮廓检测？  问：自我评价，兴趣爱好  反问环节 二面技术面飞书视频面 5.31号 15：00  问：自我介绍  问：两个项目中分别做了什么？项目组有多少人，分工及工作量。  问：数据集的来源、具体类别。为什么要用高斯滤波增强数据（口误，应为高斯噪声），介绍一下高斯滤波以及去噪算法（高斯、均值、中值）  问：对岗位的理解。  问：有没有学过C++？  问：对小米的看法？  问：家是哪的？意愿城市。 反问环节